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AI 助教

生成式 AI Python 學習輔助系統:評估其對儀器自動化技能之影響

A Generative Artificial Intelligence-Based Python Learning Assistance System: Assessing Its Impact on Instrument Automation Skills

K. S. Phay and C.-K. Chang IEEE ETOP 2025 DOI

教學問題

Python 程式設計課程中,學生在課後練習時經常遇到程式錯誤卻無人可問。 傳統的助教制度受限於時間與人力,難以提供即時的一對一指導。 對於儀器自動化等應用情境,學生更需要針對特定領域的程式指導。

研究方法

本研究開發了一套生成式 AI Python 學習輔助系統,專門針對儀器自動化技能的學習需求設計。 系統能即時回應學生的程式問題、提供除錯建議,並引導學生理解程式邏輯。 透過實驗前後測與問卷調查評估系統對儀器自動化技能的影響。

主要發現

  • AI 輔助系統有效提升學生在儀器自動化程式撰寫上的技能
  • 學生的自主學習能力顯著增強,減少了對人類助教的依賴
  • 系統在程式除錯與概念解釋方面獲得高度正面評價

對教學的啟示

AI 助教可以作為人類助教的有力補充,特別是在課後時間,能為學生提供即時的程式指導。 對於跨領域的應用型程式課程,AI 助教的領域知識客製化能力尤為重要。

在 Uedu 上的實踐:ClassroomGPT AI 助教

Uedu 的 ClassroomGPT AI 助教可以根據課程內容客製化,支援 Python 程式設計的教學情境。 教師可上傳教材與範例程式碼,AI 助教會依據這些資料回答學生的程式問題, 並以引導式方式幫助學生理解程式邏輯,而非直接給出答案。

前往使用

引用資訊

K. S. Phay and C.-K. Chang, "A Generative Artificial Intelligence-Based Python Learning Assistance System: Assessing Its Impact on Instrument Automation Skills," in 2025 IEEE Conference on Education and Training in Optics and Photonics (ETOP), May 2025, pp. 1–4. doi: 10.1109/ETOP64842.2025.11030677.