UeduPAD 是建構於 Garmin Health Companion SDK 的研究級 iOS App，把 Garmin 穿戴裝置的逐拍生理訊號即時串流到手機或平板，供課堂與研究場域使用。本手冊說明從安裝、登入、配對手錶，到即時串流、區間錄製上傳，以及多人量測與資料治理的完整操作。
UeduPAD 是國立中央大學 Uedu 團隊自製的研究級 iOS App，隸屬 Uedu Fit 子系統，建構於 Garmin Health Companion SDK 之上。它透過藍牙連接 Garmin 穿戴裝置，讀取逐拍間期（BBI，beat-to-beat interval）、心率、呼吸率、壓力等生理訊號，並將資料標記使用者身分後送回 Uedu 平台，成為多模態學習分析（MMLA）的群體層級生理資料來源。
UeduPAD 不是一般的個人健康 App，而是課堂與研究場域的生理訊號採集工具。它有兩條互補的資料路徑：
| 路徑 | 用途 | 對應分頁 |
|---|---|---|
| 即時串流 | 量測進行中，將秒級的心率／BBI／呼吸率／壓力即時送回平台，供現場監看與即時分析 | 即時資料（Real-Time Data） |
| 區間錄製與上傳 | 圈選一段時間，事後把手錶已記錄的資料同步上傳，供課後回溯與研究分析 | 選擇時間（Choose Time）／活動（Event） |
UeduPAD 收集的生理訊號寫入 Uedu Fit 與 Educational Omics Data Lake，是 PALM 生理感知語言模型的第一手資料來源之一。行銷與科技展示版介紹頁位於 /uedupad（站內殼版 /uedupad/intro）。
開始量測前，請確認以下三樣東西都已就緒：
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| iOS 裝置 | 一支 iPhone 或 iPad（iOS 15 以上），安裝 UeduPAD App，並開啟藍牙 |
| Garmin 手錶 | 支援逐拍間期（BBI）串流的機種，如 vívoactive 5。手錶需已充電、開機並在藍牙可及範圍內 |
| Uedu 帳號 | 一組 Uedu 平台帳號（email + 密碼）。尚無帳號者可於登入頁點「註冊」，或先至 uedu.tw/signup 註冊 |
手錶請正確配戴於手腕（貼合、不過鬆），量測期間盡量減少劇烈手部動作，以維持光學心率與 BBI 訊號品質。iOS 裝置在量測期間請保持前景執行、避免自動鎖定（詳見第 5 章）。
開啟 App 後會先進行 SDK 初始化，畫面短暫顯示啟動頁，隨後進入登入畫面。
尚無帳號者點登入頁的「註冊」，App 會開啟 uedu.tw/signup 完成註冊後再回來登入。
登入後必須先配對一支手錶才能進入主畫面——未配對時 App 會自動彈出裝置選擇視窗。
UeduPAD 的一份 App 一次配對並串流一支手錶。多人同步量測是靠「每人各用自己的裝置與手錶、各自登入」達成，聚合視角在平台端呈現（詳見第 7 章），而非單一 iPad 直連多支手錶。
進入主畫面後，底部有五個分頁：
| 分頁 | 用途 |
|---|---|
| 即時資料 Real-Time Data | 顯示手錶當下的心率、BBI、血氧、呼吸率、步數、壓力與加速度，並將秒級訊號即時串流回平台（見第 5 章） |
| 使用者資訊 User Info | 顯示登入帳號、姓名與目前連線的裝置名稱；切換介面語言（繁體中文／English）；登出 |
| 我的裝置 My Device | 檢視配對裝置的狀態、電量與同步 |
| 選擇時間 Choose Time | 建立一段計時錄製區間，事後上傳該區間的手錶記錄資料（見第 6 章） |
| 活動 Event | 以「活動」為單位建立多日錄製排程（如 Python 課程七天），逐日上傳（見第 6 章） |
「即時資料」分頁是現場量測的核心。進入此分頁時，App 會自動開始向手錶要求即時資料串流，畫面上逐項顯示：
在此分頁停留期間，App 會以秒級節奏取樣當前的心率／BBI／呼吸率／壓力，打包成帶毫秒時間戳與使用者身分的事件，即時上傳回 Uedu 平台。
上傳採「先進先出佇列 + 落地暫存」設計：每筆量測事件先寫入裝置本機檔案，成功送達平台（伺服器回應成功）後才從佇列移除；若當下沒有網路或上傳失敗，資料保留在佇列中，待恢復連線後自動重送，不會遺失。
當 App 被切到背景或裝置進入待機，iOS 會暫停即時串流；回到前景後自動恢復。因此正式量測時請讓 UeduPAD 保持前景執行，中途不要切換到其他 App。
BBI 與其衍生的 HRV 指標（如 RMSSD、pNN50）是心臟自律神經活動的客觀代理指標。在未經特定情境的演算法驗證前，不將這些訊號直接等同於壓力、情緒或學習狀態；所有生理與行為的對應關係都需經研究驗證。Garmin 穿戴裝置屬消費性健康產品，非醫療器材。
除了即時串流，UeduPAD 也可以圈選一段時間，事後把手錶已記錄的資料同步上傳。這條路徑適合課後回溯與批次收集，分為「選擇時間」與「活動」兩種。
可用「刷新」更新各筆狀態，或以「刪除／刪除所有紀錄」清除。
「活動」分頁以一個「活動」涵蓋連續多天的收集，特別適合像 Python 課程這類跨週的量測：
即時串流（第 5 章）是量測當下的秒級資料，用於現場監看；區間上傳（本章）是事後從手錶取回已記錄的資料，用於課後回溯。兩者可並用：課堂中即時串流，課後再用區間上傳補齊完整記錄。
每一筆上傳的資料都標記了您登入的使用者身分與毫秒級時間戳，因此平台端可以跨個體以同一時間軸比對，並與課堂事件對齊。
一整班或一個群體的量測，是由每位參與者各自用自己的裝置完成的：
「一台裝置看整班」的群體聚合視角，是在平台端（網頁儀表板）把各人的資料匯集後呈現，而不是單一裝置直接藍牙連接所有人的手錶。工作坊常見的「兩人一組、一人戴錶一人監看再互換」也是走這個模式——戴錶者以自己的帳號登入，資料歸屬於本人。
UeduPAD 收集的是高敏感的生理資料，其治理與 Uedu 平台的整體研究倫理框架一致：
研究團隊的治理單位、研究專案的「參與者主導授權」機制（鏡像視圖、存取紀錄、隨時撤回），詳見 Uedu Labs 實驗室與研究專案說明。生理訊號如何被 AI 使用，見 PALM 生理感知語言模型方法論。研究知情同意於 研究知情同意中心簽署。
即時串流量測需要一支支援 BBI 串流的 Garmin 手錶（如 vívoactive 5）。工作坊場合若手錶數量有限，沒分到手錶的人可先觀看即時示範或使用預載的樣本資料集，之後再輪流實測。
依序檢查：（1）手錶是否已連線（「我的裝置」分頁可確認）；（2）藍牙是否開啟、手錶是否在範圍內；（3）手錶是否正確貼合手腕。回到「即時資料」分頁會重新要求串流。
切到背景時 iOS 會暫停即時串流，回到前景後自動恢復；已量測、尚未送出的資料保留在本機佇列，不會遺失。但為求連續完整，正式量測時請讓 UeduPAD 保持前景。
可以。資料會先暫存在裝置本機的佇列，等恢復網路後自動重送。長時間離線量測後，回到有網路的環境讓 App 保持前景一段時間，讓佇列送完。
即時串流是量測當下把秒級資料送回平台，用於現場監看與即時分析；選擇時間／活動則是事後把手錶已記錄的資料以分段方式補傳回平台，用於課後回溯與批次收集。兩者可並用。
不行。一份 App 一次串流一支手錶。多人量測請每人各用自己的裝置與帳號，群體聚合的整班視角在平台端呈現（見第 7 章）。
不建議。BBI 與 HRV 是心臟自律神經活動的客觀代理指標，在未經特定情境的演算法驗證前，不應直接等同於壓力、情緒或學習狀態。所有生理與行為的對應關係都需經研究驗證後才能詮釋。