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優統計 / 迴歸分析

迴歸分析

用一條線（或更多）描述變數間關係並做預測：最小平方法。

全部最小平方法 (2) AUC (1) F1分數 (1) Lasso (1) Precision (1) ROC曲線 (1) Recall (1) Ridge迴歸 (1) 偏誤變異數權衡 (1) 分類 (1) 判定係數 (1) 勝算比 (1) 多元迴歸 (1) 多重共線性 (1) 對數勝算 (1) 廣義線性模型 (1) 最大概似估計 (1) 模型診斷 (1) 正則化 (1) 混淆矩陣 (1) 相關與因果 (1) 稀疏估計 (1) 統計推論 (1) 線性模型 (1) 迴歸分析 (1) 過擬合 (1) 邏輯斯迴歸 (1) 高斯馬可夫定理 (1)

分類模型評估指標：混淆矩陣、Precision、Recall、F1 與 ROC-AUC

從混淆矩陣到調和平均與曲線下面積，建立一套依決策情境選對指標的分類評估語言

進階 · 約 12 分鐘