Uedu（優學院）由張家凱助理教授自主研發、由多所大學跨校採用，是一個公有的教育科技平台， 把教學、學習與研究縫在同一個系統裡，讓課堂裡發生的真實學習，能被理解、被優化、也能回饋學術研究。
AI 助教、蘇格拉底對話、測驗與問卷、課堂即時互動——讓教師用 AI 放大教學，而非取代。
學習特質探索、認知測驗、優學伴 AIDA——幫學生認識自己怎麼學，把 AI 當作學習夥伴與思考的對手。
以 Educational Omics 六維框架把多模態學習分析落地到教育實務，讓學習歷程成為可研究的資料。
下方就是跑在校園 GPU 上的模型。它比商業大模型小、也比較慢，尖峰時甚至要排隊——但這一切都在你眼前透明呈現。 這就是自主掌控 AI 的真實樣貌。
研究用途說明：為了改善模型品質與支持 AI 素養研究，你的對話與系統效能指標（回應速度、排隊時間）會被儲存； 未登入時以匿名方式記錄、不關聯任何身分。資料僅用於整體分析。請勿輸入個人資料或機敏內容。
單卡系統同時最多服務 4 條對話，尖峰要排隊——這就是自建 AI 的真實成本，我們選擇誠實呈現。
我們同時使用商業前沿模型與自建模型。並排之後，學生才會問出關鍵問題：最強的是不是最透明的？誰做的、用什麼資料訓練、對齊了誰的價值？ 這些問題，正是把學生從 AI 的「消費者」變成「評判者」的起點。
對話不出校園、不受商業條款約束。敏感的教學與研究情境，資料主權掌握在自己手上。
模型行為、系統負載、排隊狀態全部透明，是支撐 AI 素養與學習分析研究的可信基礎。
與商業 AI 並排比較，讓「評判 AI」成為可教、可學、可研究的課堂能力。