優統計 / 迴歸分析

迴歸分析

用一條線（或更多）描述變數間關係並做預測：最小平方法。

全部最小平方法 (2) AUC (1) F1分數 (1) Lasso (1) Precision (1) ROC曲線 (1) Recall (1) Ridge迴歸 (1) 偏誤變異數權衡 (1) 分類 (1) 判定係數 (1) 勝算比 (1) 多元迴歸 (1) 多重共線性 (1) 對數勝算 (1) 廣義線性模型 (1) 最大概似估計 (1) 模型診斷 (1) 正則化 (1) 混淆矩陣 (1) 相關與因果 (1) 稀疏估計 (1) 統計推論 (1) 線性模型 (1) 迴歸分析 (1) 過擬合 (1) 邏輯斯迴歸 (1) 高斯馬可夫定理 (1)

從散布的資料點中找出最佳直線，學會用一個變數合理推估另一個變數。

嚴謹推導 OLS 估計量的不偏性與變異數，並系統檢視四大假設、共線性與正確的統計解讀

深入 sigmoid 連結、score 方程式、MLE 漸近性質與分類決策，並延伸到貝氏正則化與因果推論