把多支 Garmin 穿戴裝置的逐拍訊號，
即時串流到一台 iPad。
UeduPAD 是國立中央大學 Uedu 團隊自製的研究級 iOS App。透過 Garmin Health SDK 即時串流逐拍間距（BBI， beat-to-beat interval）——時間軸對齊、原始序列完整保留， 為多模態學習分析（MMLA）提供群體層級的生理數據來源。 Stream beat-to-beat signals from many Garmin wearables to a single iPad — live, in class.
Illustrative readout · dummy data
真正的開放問題，是如何把它擴展到整班、整個群體， 並與課堂事件對齊，讓老師與研究者拿到用得上的多模態訊號。 UeduPAD 就是為此而生——不是又一個單人健康 App，而是一台 課堂級的生理訊號採集儀器。 Individual-level physiological sensing is a solved problem. Scaling it to classrooms, cohorts — and aligning it with what happens in class — is not.
一台 iPad 同時監看多支手錶的逐拍訊號，跨個體同一時間軸比較——群體層級的視角，而非個人健康追蹤。
訊號在課堂當下從手錶經 Garmin Health SDK 直達 iPad，不必等課後才從雲端下載彙整。
每一段生理訊號都與課堂事件日誌時間對齊，支援生理—行為的時序延遲分析。
From wrist to data lake — one real-time pipeline. Watch → SDK → iPad → aligned stream → Uedu platform.
手錶端逐拍偵測心搏間期（RR/BBI）。
透過 BLE 把逐拍訊號即時送到 iPad，非事後雲端匯出。
同時聚合多支手錶，對齊課堂事件時間軸，即時計算 HRV。
寫入 Uedu Fit / Uedu Mind 與 Educational Omics 資料湖供研究分析。
每一格是一位配戴者的即時心率（BPM）與逐拍間距（BBI）。裝置上下線、訊號跳動都透明呈現—— 這就是多人同步串流的真實樣貌。 One iPad, the whole cohort at a glance. Live BPM & BBI per wearer.
Purpose-built for research: synchronized capture, faithful raw data, and an ethical workflow — by design.
一台 iPad 同時監看多支手錶的逐拍訊號，跨個體共用同一時間軸——群體層級的比較，而非單人追蹤。
逐拍 BBI 不做破壞性壓縮，完整落地，任何 HRV 指標都可在課後重新計算與重製。
生理訊號與課堂事件日誌對齊時間軸，支援生理—行為的時序延遲（temporal lag）分析。
從整班同步比較到個別回溯，隨時在群體視角與個人序列間切換。
RMSSD、pNN50、lnHF、LF/HF 等標準指標以 5 分鐘滑動視窗即時計算。
知情同意流程、去識別化、倫理資料流內建——在 IRB 核准的框架下收集與保存。
逐拍間距與其衍生的 HRV 指標是心臟自律神經活動的客觀代理指標。 在未經特定情境的演算法驗證前，UeduPAD 不將這些訊號直接等同於壓力、情緒或學習狀態； 所有生理—行為的對應關係都需經研究驗證。Garmin 穿戴裝置屬消費性健康產品，非醫療用途。 BBI and HRV metrics are objective proxies for cardiac autonomic activity. Absent context-specific validated algorithms, these signals are not treated as direct measures of stress, emotion, or learning. Garmin devices are consumer wellness products, not medical devices.
大學 Python 等課堂的多模態學習分析示範：讓學生親手體驗生理訊號如何被採集、對齊與解讀。
MMLA 與 PALM（生理感知 AI 輔導）的第一手資料來源，串接 Educational Omics 資料湖供後續分析。
運動科學、認知、學習分析、臨床試驗——同一套採集與同步機制，換場景不換工具。
UeduPAD 的資料收集建構於國立臺灣大學研究倫理委員會核准的 傘型 IRB （No. 202507EM058）。 採用內建的知情同意流程與去識別化 SOP，研究者依規範收集的資料即屬 IRB 覆蓋範圍。 Data collection is covered by an umbrella IRB approved by National Taiwan University REC (No. 202507EM058). Consent flow and de-identification are built into the app’s SOPs.
From Wearables to Classrooms: A Person-Centered Feasibility Study of HRV-Based Physiological Monitoring for Learning Analytics
PALM: Scaling Physiologically-Aware AI Tutoring Through Consumer Wearables and Large Language Models
Temporal Lag Effects in Multimodal Learning Analytics: Physiological–Behavioral Characterization
C-GRASP: Clinically-Grounded Reasoning for Affective Signal Processing
Designing an Educational Omics Data Lake: A Multimodal Infrastructure for Technology-Enhanced Learning
UeduPAD 目前作為研究工具運作，供學術與教育合作使用。若你有課堂多模態研究或穿戴裝置整合的構想，歡迎與我們聊聊。 UeduPAD runs as a research instrument for academic and educational collaboration.