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這是跑在校園機房的AI Agent 服務——你描述目標，它自己讀檔、改檔、執行指令，再依結果調整做法。 模型在校內的顯示卡上運算，你的程式碼不會離開校園.
不只用於寫程式——資料分析、文件整理、課程學習都可以。 它由單一張顯示卡提供，同時只能服務少數幾位使用者——會排隊，但它完全屬於我們。
需要一個 Uedu 帳號才能建立金鑰——任何信箱都能註冊，不需要信用卡，也不需要申請任何公司的帳號。
登入以建立金鑰下方的模型資訊、系統即時狀態與使用限制，不需登入就能查看。
稍候片刻。
已經裝好 opencode 的話，三步就能接上。
一、安裝
npm i -g opencode-ai
Loading...
三、把 apiKey 換成你上面建立的金鑰，然後執行 opencode
執行後請確認畫面右下角顯示的是 Uedu Code。若顯示其他名稱，代表你的程式碼正被送往校外的服務——輸入 /models 切換回來。
我們認為使用者有權知道自己正在跟什麼對話。以下是這項服務目前採用的模型，包含它做得好的地方，也包含它做不到的地方。
| Model | Devstral Small 2 Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 |
|---|---|
| 開發者 | Mistral AI × All Hands AI（法國） |
| 模型規模 | 240 億參數（24B） |
| 授權條款 | Apache 2.0 |
| 執行位置 | 校園機房內的顯示卡，資料不離開校園 |
為什麼選擇它
它擅長的
它的限制
這是目前採用的模型，日後可能更換。無論換成哪一顆，你在設定檔裡使用的名稱都固定是 uedu-code，所以更換模型時你不需要修改任何設定。
我們認為，教育科技平台應該讓使用者清楚知道自己留下了什麼。以下說明不會藏在條款裡。
會記錄的內容
這些記錄的用途
你的權利
研究同意是選擇性的，登入後可在同意書中心簽署或撤回。沒有簽署一樣可以正常使用這項服務——記錄仍會保留供系統維運，只是不會進入研究分析。
提醒：請不要把密碼、金鑰、個人隱私資料交給 AI Agent 處理。這不是針對本服務的特別限制，而是使用任何 AI 工具都該有的習慣。