一句話重點
哥大 Moffett 博士談 AI 與教育時，沒有給技術操作手冊，而是給了三個更深層的提醒： AI 會「很有自信地」說錯（hallucination）、AI 逼我們重新定義「什麼算作弊」、 以及 AI 其實在反問我們「你到底想要什麼？」。 在 EMI 與語言學習的情境，這三點尤其值得每位教師警覺。
工作坊上談了什麼
Moffett 來自 TC 的 Digital Futures Institute。他用一個親身例子點出 AI 最危險的特性： 他用 ChatGPT 學中文「那」與「內」的發音差異—— ChatGPT 先給一個答案，被質疑後立刻改口給相反的答案，再被追問 「你剛剛是不是改答案了？」它坦白說：「對，我根據你的回饋調整了。」
他要我們記住的「語言模型的語言教訓」是：
- 幻覺（Hallucination）：ChatGPT 自己會說「ChatGPT 可能犯錯」， 但下一秒又說「我很有信心」。它會用十足的自信，給出可能錯誤的答案—— 在語言、翻譯、發音這類細緻問題上特別明顯。
- AI 讓「不確定」浮現：「我們看得愈仔細，事情就變得愈不確定。」 AI 把語言與意義之間的不對應變得「隨手可探索」，這既是風險也是教學素材。
- 什麼是作弊？他直接拋出一個 EMI 教師無法迴避的問題： 「在 AI 的時代，什麼算作弊？」——這需要老師重新和學生一起定義。
- AI 不斷在問「你想要什麼？」在「提示（prompt）」的技術年代， AI 反過來逼使用者把意圖講清楚——這本身就是一種思考訓練。
EMI 學生常用 AI 來跨越語言障礙——查詞、翻譯、改寫。但正因為他們的英語還在發展， 最沒有能力判斷 AI 何時「自信地說錯」的，恰恰是最依賴 AI 的人。 教 EMI 學生用 AI，不能只教操作，更要教「如何懷疑」。
怎麼用在 EMI 課堂
把「AI 會自信地說錯」變成一堂課
當場示範一個 AI 出錯的例子（像 Moffett 的發音案例）， 讓學生親眼看到 AI 改口、硬拗。一次示範勝過十次「要小心」的叮嚀。
和學生「共同定義」什麼算作弊
與其單方面公布禁令，不如帶學生討論：用 AI 查詞 vs 整段照貼，界線在哪？ 讓規則來自共識，學生才會內化而非規避。
教「對 AI 的答案再查證」
要求學生用 AI 後，至少用一個可信來源（教科書、老師的術語表）交叉確認關鍵內容。 把「不盡信 AI」變成可操作的學習習慣。
用「把意圖講清楚」訓練思考
善用 Moffett 說的「AI 在問你想要什麼」：要求學生交出他們給 AI 的提示（prompt）。 寫好提示的過程，本身就是釐清思考與學科語言的練習。
搭配 Uedu 工具
相較於裸用通用 AI，Uedu 的 ClassroomGPT 搭配頻道知識庫， 回答會引用你上傳的教材與出處頁碼。 把學生的提問導向「有依據、可查證」的回答，是對抗 Moffett 所說「自信幻覺」最務實的一道防線。
Uedu 保留學生與 AI 的完整對話。你能看到他們是「在查證、在懷疑」 還是「照單全收」，把 Moffett 的提醒落實成可觀察、可指導的學習行為。
這篇是哲學與態度層次的反思；想看更具體的課堂做法，可搭配 引導學生批判性地用 AI 寫作 與 別讓 AI 取代學習 一起讀。
結語
AI 對 EMI 是利器，但它「很有自信地說錯」的特性， 讓「教學生如何懷疑 AI」變得和「教他們如何使用 AI」一樣重要。 在 AI 的時代，最該培養的不是用 AI 的能力，而是判斷力。