คู่มือการสอน

การดำเนินรายวิชาบน Uedu

จากบัญชีที่ว่างเปล่าจนถึงภาคการศึกษาที่เสร็จสมบูรณ์: การจัดรายวิชา การเขียนผู้ช่วย การอนุญาตให้นักศึกษาเข้าระบบ และการอ่านสิ่งที่ส่งกลับมา

Written for: ครูผู้ที่ตัดสินใจจะลองใช้และต้องการรายละเอียดการปฏิบัติงาน

Machine-assisted translation, structurally verified against the English text. Where the two differ, the English version governs; the authoritative governance documents are in Traditional Chinese. Read the English version

นี่คือคู่มือปฏิบัติการ: คุณคลิกอะไร ตามลำดับใด และสิ่งที่คุณเพิ่งคลิกนั้นทำอะไรจริง ๆ ข้อความนี้สมมติว่าคุณได้ตัดสินใจที่จะลองใช้แพลตฟอร์มแล้ว และต้องการให้ภาคการศึกษาดำเนินไปอย่างราบรื่น มากกว่าที่จะถูกเสนอขายสิ่งใด หากคุณยังไม่ได้ตัดสินใจ หน้าภาพรวม คือฉบับที่อ่านสั้นกว่า

1. ก่อนที่คุณจะเริ่ม

สิ่งที่คุณต้องมี

  • เบราว์เซอร์. ไม่มีสิ่งใดที่ติดตั้งไว้ ไม่ว่าจะโดยคุณหรือโดยนักศึกษาของคุณ Chrome, Edge, Firefox หรือ Safari เวอร์ชันล่าสุด
  • ที่อยู่อีเมลของสถาบัน. คุณสามารถลงชื่อเข้าใช้ด้วยอะไรก็ได้ แต่การอ้างสิทธิ์หรือการสร้างรายวิชาจำเป็นต้องตรวจสอบกับโดเมนทางวิชาการ (.edu, .edu.tw, .ac.jp และลักษณะใกล้เคียง) ที่อยู่อีเมลส่วนตัว เช่น Gmail จะไม่ยอมรับสำหรับขั้นตอนนั้น
  • แอปยืนยันตัวตน บนโทรศัพท์ของคุณ การยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัยเป็นข้อบังคับ สำหรับบัญชีอาจารย์ — โปรดดูด้านล่าง
  • ประมาณสองชั่วโมง สำหรับการตั้งค่ารายวิชาแรก: ประมาณหนึ่งชั่วโมงในการเขียน คำสั่งของผู้ช่วย และอีกหนึ่งชั่วโมงในการอัปโหลดเนื้อหา

การสร้างบัญชี

ไปที่ uedu.tw/signin และลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google, Apple, GitHub, passkey หรืออีเมลและรหัสผ่าน หากสถาบันของคุณมีจุดเข้าใช้งานของตนเอง (yourschool.uedu.tw) ให้ใช้จุดนั้นแทน — เป็นแพลตฟอร์มเดียวกันที่มีตราสัญลักษณ์ของสถาบันของคุณ และบัญชีและรายวิชาทั้งหมดใช้งานได้เหมือนกันไม่ว่าในกรณีใด

การยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัยไม่ใช่ทางเลือกสำหรับอาจารย์

บัญชีทุกบัญชีที่มีสิทธิ์อาจารย์ ผู้ช่วยสอน หรือผู้ดูแลระบบ ต้องเปิดใช้งาน 2FA และ ฟังก์ชันอื่น ๆ จะยังคงถูกจำกัดจนกว่าจะตั้งค่าเสร็จ เหตุผลนั้นตรงไปตรงมา: บัญชีอาจารย์สามารถอ่านบทสนทนาของนักศึกษาได้ ตั้งค่าในช่วงเวลาเดียวกันกับที่ การอ้างสิทธิ์รายวิชาของคุณได้รับอนุมัติ และเก็บรหัสกู้คืนไว้ในที่ที่ไม่ใช่โทรศัพท์เครื่องเดียวกัน

ภาษาของส่วนติดต่อและเขตเวลา

  • ส่วนติดต่อมีให้บริการใน 16 ภาษา; ตัวสลับอยู่ในส่วนหัวและการตั้งค่าจะตามบัญชีของคุณ นักศึกษาเลือกของตนเองแยกจากคุณ
  • นักศึกษาสนทนากับผู้ช่วยในภาษาใดก็ตามที่พวกเขาเขียน โดยไม่ขึ้นกับ ภาษาของส่วนติดต่อ
  • เวลาถูกจัดเก็บใน UTC และแสดงผลตามเขตเวลาท้องถิ่นของผู้ดูแต่ละคน กำหนดส่งที่คุณตั้ง ไว้เวลา 23:59 ตามเวลาของคุณจะแสดงอย่างถูกต้องสำหรับนักศึกษาในประเทศอื่น — คุณไม่จำเป็นต้อง คำนวณค่าคลาดเคลื่อน และคุณไม่ควรพยายามทำเช่นนั้น

2. การรับหลักสูตร

หลักสูตรคือหน่วยที่ทุกอย่างยึดโยงอยู่ด้วย ได้แก่ ผู้ช่วย สื่อการเรียนการสอน งานที่มอบหมาย และการวิเคราะห์ข้อมูล มีสองวิธีในการรับหลักสูตร และทั้งสองวิธีจะจบลงด้วยการตรวจสอบโดยมนุษย์แบบสั้น ๆ เพื่อยืนยันว่าท่านเป็นอาจารย์ตามที่ระบุจริง

เส้นทาง A — อ้างสิทธิ์ในหลักสูตรที่มีอยู่แล้ว

หากมีการนำแค็ตตาล็อกของสถาบันของท่านเข้าระบบแล้ว หลักสูตรของท่านน่าจะอยู่ในระบบเรียบร้อยแล้ว และท่านจะอ้างสิทธิ์ในหลักสูตรนั้นแทนที่จะสร้างใหม่

  1. จากแถบด้านข้าง: Teaching toolkit → Course setup → Claim a course.
  2. ค้นหาตามสถาบัน ภาคการศึกษา และชื่อหรือรหัสรายวิชา จากนั้นอ้างสิทธิ์ในรายการที่ตรงกัน
  3. ยืนยันตัวตนของท่าน: กรอกอีเมลของสถาบัน รับรหัสหกหลัก แล้วกรอกรหัสดังกล่าว รหัสมีอายุใช้งาน 15 นาที และมีช่วงพัก 5 นาทีระหว่างการส่งแต่ละครั้ง
  4. ส่งข้อมูล: ชื่อของท่าน หน่วยงานของท่าน และเอกสารประกอบการอ้างสิทธิ์ได้ตามความสมัครใจ (หนังสือรับรองการสอน หนังสือแต่งตั้ง ภาพหน้าจอตารางสอนของท่าน — PDF, DOC, DOCX, JPG หรือ PNG ขนาดไม่เกิน 5 MB) แม้เป็นข้อมูลที่ไม่บังคับ แต่ช่วยให้การตรวจสอบรวดเร็วขึ้น
  5. รออีเมลอนุมัติ ท่านสามารถตรวจสอบความคืบหน้าได้ใน My claim requests.

เส้นทาง B — สร้างหลักสูตรใหม่

หากแค็ตตาล็อกไม่มีหลักสูตรของท่าน — ซึ่งเป็นกรณีปกติสำหรับสถาบันที่ยังไม่ได้ส่งข้อมูลมาให้เรา — ให้สร้างหลักสูตรใหม่ ขั้นตอนยืนยันตัวตนเหมือนเดิม และมีการตรวจสอบเหมือนเดิม

  • ข้อมูลที่จำเป็น: ชื่อรายวิชา สถาบัน ภาคการศึกษา ข้อมูลอื่นทั้งหมดสามารถแก้ไขภายหลังได้
  • วางหลักสูตรรายวิชาของท่านลงในช่องคำอธิบาย หากทำเช่นนั้น ระบบจะร่างชุดคำสั่งเริ่มต้นสำหรับผู้ช่วยจากเนื้อหาดังกล่าว ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีกว่าช่องว่างเปล่ามาก ฟิลด์เสริมนี้เป็นฟิลด์เสริมที่มีคุณค่ามากที่สุดในแบบฟอร์ม
เมื่อได้รับอนุมัติแล้ว

หลักสูตรจะถูกสร้างเป็นแบบ private โดยค่าเริ่มต้น พร้อมรหัสเข้าร่วม 6 ตัวอักษร จะไม่มีอะไรปรากฏต่อผู้ใดจนกว่าท่านจะแจกจ่ายรหัสดังกล่าว อีเมลอนุมัติจะมีลิงก์เข้าร่วมสำหรับนักศึกษา

3. การเขียน assistant

คำสั่งของ assistant — system prompt ของมัน — เป็นการตั้งค่าเพียงหนึ่งเดียวที่กำหนดว่า นักศึกษาจะเห็นว่ามีประโยชน์หรือไม่ เป็นข้อความอิสระในภาษาใดก็ได้ ไม่ใช่โค้ด และแก้ไขได้ ทุกเมื่อระหว่างภาคการศึกษา

Where

Teaching toolkit → Teacher console → รายวิชาของท่าน → Teacher dashboard → Course management → Course settings.

What to put in it

องค์ประกอบสี่ส่วน ตามลำดับนี้ ครอบคลุมสิ่งสำคัญส่วนใหญ่:

  1. Role. "You are the teaching assistant for Introduction to Political Theory, a first-year undergraduate course."
  2. Course facts. ระดับชั้น ข้อความหลัก สิ่งที่ครอบคลุมไปแล้ว และสิ่งใดก็ตาม ที่ assistant มิฉะนั้นอาจคาดเดาผิด
  3. How to answer. ระดับความลึก ตัวอย่างที่ทำเป็นขั้นตอน เมื่อใดควรถาม คำถามเพื่อขอความชัดเจน ภาษาที่จะตอบกลับหากต้องการกำหนดให้ตายตัว
  4. Boundaries. สิ่งที่ควรปฏิเสธหรือส่งต่อ — "do not write the essay for the student", "for administrative questions about deadlines, tell them to ask me".
You are the teaching assistant for "Introduction to Political Theory", a first-year undergraduate course taught in English. Course texts: Plato's Republic (Books I–IV), Hobbes' Leviathan (Chapters 13–18), Rawls' A Theory of Justice (Chapter 1). How to answer: - Explain in plain language first, then in the vocabulary of the text. - When a student states a position, ask what the strongest objection to it would be before agreeing. - Quote the text when you rely on it, with the book and chapter. Boundaries: - Do not draft or rewrite a student's essay. Comment on structure and argument instead. - If asked about grading, deadlines or my policies, say you do not know and tell the student to ask me directly. - If a question is outside the course, answer briefly and say it is outside our scope.
ค่าเริ่มต้นคือ "answer well" ไม่ใช่ "be Socratic"

Course assistants ตอบโดยตรงเป็นค่าเริ่มต้น นั่นเป็นไปโดยเจตนา: นักศึกษาที่ติดขัดเวลา 1 a.m. ต้องการคำตอบ และการถามกลับอย่างอ้อมค้อมอย่างต่อเนื่องจาก course assistant ดูเป็นการเลี่ยง คำตอบ การตั้งคำถามแบบ Socratic มีให้ใช้เป็นโหมดที่ระบุไว้ชัดเจน (chapter 6) และ independent learning companion, Aida, ถูกออกแบบให้เป็น Socratic โดยกำเนิด จงเลือกพฤติกรรมที่ ท่านต้องการ แทนที่จะรับเอามาโดยอัตโนมัติ

Common mistakes

  • Too long. คำสั่งสองพันคำทำให้พฤติกรรมแย่กว่าคำสั่งสามร้อยคำที่คัดสรรมาอย่างดี เขียนให้น้อยลง แล้วจึงเพิ่มกฎเมื่อท่านเห็นสิ่งที่ไม่พึงประสงค์ในการสนทนาจริง
  • Contradictory rules. "Never give answers" plus "be helpful and complete" ย่อมก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้ จงตัดสินว่าเงื่อนไขใดมีผลเหนือกว่าและระบุไว้
  • Facts that belong in the material. อย่านำเนื้อหา reading list ของท่าน ไปวางไว้ใน prompt ให้อัปโหลด readings (chapter 4) — แล้วมันจึงสามารถอ้างอิงได้
  • Writing it once. อ่านตัวอย่างบทสนทนาจริงในสัปดาห์ที่สองและปรับแก้ นั่นเป็นการปรับปรุงที่รวดเร็วที่สุดที่มีอยู่ และแทบไม่มีใครทำ

4. การเพิ่มเนื้อหาของตนเอง

เนื้อหาที่อัปโหลดคือสิ่งที่ทำให้แบบจำลองทั่วไปกลายเป็นผู้ช่วยรายวิชา เมื่อคำถามของนักศึกษา เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ท่านอัปโหลด ระบบจะดึงข้อความตอนที่เกี่ยวข้องมาใช้ และ คำตอบจะอ้างอิงไฟล์และหน้าเพื่อให้นักศึกษาตรวจสอบกับแหล่งต้นทางได้

วิธีดำเนินการ

  • แดชบอร์ดอาจารย์ → AI knowledge base → อัปโหลด รูปแบบปกติคือ PDF, DOCX และ PPTX
  • การประมวลผลทำงานอยู่เบื้องหลัง ไฟล์ขนาดใหญ่จะใช้งานได้ภายในไม่กี่นาที ไม่ใช่ ทันที
  • อัปโหลดเอกสารอ่านที่นักศึกษาใช้งานจริง — สไลด์บรรยาย บทที่ท่านมีสิทธิ์ แจกจ่าย บันทึกของท่านเอง ตัวอย่างที่เคยทำไว้
สองสิ่งที่ไม่ทำงานโดยไม่แสดงอาการ
  • PDF ที่สแกนโดยไม่มีชั้นข้อความ บทหนังสือที่ถ่ายภาพมาเป็นเพียงภาพ ในมุมมองของการสืบค้น หากท่านสามารถเลือกข้อความในโปรแกรมอ่าน PDF ของท่านได้ ก็จะใช้งานได้; หากไม่สามารถเลือกได้ ให้ทำ OCR ก่อน
  • เนื้อหาที่ท่านอาจไม่มีสิทธิ์แจกจ่าย การอัปโหลดถือเป็นการแจกจ่ายต่อชั้นเรียนของท่าน ลิขสิทธิ์เป็นความรับผิดชอบของท่านโดยตรง เช่นเดียวกับบน LMS ของสถาบันของท่านเอง

สิ่งที่ช่วยให้ทำต่อไปได้

  • คำตอบแบบมีหลักฐานอ้างอิงในบทสนทนา
  • การร่างแบบทดสอบและใบงานจากเนื้อหาจริงของท่าน แทนที่จะอาศัยความรู้ทั่วไปของแบบจำลอง
  • กราฟความรู้ของรายวิชา ซึ่งสกัดแนวคิดและความสัมพันธ์ของแนวคิดจากเนื้อหา แล้วติดตามว่าแนวคิดใดนักศึกษาแต่ละคนได้แสดงให้เห็นว่าเข้าใจแล้ว ระบบนี้ไม่สามารถ สร้างได้หากไม่มีเนื้อหาที่อัปโหลด

พารามิเตอร์การสืบค้นที่แน่นอน — chunk size, embedding model, top-k — ได้จัดทำไว้สำหรับ ส่วนวิธีวิจัยใน the retrieval methodology note (Chinese)

5. การเลือกโมเดล

หลักสูตรส่วนใหญ่จะไม่แตะหน้านี้และใช้งานได้ดี อ่านบทนี้เฉพาะเมื่อคุณมีเหตุผลเฉพาะ ที่จะอ่านเท่านั้น

ตัวเลือกต้องใช้ API key หรือไม่?ควรใช้เมื่อใด
ค่าเริ่มต้นของแพลตฟอร์ม (free tier) ไม่ต้อง ทุกกรณี เว้นแต่คุณมีเหตุผลให้ใช้อย่างอื่น เปิดใช้งานโดยอัตโนมัติในทุก หลักสูตร; นี่คือสิ่งที่นักศึกษาจะได้รับหากคุณไม่เปลี่ยนแปลงอะไรเลย
Advanced OpenAI models ใช่ — OpenAI key ของหลักสูตรของคุณเอง หลักสูตรที่คำถามจำเป็นต้องใช้การให้เหตุผลที่หนักกว่าอย่างแท้จริง: คณิตศาสตร์ที่อิงการพิสูจน์, การตรวจทานโค้ดที่ซับซ้อน, งานวิเคราะห์เชิงลึก
Anthropic or xAI models ใช่ — key สำหรับผู้ให้บริการรายนั้น เมื่อคุณต้องการผู้ให้บริการที่แตกต่างโดยเฉพาะ รวมถึงในฐานะประเด็นการสอนเกี่ยวกับ ความแตกต่างของโมเดล

การตั้งค่านี้อยู่ภายใต้ Models and API keys ในแดชบอร์ดของอาจารย์ ระบบจะกำหนด key ต่อหลักสูตร และการใช้งานบน key จะถูกเรียกเก็บเงินไปยังบัญชีนั้นโดยผู้ให้บริการ Advanced models จะเลือกใช้ได้สำหรับนักศึกษาเมื่อมี key ที่ถูกต้องอยู่แล้วเท่านั้น; หากไม่มี หลักสูตรจะทำงานบนค่าเริ่มต้นฟรีเท่านั้น

Background analysis ไม่เคยทำงานบน key ของคุณ

การจำแนกระดับการรู้คิด การทำดัชนีการค้นคืน และงานวิเคราะห์อื่น ๆ ทั้งหมดจะทำงานบน ความสามารถของแพลตฟอร์มเสมอ แม้ในหลักสูตรที่จัดเตรียม key ของตนเอง key ของคุณจะชำระเฉพาะสิ่งที่ การสนทนาของนักศึกษาของคุณใช้ไปเท่านั้น

6. โหมด Socratic และ debate

โหมดเพิ่มเติม 2 โหมด ซึ่งเปิดใช้งานแยกตามรายวิชาและจัดตามหัวข้อที่ท่านกำหนด ทั้งสองโหมดนี้เป็นคุณลักษณะของรายวิชา — ไม่สามารถใช้ได้ใน personal assistants ที่นักศึกษาสร้างขึ้นเพื่อใช้เอง

Modeสิ่งที่ assistant ดำเนินการเหมาะสำหรับ
Socratic dialogue เริ่มด้วยคำถามมากกว่าคำตอบ ในหัวข้อที่ท่านตั้งไว้ และคอยผลักดันให้ให้เหตุผลเพิ่มเติม งานสร้างความเข้าใจเชิงแนวคิด จริยธรรม การตีความ และทุกกรณีที่การให้ถ้อยคำของนักศึกษาเองเป็นสาระสำคัญ
Debate โต้แย้งในประเด็นใดประเด็นหนึ่ง เพื่อให้นักศึกษาต้องตอบโต้กับ interlocutor ที่เป็นจริง แทนที่จะตอบต่อหน้ากระดาษเปล่า การฝึกการให้เหตุผล การเตรียมตัวสำหรับ seminar และการพิจารณาจุดยืนที่ชั้นเรียนเห็นพ้องกันอย่างง่ายเกินไป

การใช้งานอย่างเหมาะสม

  • กำหนดให้เป็นบางช่วง ไม่ใช่ทั้งรายวิชา การใช้ Socratic session ที่ออกแบบมาอย่างดีเพียงหนึ่งครั้ง ซึ่งนักศึกษาทราบล่วงหน้าว่าจะเกิดขึ้น ย่อมได้ผลดีกว่าการเปิดโหมดไว้ตลอดทั้งภาคการศึกษา
  • เขียนหัวข้อในรูปคำถามที่มีข้อขัดแย้งจริงอยู่ภายใน "Is civil disobedience ever justified in a functioning democracy?" จะก่อให้เกิด dialogue; "Discuss civil disobedience" จะก่อให้เกิดบทสรุป
  • บอกนักศึกษาว่าโหมดนี้กำลังทำอะไร assistant ที่จู่ ๆ ปฏิเสธที่จะตอบโดยตรงจะดูเหมือนขัดข้อง เว้นแต่นักศึกษาจะทราบว่าเป็นการตั้งใจ
  • อย่าใช้เพื่อค้นหาข้อเท็จจริง การถูกตั้งคำถามเกี่ยวกับคำนิยามที่ท่านต้องใช้เพื่อทำ problem set ให้เสร็จนั้นน่ารำคาญ ไม่ใช่การศึกษา

การประเมินก่อนและหลัง dialogue รอบ Socratic sessions มีให้ใช้ หากท่านต้องการวัดผลก่อน/หลังแทนที่จะเป็นเพียงความประทับใจ วิธีการดังกล่าวได้อธิบายไว้ใน the Socratic pre/post note (Chinese)

7. การอนุญาตให้นักศึกษาเข้าร่วม

รายวิชาเป็นแบบส่วนตัวเมื่อสร้างขึ้น มีสี่วิธีในการเข้าร่วม และสามารถใช้ได้มากกว่าหนึ่งวิธี

ช่องทางวิธีการทำงานเหมาะที่สุดสำหรับ
รหัสเข้าร่วม อักขระหกตัว นักศึกษาใส่รหัสแล้วเข้าร่วมได้ทันที โดยไม่มีขั้นตอนอนุมัติ กรณีปกติ ให้ใส่รหัสดังกล่าวบนสไลด์ในสัปดาห์แรก
รายชื่อผู้ลงทะเบียน คุณวางรายชื่อนักศึกษาตามเลขประจำตัว นักศึกษาที่อยู่ในรายชื่อและเปิดลิงก์รายวิชา จะเข้าร่วมโดยอัตโนมัติ รายวิชาขนาดใหญ่ที่คุณมีรายชื่อทางการอยู่แล้ว
การขอและการอนุมัติ นักศึกษาที่ไม่มีรหัสจะร้องขอการเข้าถึง คุณหรือผู้ช่วยสอนจะอนุมัติหรือ ปฏิเสธ ทั้งสองฝ่ายจะได้รับแจ้งทาง email ผู้เข้าร่วมล่าช้า ผู้ตรวจสอบรายวิชา นักศึกษาจากหลักสูตรอื่น
รายวิชาสาธารณะ ผู้ที่มีลิงก์สามารถเข้าร่วมได้โดยไม่มีรหัสและไม่มีการอนุมัติ เวิร์กช็อปและการสาธิตแบบเปิด ไม่เหมาะสำหรับชั้นเรียนปกติ

ข้อสังเกตเชิงปฏิบัติ

  • ให้ดำเนินการเข้าร่วมในชั้นเรียน ใช้เวลาห้านาทีโดยมีรหัสบนจอจะทำให้ เกือบทุกคนเข้าร่วมได้ การมอบหมายเป็นการบ้านจะทำให้หนึ่งในสี่ของชั้นเรียนหายไปเป็นสัปดาห์
  • มี QR code สำหรับลิงก์เดียวกัน ซึ่งเป็นช่องทางที่เร็วที่สุดในห้องบรรยาย
  • การสร้างรหัสใหม่ทำให้รหัสเดิมใช้ไม่ได้ทันที นักศึกษาที่อยู่ ในรายวิชาแล้วจะไม่ได้รับผลกระทบ; นักศึกษาที่ยังไม่ได้เข้าร่วมต้องใช้รหัสใหม่ สร้างใหม่ หากรหัสรั่วไหลออกนอกชั้นเรียน ไม่ใช่ทำโดยไม่จำเป็น
  • การลองรหัสผิดซ้ำ ๆ จะถูกจำกัดอัตราตามบัญชีผู้ใช้ ดังนั้นรหัสบางส่วนที่รั่วไหลจะไม่สามารถ ถูกเดาด้วยวิธี brute-force ได้
  • รหัสมองเห็นได้เฉพาะอาจารย์และผู้ช่วยสอนเท่านั้น — นักศึกษาที่อยู่ในรายวิชา ไม่สามารถอ่านรหัสจากส่วนติดต่อและส่งต่อได้
  • คุณสามารถสลับรายวิชาระหว่างแบบส่วนตัวและแบบสาธารณะได้ทุกเมื่อ

8. งานรายวิชาตลอดภาคการศึกษา

เครื่องมือด้านล่างทั้งหมดเป็นทางเลือกทั้งสิ้น รายวิชาที่ดำเนินการได้อย่างดีเยี่ยมใช้ผู้ช่วยเพียงอย่างเดียวและไม่มีอย่างอื่น เพิ่มทีละอย่าง; การเพิ่มห้าอย่างในสัปดาห์แรกเป็นวิธีที่แน่นอนที่สุดที่จะทำให้ละทิ้งทั้งหมดภายในสัปดาห์ที่สี่

ToolWhat it doesWhat you should know
Quizzes ร่างคำถามจากเนื้อหาของคุณตามประเภทและระดับความยาก; คุณแก้ไขและเผยแพร่ ไม่มีสิ่งใดถึงนักศึกษาจนกว่าคุณจะเผยแพร่ ถือร่างดังกล่าวเป็นเพียงรอบแรกโดยผู้ช่วยที่มีความสามารถ ไม่ใช่การประเมินที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว
Worksheets แบบฝึกหัดที่มีโครงสร้างซึ่งสร้างจากเนื้อหาหรือบทถอดความการบันทึกชั้นเรียน ข้อคำถามแบบปรนัยจะถูกทำเครื่องหมายโดยอัตโนมัติ; คำตอบปลายเปิดจะถูกทำเครื่องหมายล่วงหน้าเพื่อให้คุณยืนยัน การทำเครื่องหมายล่วงหน้าเป็นเพียงข้อเสนอแนะ คุณยืนยันหรือเปลี่ยนคะแนนคำตอบปลายเปิดทุกข้อ
Discussion forum กระดานรายวิชา พร้อมระบบการให้คะแนนแบบเลือกใช้ได้ซึ่งให้น้ำหนักกับคุณภาพเชิงความหมายและการตอบสนองของเพื่อนร่วมชั้นมากกว่าจำนวนโพสต์ หากคุณให้คะแนนการมีส่วนร่วม ให้ใช้สิ่งนี้แทนการนับจำนวนโพสต์ — ดูบทที่ 10
Surveys แบบสำรวจภายในแพลตฟอร์ม พร้อมเวลาเปิดและปิดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ควรใช้สิ่งเหล่านี้แทนแบบฟอร์มภายนอก: คำตอบจะยังคงอยู่ภายในกำกับดูแลและการยินยอมชุดเดียวกับส่วนอื่นของรายวิชา
Assignments and gradebook การส่งงาน การตรวจให้คะแนน และ gradebook ที่เครื่องมืออื่นป้อนข้อมูลเข้าไป กำหนดเส้นตายในเวลาท้องถิ่นของคุณและแสดงในแต่ละนักศึกษา.
Class recording การบันทึกเสียง หน้าจอ หรือเว็บแคมระหว่างเรียน โดยมีการสร้างบทถอดความภายหลัง การแชร์กับนักศึกษาเป็น off เว้นแต่คุณจะเปิดใช้ แจ้งชั้นเรียนของคุณว่าคุณกำลังบันทึก — นั่นเป็นกฎของสถาบันของคุณ ไม่ใช่ของเรา และใช้บังคับ
Live classroom tools แบบสำรวจสด, กระดานคำถาม, word clouds, การนับถอยหลัง มีประโยชน์ในห้องเรียน แต่ไม่มีประโยชน์น่าจดจำเมื่ออยู่นอกห้อง ลองใช้ในการบรรยายหนึ่งครั้งก่อนวางแผนรายวิชารอบ ๆ สิ่งเหล่านี้
Announcements and email ประกาศรายวิชาพร้อมไฟล์แนบ และอีเมลถึงทั้งชั้นเรียน Announcements เป็นช่องทางที่เชื่อถือได้; นักศึกษาไม่ได้อ่านสิ่งอื่นด้วยความสม่ำเสมอ
Aida เพื่อนร่วมการเรียนรู้แบบอิสระที่ทำงานครอบคลุมทั้งหลักสูตรของนักศึกษาและมีลักษณะเป็น Socratic โดยตั้งใจ เป็นของนักศึกษา ไม่ใช่ของคุณ คุณไม่ต้องกำหนดค่าและคุณไม่เห็นมัน และการบอกนักศึกษาเช่นนั้นคุ้มค่าที่จะทำ

9. การอ่านการวิเคราะห์

นี่คือส่วนของแพลตฟอร์มที่ไม่มีอยู่ในที่อื่น และก็เป็นส่วนที่อ่านเกินความหมายได้ง่ายที่สุดด้วย ทั้งสองครึ่งของประโยคนั้นมีความสำคัญ

การวิเคราะห์ระดับความรู้คิด

ข้อความของนักศึกษาทุกข้อความจะถูกจัดประเภทตามอนุกรมวิธาน Bloom ที่ปรับปรุงแล้ว — Remember, Understand, Apply, Analyse, Evaluate, Create — โดยอัตโนมัติและแบบอะซิงโครนัส โดยไม่ต้องมีการดำเนินการจากท่าน ท่านจะเห็นการกระจายของชั้นเรียน โปรไฟล์รายนักศึกษา และการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยของชั้นเรียนตลอดภาคการศึกษา

  • อ่านแนวโน้ม ไม่ใช่ระดับ. การกระจายแบบสัมบูรณ์สะท้อนวินัยทางวิชาการของท่านและการออกแบบการประเมินของท่านเป็นหลัก การกระจายที่เปลี่ยนไปหลังจากที่ท่านเปลี่ยนบางสิ่งบางอย่างมีความหมายเชิงข้อมูล
  • คาดว่าจะมี Understand จำนวนมาก. นั่นคือสิ่งที่การถาม course assistant มีลักษณะเป็นเช่นนั้น ในทุกหลักสูตรที่เราได้เห็นมา ไม่ใช่ข้อค้นพบเกี่ยวกับนักศึกษาของท่าน
  • วิธีการและข้อจำกัด: บันทึกวิธีการระดับความรู้คิด (Chinese) หากท่านจะเผยแพร่ โปรดอ่านบทที่ 9 ของ research handbook ก่อน

กราฟความรู้

แนวคิดและความสัมพันธ์ที่สกัดจากเอกสารที่ท่านอัปโหลด โดยซ้อนทับด้วยขอบเขตที่นักศึกษาแต่ละคนแสดงให้เห็นในการครอบคลุม การใช้งานเชิงปฏิบัติคือการตรวจหาช่องว่างก่อนสัปดาห์ทบทวน: แนวคิดบนแผนที่ของท่านที่แทบไม่มีบทสนทนาของใครแตะต้อง Requires uploaded material (chapter 4).

แฟ้มสะสมงานการเรียนรู้

มุมมองรายนักศึกษาครอบคลุมบทสนทนา การประเมิน และการมีส่วนร่วม นักศึกษาสามารถส่งออกของตนเองได้

สิ่งที่การวิเคราะห์ไม่ได้บอกท่าน
  • จำนวนข้อความไม่ใช่การมีส่วนร่วม. นักศึกษาที่ตั้งคำถามดีเยี่ยมสามข้ออาจได้เรียนรู้มากกว่าผู้ที่ตั้งคำถามสี่สิบข้อ
  • การจัดประเภทเป็นผลลัพธ์ของโมเดล. ผลดังกล่าวมีความสอดคล้องและมีประโยชน์เมื่อพิจารณาในภาพรวม; แต่ไม่ใช่ข้อเท็จจริงแท้เกี่ยวกับข้อความของบุคคลหนึ่งข้อความ และต้องไม่เป็นฐานเพียงอย่างเดียวของการตัดสินใจเกี่ยวกับนักศึกษารายบุคคล
  • การไม่มีบทสนทนาไม่ได้หมายถึงการไม่มีการเรียนรู้. นักศึกษาบางคนไม่ใช้ assistants นั่นเป็นสิ่งที่อนุญาต

10. การประเมินผล: กฎข้อเดียว

ท่านถือทั้งคะแนนและข้อมูลไว้ในกำมือ แพลตฟอร์มกำหนดข้อห้ามเพียงข้อเดียวในประเด็นนี้ และ ที่เหลือปล่อยให้เป็นดุลยพินิจทางวิชาชีพของท่าน

ข้อห้าม: การวิจัยไม่ผูกกับคะแนนโดยเด็ดขาด

การเข้าร่วมการวิจัย — การลงนามในเอกสารยินยอมวิจัย การอนุญาตให้ใช้ข้อมูลในการศึกษา — เป็น คนละเรื่องกับคะแนนรายวิชาโดยสิ้นเชิง นักศึกษาที่ปฏิเสธ หรือถอนตัวกลางภาคการศึกษา ยังเข้า ชั้นเรียน ยังใช้ผู้ช่วย และยังได้รับการให้คะแนนเช่นเดิมทุกประการ เพียงแต่ข้อมูลของเขาจะถูก ตัดออกเท่านั้น การเสนอคะแนนเพื่อแลกกับการลงนามในแบบฟอร์มยินยอม หรือการกำหนดให้ต้องเข้าร่วม จึงจะเรียนรายวิชานี้ได้ ถือเป็นการละเมิดจริยธรรมการวิจัยอย่างร้ายแรง และไม่มีคุณลักษณะหรือ ถ้อยคำใดของแพลตฟอร์มที่อาจสื่อความหมายตรงกันข้ามได้ ภายใต้ความไม่สมดุลของอำนาจระหว่างอาจารย์ กับนักศึกษา คำว่า "สมัครใจ" ที่มีคะแนนพ่วงอยู่ด้วย ย่อมไม่ใช่ความสมัครใจ

การให้คะแนนการใช้ AI เป็นดุลยพินิจของท่าน

การกำหนดให้นักศึกษาใช้ผู้ช่วยและนับเป็นส่วนหนึ่งของคะแนน เป็นการตัดสินใจในลักษณะเดียวกับการ ให้คะแนนการเข้าเรียนหรือการมีส่วนร่วมในสัมมนา: เป็นส่วนหนึ่งของความเป็นอิสระทางการสอนของท่าน และแพลตฟอร์มไม่ห้ามหรือกำหนดให้ต้องทำแต่อย่างใด บทบาทของเราคือมอบข้อมูลและสัญญาณด้านคุณภาพให้ ท่าน ส่วนสิ่งที่ท่านนับ และวิธีนับ เป็นของท่าน

คำแนะนำด้านการออกแบบ: สัญญาณด้านคุณภาพเหนือกว่าการนับดิบ

การนับจำนวนข้อความและจำนวนคำสามารถถูกบิดให้สูงขึ้นได้โดยง่าย และรูปแบบการประเมินที่ตั้งอยู่บน การนับเหล่านั้นจะสอนให้นักศึกษาบิดให้สูงขึ้นด้วย หากสามารถทำได้ ควรให้คะแนนสิ่งที่แพลตฟอร์มได้ ปรับคุณภาพไว้แล้ว:

  • การให้คะแนนในฟอรัม — เครดิตถ่วงน้ำหนักร่วมกับปฏิกิริยาจากเพื่อนร่วมชั้น การ ประเมินคุณภาพเชิงความหมาย และการตรวจสอบความเป็นต้นฉบับ ซึ่งจะหักคะแนนส่วนที่เป็นเนื้อหาถม ออกโดยอัตโนมัติ
  • คุณภาพของบทสนทนาแบบโสเครติก — ประเมินจากเนื้อหาของข้อเสนอแนะมากกว่าจำนวน ข้อเสนอแนะ
  • การกระจายระดับทางปัญญา — ใกล้เคียงกับการมีส่วนร่วมทางสติปัญญามากกว่าตัว ชี้วัดเชิงปริมาณใด ๆ แม้จะมีข้อควรระวังในบทที่ 9

ข้อเตือนใจเชิงปฏิบัติ 2 ประการ

  • ประกาศล่วงหน้า. หากการใช้ AI มีผลต่อคะแนน ให้ระบุรูปแบบดังกล่าวไว้ใน syllabus ตั้งแต่สัปดาห์แรก นี่เป็นความโปร่งใสในการประเมินผลตามปกติ และช่วยป้องกันข้อโต้แย้ง ส่วนใหญ่ได้
  • การให้คะแนนย่อมเปลี่ยนแปลงข้อมูล. หากต่อมาท่านประสงค์จะเผยแพร่เกี่ยวกับ รายวิชานี้ พฤติกรรมที่เกิดจากแรงจูงใจจากคะแนนไม่ใช่ปรากฏการณ์เดียวกับการใช้งานโดยสมัครใจ โปรด ระบุไว้ในวิธีวิจัยของท่าน หรือควบคุมปัจจัยดังกล่าว

11. ผู้ช่วยสอน

ผู้ช่วยสอนมีหน้าที่ร่วมกันในการดำเนินรายวิชา มีอยู่สองระดับ และความแตกต่างทั้งหมดอยู่ที่ข้อมูล

บทบาทสามารถดำเนินการได้ข้อกำหนด
ผู้ช่วยสอน ใช้งานเครื่องมือรายวิชา อนุมัติคำขอเข้าร่วม จัดการสมาชิก ตรวจงาน 2FA เช่นเดียวกับบัญชีเจ้าหน้าที่ทุกบัญชี
ผู้ช่วยสอนอาวุโส ทุกอย่างข้างต้น และสามารถส่งออกข้อมูลรายวิชาได้ 2FA และต้องลงนามในคำมั่นรักษาความลับก่อนจึงจะสามารถส่งออกได้
  • กำหนดระดับอาวุโสเฉพาะให้แก่ผู้ที่จำเป็นต้องจัดการข้อมูลนักศึกษาอย่างแท้จริง — โดยปกติคือผู้ช่วยวิจัยในโครงการศึกษา ไม่ใช่ผู้ตรวจงาน
  • การเข้าถึงเป็นรายรายวิชา ผู้ช่วยสอนในรายวิชาหนึ่งจะไม่เห็นข้อมูลของอีกรายวิชา
  • นำบุคคลออกเมื่อสิ้นสุดภาคการศึกษา ไม่มีสิ่งใดดำเนินการนี้แทนท่าน

12. เมื่อเกิดปัญหา

อาการสาเหตุมักเกิดจากวิธีแก้ไข
นักศึกษาระบุว่าโค้ดใช้งานไม่ได้ โค้ดถูกสร้างใหม่หลังจากที่ท่านเผยแพร่ออกไปแล้ว หรือพวกเขากำลังพิมพ์อักขระที่มีรูปร่างคล้ายกัน ตรวจสอบโค้ดปัจจุบันใน course management และเผยแพร่อีกครั้ง ตัวอักษรในโค้ดจงใจตัดอักขระที่ผู้คนมักสับสนออก — 0, 1, I, L และ O จะไม่ปรากฏในโค้ด ดังนั้นนักศึกษาที่คิดว่าตนเห็น O กำลังมอง D หรือ Q อยู่
ผู้ช่วยไม่ปฏิบัติตามคำสั่งของท่าน prompt ยาวเกินไป หรือมีสองกฎที่ขัดแย้งกัน ตัดให้เหลือครึ่งหนึ่งและลบความขัดแย้งออก ทดสอบด้วยคำถามที่มีปัญหาโดยตรง
คำตอบไม่อ้างอิงเอกสารของท่านเลย ไม่มีการอัปโหลด ยังอยู่ระหว่างประมวลผล หรือ PDF ไม่มี text layer ตรวจสอบรายการ knowledge base; รัน OCR กับไฟล์ที่สแกนแล้ว
knowledge graph ไม่สร้างขึ้น ไม่มีการอัปโหลดเอกสาร อัปโหลดเอกสารก่อน — ระบบสร้างจากเนื้อหาของท่าน ไม่ได้สร้างจากชื่อรายวิชา
analytics ว่างเปล่า ยังมีบทสนทนาไม่เพียงพอ หรือชั้นเรียนยังไม่ได้เริ่มใช้งานผู้ช่วย รออยู่ Cognitive-level analysis เป็นแบบ asynchronous และต้องมีปริมาณข้อมูลก่อนที่ distribution ใด ๆ จะมีความหมาย
อีเมลยืนยันไม่เคยมาถึง การกรอง spam หรือ mail gateway ของสถาบัน ตรวจสอบ spam แล้วส่งซ้ำหลังจาก cooldown หากยังล้มเหลว ให้ส่งอีเมลถึงเรา — เราตรวจดูได้ว่าได้ส่งออกไปแล้วหรือไม่
นักศึกษาได้รับ error จาก API key ของท่านเอง key ไม่ถูกต้อง หมดอายุ หรือ quota หมดแล้ว เปลี่ยนภายใต้ Models และ API keys ค่าเริ่มต้นของ model แบบฟรียังคงใช้งานได้สำหรับนักศึกษาตลอด ดังนั้นชั้นเรียนจะไม่หยุดชะงักระหว่างที่ท่านจัดการเรื่องนี้
ท่านทำอุปกรณ์ 2FA สูญหาย เกิดขึ้นได้ ใช้ recovery code หากไม่มี ให้ส่งอีเมลมาจากที่อยู่อีเมลของสถาบันที่ท่านยืนยันแล้ว

เรื่องอื่นที่ไม่อยู่ในตารางนี้: [email protected]. โปรดระบุชื่อรายวิชาและสิ่งที่ท่านคาดว่าจะเกิดขึ้น ไม่มีระบบ ticketing และไม่มี กำหนดเวลาการตอบกลับที่รับประกัน — คำอธิบายที่แม่นยำจะได้รับคำตอบเร็วกว่าคำขอที่เร่งด่วน

13. รายการตรวจสอบสัปดาห์แรก

  1. สร้างบัญชีแล้วและเปิดใช้งาน 2FA แล้ว เก็บรหัสกู้คืนไว้ในที่อื่น
  2. ยืนยันสิทธิ์ในรายวิชาหรือสร้างรายวิชาแล้ว ได้รับการอนุมัติแล้ว
  3. เขียนคำแนะนำสำหรับผู้ช่วยแล้ว — บทบาท ข้อเท็จจริงของรายวิชา วิธีตอบ และขอบเขต
  4. อัปโหลดเอกสารอ่านหลักแล้ว และตั้งคำถามทดสอบหนึ่งข้อด้วยตนเองเพื่อยืนยันว่าผู้ช่วยอ้างอิงเอกสารเหล่านั้น
  5. เขียนนโยบาย AI ของท่านลงในคำอธิบายรายวิชา รวมถึงว่าจะให้คะแนนการใช้งานหรือไม่
  6. ใส่รหัสเข้าร่วมไว้บนสไลด์ และกันเวลาในชั้นเรียนห้านาทีสำหรับให้นักศึกษาเข้าร่วม
  7. บันทึกในปฏิทินของท่านสำหรับสัปดาห์ที่สอง: อ่านบทสนทนาจริงยี่สิบรายการ และปรับปรุงคำแนะนำ
ถัดไป

กำลังวางแผนเผยแพร่จากรายวิชาหรือไม่? โปรดอ่าน คู่มือการวิจัยก่อนเปิดภาคการศึกษา — การเก็บรวบรวมสิ่งใดนอกเหนือจากการใช้งานแพลตฟอร์มตามปกติจำเป็นต้องมีเวลาเตรียมการ และนั่นคือสิ่งเดียวที่ไม่อาจแก้ไขย้อนหลังได้ ต้องการชักจูงเพื่อนร่วมงานหรือภาควิชาก่อนหรือไม่? คู่มือการสื่อสารภายนอกเขียนขึ้นสำหรับการสนทนานั้น

Something in this handbook wrong, out of date, or missing? Write to [email protected] and say which chapter.

All handbooks · AI teaching overview · Publications · Research governance · uedu.tw

Uedu is developed by Chia-Kai Chang, Assistant Professor at the Center for General Education, National Central University, Taiwan, and is adopted by institutions beyond it. This handbook is available in English · 繁體中文 · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Bahasa Melayu · ไทย · Türkçe · Deutsch · Français · Español · Português · Italiano · Ελληνικά. The English version is the reference text. The platform interface itself is available in 16 languages.