單元概述

不分組，每個人專注在自己的 AI Agent。講者於 Phase 2 巡場時記下「wow 作品」，主動邀請 3~4 位同學上台 demo，每人 3 分鐘 + 講者 30 秒點評：展示 system prompt 寫法、tool 自動呼叫的瞬間、Deep Research 的研究報告片段。

教學主題

上台分享建議

講者會在 Phase 2 巡場時記下「wow 作品」，主動邀請 3~4 位同學上台 demo。每人 1~3 分鐘，可挑著講：

• 你寫了什麼 system prompt？為什麼這樣寫？
• 哪一刻看到 AI 自動呼叫工具覺得最驚喜？
• Deep Research 跑出什麼讓你意外的多步研究軌跡？
• 你的 AI 跟你想像的差在哪？
• 如果再給你 30 分鐘，你會怎麼讓它更強？

聽其他同學分享時請注意

• 不同科系的同學會用完全不同的 prompt 策略，偷學別人的點子
• 觀察哪些 prompt 寫法讓 AI 主動性最強
• 觀察 Deep Research 在不同科系問題上的步數差異（5 步 vs 25 步差很多）
• 記下你想回家自己再試的 1~2 個想法

為什麼不分組？

本場工作坊刻意設計為「每個人做自己的」：

• 降低社交壓力，讓不熟悉的同學也能專注
• 每個人都帶走屬於自己的 AI Agent（mygpts 頻道永遠在你 Uedu 帳號裡）
• 講者主動挑亮點，避免「同組推派代表」的尷尬

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