了解如何在 AI 時代有效學習、負責任地使用 AI 工具，並培養真正有價值的能力。
Learning in the AI Era
當資訊唾手可得，單純記憶知識的價值降低了。更重要的是能夠運用知識解決問題、批判思考、創造新價值。
未來的工作將是人與 AI 的協作。學會如何有效地與 AI 互動、指導 AI、評估 AI 輸出，是新的核心能力。
AI 可以給你答案，但不能替你判斷哪個答案最適合、最正確、最有倫理。這種判斷力需要你自己培養。
Common Myths About AI in Learning
不一定。是否「作弊」取決於課程規範和你如何使用。就像計算機的使用——有些考試禁止，有些允許，關鍵是遵守規則並誠實標註你的 AI 使用。
錯誤！AI 會「幻覺」——自信地提供錯誤資訊、捏造引用來源、或給出過時的答案。永遠要驗證 AI 的輸出，特別是事實性資訊。
這取決於你怎麼用。如果只是複製貼上，確實會錯失學習機會。但如果把 AI 當作學習夥伴來提問、討論、挑戰，反而能加深理解。
在職場上，有效使用 AI 工具已經成為基本能力。學校正是讓你學習「如何正確使用」的地方——包括何時用、何時不用、如何評估結果。
經驗豐富的教師通常能識別 AI 生成的內容——風格、深度、個人觀點的缺乏都是線索。更重要的是，直接複製 AI 輸出不會幫助你學習或成長。
教師們正在設計新的評量方式，重視過程、反思和真實應用。這些新方式更能展現你的真實能力，而不只是測試你能不能避開 AI。
Six AI Competencies You Need
這些能力將幫助你在 AI 時代成為更有效的學習者和專業人士：
能夠批判性地評估 AI 生成的內容——識別錯誤、發現偏見、判斷適用性。不要盲目信任！
學會如何設計有效的提示詞（prompts），清楚地表達你的需求，獲得更好的 AI 輸出。
了解 AI 系統可能存在的偏見——來自訓練資料、演算法設計或社會既有的不平等。
知道何時該用 AI、何時不該用，以及如何將 AI 有效地整合到你的學習和工作流程中。
理解 AI 使用的倫理原則——隱私、公平、透明、問責——並在實踐中應用這些原則。
能夠反思自己使用 AI 的過程——做了什麼決定、為什麼、結果如何、下次怎麼改進。
Tips for Effective AI Use
在問 AI 之前，先自己想一想。這樣你才能評估 AI 的答案是否合理，也能問出更好的問題。
AI 會「幻覺」。對於重要的事實、數據、引用，一定要用其他來源交叉驗證。
保存你與 AI 的對話紀錄。這有助於反思學習過程，也能在需要時向老師說明。
如果使用了 AI 協助，誠實地說明你如何使用。這是學術誠信的基本要求。
把 AI 當作學習夥伴，追問「為什麼」、請它解釋、讓它出題考你，而不只是要答案。
AI 有知識截止日期、可能有偏見、不理解你的特定情境。知道這些限制才能更好地使用。
不要在 AI 對話中輸入個人敏感資訊、他人隱私或機密資料。這些資訊可能被用於訓練。
每門課對 AI 使用的規定不同。確認老師的政策，不確定時就問。遵守規則是基本。
Frequently Asked Questions
關鍵在於「你加了什麼價值」。如果只是複製貼上 AI 的輸出，那就是抄襲。但如果你：(1) 用 AI 產生想法然後用自己的話重寫、(2) 批判性地評估和修改 AI 的建議、(3) 用 AI 幫你理解概念然後自己應用、(4) 清楚標註哪些部分有 AI 協助——這些都是合理的使用方式。如果還是不確定，直接問老師！
一般來說，先相信課本和老師——他們是針對你的課程情境提供的資訊。AI 的回答可能：(1) 過時了（知識截止日期）、(2) 太通用不適用於你的情境、(3) 直接錯誤（幻覺）。但這也是很好的學習機會！你可以研究為什麼會有差異，向老師提問，這會加深你的理解。
首先，「別人都在用」不代表那是對的做法——如果課程不允許使用，就是不允許。其次，評量的目的是幫助你學習和成長，不是比賽誰能更巧妙地使用 AI。依賴 AI 完成作業的人，在真正需要展現能力時（如口試、現場考試、職場表現）會露出馬腳。專注在自己的學習上，培養真正的能力。
建議在作業末尾加上「AI 使用聲明」，說明：(1) 使用了什麼 AI 工具、(2) 用於什麼目的（如：腦力激盪、文法檢查、翻譯協助等）、(3) 你如何修改或整合 AI 的輸出。例如：「本報告使用 ChatGPT 協助大綱發想，所有內容均經過本人重新撰寫和驗證。」每位老師可能有不同的要求，以老師的指示為準。
會的，這是現有 AI 偵測工具的已知問題——它們並不完美，可能會產生誤判。這也是為什麼：(1) 誠實標註你的 AI 使用比較安全、(2) 保留你的工作過程紀錄（草稿、AI 對話記錄等）、(3) 能夠解釋你的思考過程很重要。如果被誤判，這些證據可以幫助你澄清。