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自相關、趨勢與季節、定態與 ARIMA——隨時間排列的資料怎麼建模與預測。
從成分分解到 Box–Jenkins 流程，理解為何時間相依的資料不能用一般迴歸，以及如何用 ARIMA 建模股市與環境時序
