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優統計 / 假設檢定

假設檢定

虛無假設、p 值、型一型二錯誤——如何用資料下判斷。

全部假設檢定 (3) Benjamini-Hochberg (1) FWER (1) Fisher訊息量 (1) p值 (1) 偽發現率 (1) 型一型二錯誤 (1) 多重比較 (1) 推論統計 (1) 效果量 (1) 樣本數規劃 (1) 檢定力 (1) 經驗貝氏 (1) 虛無假設 (1) 非中心參數 (1)

多重比較與偽發現率（FDR）：從 FWER 到 Benjamini–Hochberg

當你同時做上千個檢定，如何在不錯失真實效應與不被假陽性淹沒之間取得可量化的平衡

進階 · 約 12 分鐘