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Deep Learning

深度學習

神經網路、CNN、RNN 到 Transformer——當代 AI 的引擎。

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全部深度學習 (3) 研究 (3) CNN (1) RNN (1) Transformer (1) 反向傳播 (1) 注意力 (1) 神經網路 (1)

神經網路與反向傳播：深度學習的引擎插圖

神經網路與反向傳播：深度學習的引擎

模仿神經元的數學結構，如何自己「學會」辨識世界。

研究 · 約 14 分鐘 · 深度學習、神經網路、反向傳播、研究

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CNN 與 RNN：看影像與讀序列的兩種網路

Transformer 出現之前，撐起深度學習的兩大主力架構。

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Transformer 與注意力機制：當代 AI 的轉捩點

一篇 2017 年的論文，如何開啟了 ChatGPT 的時代。

研究 · 約 15 分鐘 · 深度學習、Transformer、注意力、研究