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優統計 / 統計謬誤與素養

統計謬誤與素養

p-hacking、倖存者偏差、誤用圖表——看懂數字背後的把戲。

全部統計素養 (4) 倖存者偏差 (2) 貝氏推論 (2) p-hacking (1) p值 (1) 信賴區間 (1) 假發現率 (1) 假設檢定 (1) 共軛先驗 (1) 再現性危機 (1) 因果推論 (1) 圖表誤用 (1) 基率謬誤 (1) 最大概似 (1) 樣本選擇偏差 (1) 統計檢力 (1) 貝氏因子 (1) 頻率學派 (1)

數字背後的把戲：p-hacking、倖存者偏差與圖表的謊言

看懂統計謬誤，建立看穿數字的素養與懷疑力

高中｜大學銜接 · 約 9 分鐘

p 值爭議與再現性危機：從機率機制看顯著性的崩塌

為什麼 0.05 的門檻會系統性地製造假陽性，以及統計學家如何用漸近理論、貝氏因子與選擇性推論來修補

進階 · 約 12 分鐘

貝氏學派與頻率學派之爭：兩種機率語法的推導與對偶

從共軛後驗、信賴區間到漸近一致，看兩派如何在同一筆資料上殊途同歸

進階 · 約 11 分鐘

倖存者偏差與基率謬誤：選擇性條件化的數學機制

從條件分布扭曲、貝氏勝算到 Heckman 選擇模型，拆解兩個統計陷阱的共同骨架

進階 · 約 12 分鐘