คนส่วนใหญ่ที่ลงเอยด้วยการเป็นผู้ดูแล Uedu มิได้ตัดสินใจเพียงลำพัง พวกเขาเห็นแพลตฟอร์มนี้ในการประชุมวิชาการ คิดว่าอาจเหมาะกับรายวิชาใดรายวิชาหนึ่ง แล้วจึงต้องอธิบายให้เพื่อนร่วมงาน หัวหน้าภาควิชา หรือสำนักงาน IT ที่ไม่เคยได้ยินชื่อมาก่อน คู่มือเล่มนี้เป็นเนื้อหาสำหรับบทสนทนาเหล่านั้น — ว่าควรพูดอะไร แต่ละระดับของการนำไปใช้มีต้นทุนที่แท้จริงต่อใครอย่างไร และคำตอบที่ตรงไปตรงมาคืออะไรเมื่อคำตอบนั้นไม่น่าชื่นชม
1. การนำไปใช้งานหมายความว่าอย่างไรในที่นี้
การนำไปใช้งานบนแพลตฟอร์มนี้ไม่ใช่เหตุการณ์จัดซื้อจัดจ้าง ไม่มีสัญญาที่ต้องลงนาม ไม่มีใบอนุญาต ที่ต้องซื้อ ไม่มีจำนวนที่นั่ง และไม่มีระยะเวลาขั้นต่ำ อาจารย์สามารถสร้างรายวิชาในบ่ายวันนี้ และ มีนักศึกษาอยู่ในรายวิชาได้ในวันพรุ่งนี้ โดยที่ไม่มีบุคลากรในสถาบันของตนเข้ามาเกี่ยวข้องหรือรับทราบ
โดยแท้จริงแล้ว นั่นคือวิธีที่รายวิชาส่วนใหญ่เริ่มต้น และควรกล่าวให้ชัดเจนตั้งแต่เนิ่น ๆ ในการ สนทนาใด ๆ เพราะสิ่งนี้เปลี่ยนหัวข้อของการสนทนา คุณไม่ได้ขอให้สถาบันของคุณซื้ออะไรบางอย่าง อย่างมากที่สุด คุณกำลังขอให้สถาบันของคุณรับรองสิ่งที่กำลังดำเนินอยู่แล้ว
แพลตฟอร์มที่โฮสต์และดูแลโดยกลุ่มวิจัยของมหาวิทยาลัย ไม่ใช่บริษัท นี่คือที่มาของทั้งข้อได้เปรียบ (ไม่มีค่าใช้จ่าย เปิดรับการวิจัย ยินดีสร้างสิ่งที่คุณต้องการ) และข้อจำกัด (ไม่มีข้อตกลงระดับการให้บริการ ไม่มีสัญญาการสนับสนุน ไม่มีวิศวกรฝ่ายขาย) ทุกบทในที่นี้ล้วนตั้งอยู่บนข้อเท็จจริงข้อนี้
ขนาดที่ระบบกำลังรองรับอยู่ในปัจจุบัน
มีประโยชน์เมื่อมีผู้ถามว่านี่เป็นต้นแบบหรือไม่: 21 สถาบันอุดมศึกษา 4,400+ ผู้เรียน 420,000+ ปฏิสัมพันธ์การเรียนรู้ และ 19 ผลงานตีพิมพ์ที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิซึ่งอธิบายงานดังกล่าว ตัวเลขเหล่านี้คือ ตัวเลขเพียงชุดเดียวที่เราใช้ หากคุณเห็นตัวเลขอื่นในชุดสไลด์ แสดงว่าล้าสมัยแล้ว ลิงก์ไปยัง หน้าภาพรวม แทนการจับภาพหน้าจอตัวเลข เพื่อให้สิ่งที่คุณเผยแพร่ยังคงเป็นข้อมูลล่าสุด
2. คำอธิบายสามนาที
ฉบับด้านล่างนี้ตั้งใจให้พูดออกเสียง ไม่ใช่อ่าน เป็นฉบับที่สั้นโดยเจตนาในเรื่องคุณลักษณะ และยาวในส่วนที่ทำให้แตกต่างออกไป เพราะรายการคุณลักษณะคือสิ่งที่ผู้คนมักลืม
คำถามที่คุณจะถูกถามเสมอ: "นี่ก็แค่ ChatGPT ไม่ใช่หรือ?"
มันใช้โมเดลพื้นฐานเดียวกัน ดังนั้นคำตอบครึ่งหนึ่งคือใช่ ความแตกต่างที่ซื่อสัตย์มีอยู่สาม ประการที่แชตบอตทั่วไปไม่ทำ:
- มันผูกอยู่กับรายวิชาของคุณ มันตอบจากเอกสารอ่านที่คุณอัปโหลด และ อ้างอิงไฟล์กับหน้าเอกสาร ดังนั้นนักศึกษาจึงตรวจสอบเทียบกับเอกสารของคุณได้แทนที่จะเชื่อ โมเดล
- มันอยู่ภายในงานรายวิชา สถานที่เดียวกันมีแบบทดสอบ ใบงาน กระดานสนทนา และการบันทึกไว้ด้วย ดังนั้นผลงานของนักศึกษาและบทสนทนาของนักศึกษา จึงอยู่ในบันทึกเดียว ไม่ใช่สองบันทึก
- มันรายงานกลับในเรื่องการคิด ไม่ใช่การใช้งาน การวิเคราะห์ระดับการรู้คิดของ บทสนทนาตลอดภาคการศึกษาเป็นสิ่งที่แพลตฟอร์มนี้มีอยู่เพื่อ และเป็นหัวข้อของงานที่ตีพิมพ์ ออกมา
สามกรอบถ้อยคำที่ใช้ไม่ได้ผล
| อย่าพูดว่า | เพราะ | ให้พูดว่า |
|---|---|---|
| "It improves learning outcomes." | เราไม่กล่าวอ้างผลเชิงประสิทธิผล และผู้ฟังที่มีนักระเบียบวิธีอยู่ในกลุ่มจะหยุด ฟังตั้งแต่ประโยคนี้ | "There are 19 peer-reviewed papers on what it does and does not do — here is the list." |
| "It's National Central University's system." | Uedu พัฒนาอย่างอิสระโดย Chia-Kai Chang และมีการนำไปใช้ในหลายสถาบัน ไม่มี สถาบันใดเป็นเจ้าของเพียงรายเดียว และการอธิบายว่าเป็นผลิตภัณฑ์ของสถาบันหนึ่งสร้าง ปัญหาให้กับทุกสถาบันอื่นที่ใช้งานอยู่ | "It is developed by a researcher at NCU and used by 21 institutions." |
| "It replaces your LMS." | ไม่ได้เป็นเช่นนั้น และฝ่าย IT จะรับฟังประโยคนั้นเสมือนเป็นโครงการย้ายระบบ | "It runs alongside whatever LMS you have. Nothing has to be switched off." |
3. การนำไปใช้สี่ระดับ
ระดับเหล่านี้เป็นแบบสะสม และสถาบันส่วนใหญ่ไม่เคยก้าวเกินระดับ 1 การตัดสินใจว่าท่านกำลัง เสนอระดับใดอยู่จริงเป็นสิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดเพียงประการเดียวที่ท่านสามารถทำได้ก่อนการประชุม เพราะระดับ 0 และ 1 ไม่ต้องการการอนุมัติจากผู้ใด และระดับ 2 ต้องการลักษณะของการสนทนา ที่แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง
| ระดับ | ลักษณะ | ผู้ตัดสินใจ | ระยะเวลาดำเนินการ |
|---|---|---|---|
| 0 — รายวิชาเดียว | ท่านสร้างรายวิชา เขียนผู้ช่วย และให้รหัสหกตัวอักษรแก่นักศึกษา ไม่เกิดสิ่งใดใน ระดับสถาบัน | ท่านเอง การอนุมัติรายวิชาเป็นการตรวจสอบฝั่งแพลตฟอร์มว่าท่านเป็นอาจารย์ผู้สอน ไม่ใช่การตัดสินใจในระดับสถาบัน | ภายในวันเดียว เมื่อการอ้างสิทธิ์รายวิชาของท่านได้รับอนุมัติแล้ว |
| 1 — กลุ่มอาจารย์ | คณาจารย์หลายท่านต่างดำเนินรายวิชาของตนเอง ท่านเริ่มแลกเปลี่ยนข้อสังเกตกัน และมักมี ผู้หนึ่งกลายเป็นจุดติดต่ออย่างไม่เป็นทางการ | คณาจารย์ที่เกี่ยวข้อง | โดยปฏิบัติแล้ว คือหนึ่งภาคการศึกษา — ผู้คนเข้าร่วมหลังจากเห็นรายวิชาของเพื่อนร่วมงาน |
| 2 — การยอมรับในระดับสถาบัน | จุดเข้าถึงภายใต้แบรนด์ที่ yourschool.uedu.tw พร้อมโลโก้และชื่อของ
ท่าน และอาจนำเข้ารายการรายวิชาของท่านด้วย เพื่อให้อาจารย์อ้างสิทธิ์รายวิชาของตนเอง
แทนการพิมพ์ข้อมูลเข้าไป |
ผู้ที่สามารถกล่าวแทนสถาบันได้ — คณบดี ผู้อำนวยการศูนย์ สำนักงานด้านการสอนและ การเรียนรู้ | งานฝั่งแพลตฟอร์มใช้เวลาเป็นวันเมื่อได้ข้อยุติแล้ว ส่วนการตัดสินใจนั้นเป็นส่วนที่ใช้ เวลานานกว่า |
| 3 — ความร่วมมือด้านการวิจัย | การศึกษาที่ออกแบบขึ้นบนพื้นฐานของรายวิชาที่ดำเนินอยู่ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ระบุ ตัวตนซึ่งได้เก็บรวบรวมไว้แล้ว การเป็นผู้ร่วมเขียนเป็นรูปแบบปกติ | ท่านและเรา สถาบันของท่านอาจต้องมีการลงทะเบียนของตนเองแยกต่างหาก | ดู research handbook — ปัจจัย ที่เป็นตัวกำหนดคือท่านกำลังเก็บรวบรวมสิ่งใหม่อยู่หรือไม่ |
ซับโดเมนเป็นเพียงการเปลี่ยนค่าการตั้งค่าและไฟล์โลโก้ฝั่งเรา ไม่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อ กับระบบของท่าน ไม่มีโครงการ single sign-on ไม่มี data feed และไม่มีเซิร์ฟเวอร์ของท่าน สิ่งที่เปลี่ยนไปสำหรับสถาบันคือการมองเห็นและความน่าเชื่อถือ ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐาน — อาจารย์ เห็นชื่อและตราสัญลักษณ์ของสถาบันตนเอง และกลายเป็นสิ่งที่สถาบันสามารถอ้างอิงถึงได้
4. ใครต้องทำอะไร
เหตุผลที่พบบ่อยที่สุดที่การสนทนาเรื่องการนำไปใช้หยุดชะงัก คือมีผู้หนึ่งสันนิษฐานว่ามีโครงการ IT ซ่อนอยู่ภายใน สำหรับระดับ 0 และ 1 ไม่มีการมีส่วนร่วมของ IT ในลักษณะใด ๆ ทั้งสิ้น
| ระดับ 0 | ระดับ 1 | ระดับ 2 | |
|---|---|---|---|
| คุณ | สร้างบัญชี อ้างสิทธิ์รายวิชาของคุณ เขียน assistant แจก code ให้ผู้เรียน | เช่นเดียวกัน และตอบคำถามของเพื่อนร่วมงาน | เช่นเดียวกัน และเป็นผู้ติดต่อที่ระบุชื่อไว้สำหรับสถาบัน |
| นักศึกษาของคุณ | สร้างบัญชีและกรอก code ไม่ต้องติดตั้ง ใช้เพียง browser | เช่นเดียวกัน | เช่นเดียวกัน แต่เข้ามายังจุดเข้าใช้งานที่มีตราสถาบันของคุณ |
| ภาควิชาของคุณ | ไม่มีอะไร | ไม่ต้องดำเนินการใด ๆ โดยปกติแล้วต้องการทราบว่าผลเป็นอย่างไร | ตัดสินใจ และจัดเตรียม logo กับชื่อสถาบันอย่างเป็นทางการ |
| สำนักงาน IT ของคุณ | ไม่มีอะไร ไม่ต้องติดตั้ง ไม่มี server ไม่มีการเชื่อมต่อกับ directory | ไม่มีอะไร | ไม่มีเรื่องทางเทคนิค โดยปกติแล้วต้องการตรวจสอบเอกสารธรรมาภิบาล — chapter 5 |
| เรา | ยืนยันว่าคุณเป็นอาจารย์ผู้สอนของรายวิชาที่คุณอ้างสิทธิ์ | เช่นเดียวกัน | กำหนดค่า subdomain เพิ่ม logo นำเข้า catalogue หากคุณส่งมา |
5. สิ่งที่ฝ่าย IT ของท่านจะสอบถาม
คำตอบที่ท่านสามารถส่งต่อได้ ฉบับที่เป็นทางการอยู่ใน ศูนย์ธรรมาภิบาล ซึ่งเผยแพร่กรอบธรรมาภิบาลข้อมูล นโยบายความเป็นส่วนตัวและการเก็บรักษา รายชื่อผู้ประมวลผลช่วงต่อ สรุปการอนุมัติด้านจริยธรรม และ ตารางความสอดคล้องข้ามเขตอำนาจศาล
ภาษาจีนตัวเต็มเป็นฉบับที่มีผลผูกพันทางกฎหมาย และฉบับแปลภาษาอังกฤษเผยแพร่เพียงบางส่วนเท่านั้น หากสถาบันของท่านต้องการสำเนาภาษาอังกฤษอย่างเป็นทางการของเอกสารเฉพาะฉบับใดฉบับหนึ่งเพื่อใช้ในการตรวจสอบ โปรดแจ้ง และเราจะจัดทำเอกสารนั้นให้ — นี่เป็นคำร้องขอปกติ และเรายินดีจัดทำมากกว่าที่จะให้ท่านถอดความเอง
ข้อมูลอยู่ที่ใด
- แอปพลิเคชันและฐานข้อมูลทำงานอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ในศูนย์ข้อมูลของ National Central University ที่เมืองเถาหยวน ไต้หวัน การจัดเก็บเป็นแบบภายใน; ไฟล์บันทึกขนาดใหญ่เก็บอยู่บน NAS ของห้องปฏิบัติการในสถานที่เดียวกัน
- มีเซิร์ฟเวอร์สำหรับใช้งานจริงเพียงเครื่องเดียว พร้อมการสำรองฐานข้อมูลรายวัน ไม่มีการทำ failover แบบหลายภูมิภาค
- สำหรับความร่วมมือที่เกี่ยวข้องกับเจ้าของข้อมูลในยุโรป การประมวลผลอนุมานของโมเดลสามารถกำหนดเส้นทางผ่าน Microsoft Azure OpenAI Service ใน Switzerland North หรือ West Europe ภายใต้พันธสัญญา EU Data Boundary ของ Microsoft ภูมิภาคจะถูกเลือกโดยร่วมกันกับสถาบันคู่ความร่วมมือ
ใครเป็นผู้ประมวลผลข้อความของนักศึกษาอีกบ้าง
นี่คือคำถามที่สำคัญที่สุด และมักถูกตอบอย่างคลุมเครือในที่อื่น ดังนั้นขอชี้แจงอย่างตรงไปตรงมา: เมื่อนักศึกษาส่งข้อความไปยังผู้ช่วย ข้อความนั้นจะถูกส่งไปยังผู้ให้บริการโมเดลภายนอกแพลตฟอร์ม โดยค่าเริ่มต้น ผู้ให้บริการนั้นคือ OpenAI ในสหรัฐอเมริกา
- ได้เปิดใช้ Zero Data Retention สำหรับการเข้าถึง OpenAI API ของเรา: อินพุตและเอาต์พุตจะไม่ถูกเก็บรักษาเกินระยะเวลาการประมวลผลทันทีของแต่ละคำขอ และจะไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล
- รายวิชาอาจใช้ API key ของตนเองสำหรับโมเดล OpenAI, Anthropic หรือ xAI ได้ ซึ่งในกรณีนั้น การใช้งานจะถูกเรียกเก็บเงินไปยัง key นั้นและอยู่ภายใต้ข้อกำหนดของบัญชีนั้น
- ผู้ประมวลผลช่วงต่ออื่น ๆ: Google, Apple และ GitHub สำหรับการลงชื่อเข้าใช้ผ่านบุคคลที่สามแบบเลือกใช้; Mailgun (EU region) สำหรับอีเมลธุรกรรม; Cloudflare สำหรับ DNS และการป้องกัน DDoS; Garmin, Apple HealthKit และ Google Health Connect เฉพาะในกรณีที่ผู้ใช้ได้เชื่อมต่ออุปกรณ์โดยชัดแจ้งแล้ว
- สินทรัพย์ส่วนหน้าแบบ third-party โฮสต์เองแทนที่จะดึงจาก public CDN ข้อยกเว้นที่ระบุไว้เพียงหนึ่งเดียวคือ Pyodide WebAssembly runtime ซึ่งจะดาวน์โหลดเฉพาะเมื่อผู้ใช้กระตุ้นฟีเจอร์การรันโค้ดแบบเลือกใช้
ความปลอดภัยของบัญชี
- การยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัยเป็น ข้อบังคับ สำหรับบัญชีอาจารย์ ผู้ช่วยสอน และผู้ดูแลระบบทุกบัญชี ไม่ใช่ทางเลือก และฟีเจอร์อื่นจะถูกจำกัดจนกว่าจะตั้งค่าเรียบร้อย
- ตัวเลือกการลงชื่อเข้าใช้คืออีเมลและรหัสผ่าน, Google, Apple, GitHub และ passkeys (WebAuthn)
- ไฟล์ที่อัปโหลดจะถูกตรวจสอบโดยเนื้อหา ไม่ใช่โดยนามสกุลไฟล์ เนื้อหาผู้ใช้ที่แสดงผลจะถูก sanitised ตาม allow-list ที่เข้มงวด และมีการใช้ส่วนหัวความปลอดภัยมาตรฐาน รวมถึง content security policy
- การส่งออกงานวิจัยจะถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้ เข้ารหัส บันทึกเหตุการณ์ และเผยแพร่ก็ต่อเมื่ออาจารย์ผู้รับผิดชอบได้ลงนามในคำมั่นด้านการคุ้มครองข้อมูลแล้ว
สิ่งที่เราไม่มี
- ไม่มี SOC 2, ISO 27001 หรือการรับรองความปลอดภัยจากบุคคลที่สามเทียบเท่า
- ไม่มีข้อตกลงระดับการให้บริการ ไม่มีการรับประกัน uptime และไม่มีเวรสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง ปัญหาจะถึงทีมขนาดเล็กทางอีเมล
- ไม่มีการเชื่อมต่อ single sign-on กับผู้ให้บริการตัวตนของสถาบัน
- ไม่มีรายงานการทดสอบเจาะระบบจากบริษัทภายนอก
หากกระบวนการตรวจทานของสถาบันท่านกำหนดให้สิ่งใดสิ่งหนึ่งข้างต้นเป็นเงื่อนไขที่ต้องผ่านโดยเด็ดขาด คำตอบที่ตรงไปตรงมาคือ แพลตฟอร์มจะไม่ผ่านเงื่อนไขนั้นในวันนี้ และการนำไปใช้ในระดับอาจารย์ (ระดับ 0) ซึ่งไม่ต้องผ่านการตรวจทานของสถาบัน อาจเป็นเส้นทางเดียวที่ใช้ได้สำหรับท่าน
คำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและผู้ประมวลผลช่วงต่อ รวมถึงการคัดค้านการเปลี่ยนผู้ประมวลผลช่วงต่อ โปรดส่งไปที่ [email protected]
6. สิ่งที่คณบดีของท่านจะถาม
| คำถาม | คำตอบ |
|---|---|
| ค่าใช้จ่ายคือเท่าใด? | ไม่มีค่าใช้จ่ายในทุกระดับ ดูบทที่ 7 สำหรับที่มาของการสนับสนุน "ฟรี" และขอบเขตของมัน |
| เราผูกพันกับอะไรบ้าง? | ไม่มี ไม่มีสัญญาและไม่มีกำหนดระยะเวลา หากท่านหยุด ก็ถือว่าหยุด เอกสารการสอน ที่ท่านอัปโหลดเป็นของท่านและสามารถส่งออกได้ และนักศึกษาไม่มีภาระผูกพันใด ๆ |
| ข้อมูลของนักศึกษาเป็นของใคร? | ผลงานและบทสนทนาของนักศึกษาเป็นของนักศึกษา แพลตฟอร์มจะเก็บรักษาไว้เพื่อให้บริการ และจะเปิดเผยเฉพาะในรูปแบบที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ผ่านเส้นทางการส่งออกที่บันทึกไว้เพียงเส้นทางเดียว ซึ่งอยู่ภายใต้ระเบียบจริยธรรมการวิจัย อาจารย์เห็นเฉพาะรายวิชาของตนเอง ไม่มีผู้ใดเห็น รายวิชาของอาจารย์ท่านอื่น |
| แพลตฟอร์มนี้เป็นของใคร? | Chia-Kai Chang ผู้ช่วยศาสตราจารย์ประจำ Center for General Education, National Central University เป็นผู้พัฒนาและยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สถาบันต่าง ๆ นำไปใช้; ไม่มีสถาบันใดเป็นเจ้าของ |
| หากแพลตฟอร์มนี้หายไปจะเกิดอะไรขึ้น? | เป็นข้อกังวลที่สมเหตุสมผล และไม่มีวิธีทำให้มันหายไปได้ มาตรการบรรเทามีอยู่จริงแต่ เป็นเพียงบางส่วน: เนื้อหาที่ท่านอัปโหลดสามารถส่งออกได้ ข้อมูลรายวิชาของท่านสามารถส่งออกได้ และ แพลตฟอร์มนี้ได้ใช้งานจริงมาหลายปีใน 21 สถาบัน ไม่มีการจัดการฝากทรัพย์สินเพื่อคุ้มครองและไม่มีผู้ดำเนินการรายที่สอง |
| ชื่อของเราจะปรากฏที่ใดหรือไม่? | เฉพาะเมื่อท่านยินยอมเท่านั้น ชื่อสถาบันจะปรากฏบนแพลตฟอร์มเมื่อสถาบันนั้นมีจุดเข้าถึงหรือได้ตกลงให้แสดงรายชื่อ หากแจ้งให้เราไม่แสดง เราก็จะไม่แสดง |
| นักศึกษาถูกบังคับให้ยกเลิกข้อมูลเพื่อการวิจัยหรือไม่? | ไม่ และนี่เป็นข้อกำหนดเดียวที่แพลตฟอร์มบังคับใช้อย่างเคร่งครัดกับอาจารย์ด้วย: การเข้าร่วมวิจัย แยกจากการเรียนรายวิชาและไม่ส่งผลต่อเกรด นักศึกษาที่ปฏิเสธหรือถอนตัวจะยังคงเข้าถึงรายวิชาได้อย่างเต็มที่ ดูบทที่ 10 ของ คู่มือการสอน |
| สิ่งนี้ทำให้ AI ให้คะแนนนักศึกษาของเราหรือไม่? | สามารถร่างได้ และอาจารย์เป็นผู้ตัดสินใจ สิ่งที่สร้างขึ้นไม่ว่าเป็นแบบทดสอบ ใบงาน หรือ คะแนนที่เสนอ จะไม่ถึงมือนักศึกษาหากอาจารย์ไม่เผยแพร่เสียก่อน ท่าทีของแพลตฟอร์ม ต่อการให้คะแนนโดยใช้ข้อมูลการใช้งาน AI อยู่ในบทที่ 10 ของคู่มือการสอน และ มีความระมัดระวังอย่างจงใจ |
7. ค่าใช้จ่าย เงินทุน และความหมายของคำว่าใช้ฟรี
"ฟรี" เป็นรูปแบบการจัดสรรเงินทุน มิใช่คำมั่นเกี่ยวกับอนาคต และการบอกเรื่องนี้กับคณบดีด้วยตนเอง ย่อมดีกว่าการปล่อยให้ท่านพบเห็นเอง
| รายการ | ค่าใช้จ่ายสำหรับท่าน | ผู้ชำระ |
|---|---|---|
| Accounts, courses, coursework tools, analytics, exports | ไม่มี | แพลตฟอร์ม ไม่มีระดับแบบชำระเงินของซอฟต์แวร์ |
| Model usage on the free default model | ไม่มี | ความจุที่ได้รับทุนจาก grant และเงินบริจาค มีจำกัด และใช้ร่วมกันทั่วทุก course บน แพลตฟอร์ม |
| Advanced or third-party models (flagship OpenAI models, Anthropic, xAI) | ตามที่ผู้ให้บริการของท่านเรียกเก็บ | API key ของท่านเอง ซึ่งกรอกแยกตาม course key ของท่าน บัญชีของท่าน การใช้งานของท่าน |
| Background analysis (cognitive-level classification, retrieval indexing) | ไม่มี | แพลตฟอร์มเสมอ — ไม่ใช่ key ของท่าน แม้ว่า course ของท่านจะใช้ key ก็ตาม |
course เดียวที่มีนักศึกษาหลายร้อยคนบน free default model ถือเป็นการใช้งานตามปกติ หากท่านมี แผนจะรองรับนักศึกษาหลายร้อยคนในคราวเดียว หรือเป็น course ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานหนักมาก ทุกวัน โปรดแจ้งเรา ก่อน ภาคการศึกษา แทนที่จะเป็นระหว่างภาคการศึกษา ผลที่เป็นไปได้มากที่สุดคือ ข้อเสนอแนะให้ course นั้นใช้ API key ของตนเอง — ซึ่งเป็นรายการงบประมาณของภาควิชาหรือหน่วยงาน ของท่าน มิใช่ค่าธรรมเนียมที่ต้องจ่ายให้เรา
8. ภาคการศึกษานำร่องแบบสัปดาห์ต่อสัปดาห์
หนึ่งรายวิชา หนึ่งภาคการศึกษา และหนึ่งรายงานที่ซื่อสัตย์เมื่อสิ้นสุด ย่อมเป็นข้อโต้แย้งที่ดีกว่าชุดสไลด์ใด ๆ นี่คือรูปแบบที่ได้ผล
ก่อนเปิดภาคการศึกษา
- เลือกรายวิชาที่สามารถใช้เป็นภาคการศึกษานำร่องได้ ไม่ใช่วิชาแกนที่กำลังอยู่ระหว่างการทบทวนในปีนี้ แต่เป็นสิ่งที่ท่านสอนอย่างได้ผลและสามารถปรับแก้ได้ระหว่างภาคการศึกษา
- เขียนสิ่งที่ท่านคาดว่าจะได้เรียนรู้ไว้ล่วงหน้า เป็นหนึ่งหรือสองประโยค ก่อนที่ท่านจะเห็นข้อมูลใด ๆ "ฉันต้องการทราบว่านักศึกษาจะถามผู้ช่วยคำถามที่พวกเขาไม่ถามฉันหรือไม่" เป็นคำถามนำร่องที่ดี; "ฉันต้องการดูว่ามันช่วยเพิ่มคะแนนหรือไม่" ไม่ใช่คำถามที่สามารถตอบได้ภายในหนึ่งภาคการศึกษาจากรายวิชาเดียว
- กำหนดนโยบาย AI สำหรับ syllabus ของท่านและเขียนไว้ ไม่ว่าจะเป็นการบังคับใช้ การเลือกใช้ หรือการให้คะแนน และดำเนินการอย่างไร นักศึกษาควรอ่านได้ในสัปดาห์แรก ไม่ใช่สรุปเอาเองในสัปดาห์ที่แปด
- ตั้งค่ารายวิชา — ดู teaching handbook จัดสรรเวลา 1 ชั่วโมงสำหรับคำสั่งของผู้ช่วย และอีก 1 ชั่วโมงสำหรับการอัปโหลดเอกสารอ่าน
สัปดาห์ที่ 1 ถึง 5
- สัปดาห์ที่ 1: ใส่รหัสรายวิชาลงในสไลด์ และให้เวลานักศึกษา 5 นาทีในชั้นเรียนเพื่อเข้าร่วม การยอมรับใช้งานจะลดลงอย่างมากหากการเข้าร่วมถูกมอบหมายเป็นการบ้าน
- สัปดาห์ที่ 2: อ่านตัวอย่างบทสนทนาด้วยตนเอง นี่คือสิ่งที่ให้ข้อมูลมากที่สุดเพียงอย่างเดียวที่ท่านจะทำตลอดภาคการศึกษานี้ และโดยปกติจะทำให้คำสั่งของผู้ช่วยเปลี่ยนแปลงไป
- สัปดาห์ที่ 3–5: ดูการกระจายตามระดับความคิดหนึ่งครั้ง ไม่ใช่ทุกสัปดาห์ ข้อมูลช่วงต้นยังบางและการอ่านมากเกินไปจะก่อให้เกิดข้อสรุปที่ท่านจะต้องย้อนกลับภายหลัง
กลางภาคการศึกษา
- จัดทำแบบสำรวจสั้น ๆ ภายในแพลตฟอร์ม — 5 คำถามก็เพียงพอ ใช้เครื่องมือแบบสำรวจของแพลตฟอร์มเองแทนแบบฟอร์มภายนอก: ข้อมูลจะอยู่ภายในข้อตกลงด้านความยินยอมและการกำกับดูแลเดียวกัน
- เขียนสรุปครึ่งหน้าให้ภาควิชาของท่านในขณะที่ข้อมูลยังสดใหม่: นักศึกษาใช้มันเพื่ออะไรจริง ๆ อะไรที่ทำให้ท่านประหลาดใจ อะไรที่ขัดข้อง
สิ้นสุดภาคการศึกษา
- ส่งออกสิ่งที่ท่านต้องใช้สำหรับบันทึกของท่านเองก่อนที่ท่านจะหยุดคิดเกี่ยวกับรายวิชานี้
- ตอบคำถามที่ท่านเขียนไว้ในขั้นตอนที่ 2 รวมถึงกรณีที่คำตอบคือ "ยังสรุปไม่ได้" ภาคการศึกษานำร่องที่รายงานอย่างซื่อสัตย์ว่ายังสรุปไม่ได้ ย่อมโน้มน้าวเพื่อนร่วมงานที่สงสัยได้มากกว่าภาคการศึกษาที่รายงานว่าได้ผลสำเร็จ
- ตัดสินใจว่ามีคำถามวิจัยที่ควรดำเนินการต่อหรือไม่ หากมี research handbook คือสิ่งถัดไปที่ควรอ่าน — และโปรดทราบว่าสิ่งใดก็ตามที่ท่านต้องการ collect ในภาคการศึกษาถัดไปจำเป็นต้องมีเวลานำหน้า
9. วัสดุที่คุณสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้
| วัสดุ | ที่อยู่ | เหมาะสำหรับ |
|---|---|---|
| หน้าแสดงภาพรวม ในภาษา interface 16 | /international/teaching | ลิงก์ที่คุณส่งออกไป อัปเดตอยู่เสมอ และไม่ต้องแก้ไขซ้ำ |
| วิดีโอภาพรวมพร้อมบรรยายและคำบรรยาย | ในหน้าเดียวกัน โดยสามารถเลือกเสียงบรรยายตามภาษาได้ | เปิดเล่นสี่นาทีในช่วงเริ่มต้นของการประชุมภาควิชา |
| สิ่งพิมพ์ (19) | /practice | ประเด็นเรื่องหลักฐาน และผู้ใดก็ตามที่ต้องการตรวจสอบข้ออ้าง |
| คู่มือทั้งสามฉบับนี้ | /international/handbook | ส่งต่อให้บุคคลเฉพาะที่ต้องตัดสินใจเรื่องใดเรื่องหนึ่ง |
| เอกสารด้านธรรมาภิบาล | /governance | สำนักงาน IT และผู้ใดก็ตามที่สอบถามเกี่ยวกับข้อมูล |
กฎสำหรับการนำกลับมาใช้ใหม่
- เชื่อมโยงแทนการคัดลอก ตัวเลขของแพลตฟอร์มเปลี่ยนแปลงได้ ภาพหน้าจอในสไลด์อาจกลายเป็นข้อมูลผิดโดยไม่แสดงการเตือน
- อย่าเพิ่มข้ออ้างเรื่องผลลัพธ์ที่เราไม่ได้ระบุ หากประโยคเกี่ยวกับการปรับปรุงไม่ได้อยู่ในบทความวิชาการที่เผยแพร่แล้ว ก็ควรไม่ปรากฏบนสไลด์ของคุณโดยมีชื่อของเราอยู่ข้างใต้
- อย่านำเสนอว่าเป็นผลิตภัณฑ์ของสถาบันใด ๆ ดูบทที่ 2
- ระบุคุณลักษณะที่ยังไม่ได้เผยแพร่ หน้าแสดงภาพรวมเก็บงานที่ยังไม่เปิดใช้งานไว้ในส่วนแยกต่างหากที่มีป้ายกำกับไว้ด้วยเหตุผลนี้โดยเฉพาะ; ให้คงการแยกส่วนนั้นไว้เมื่อคุณสรุปความ
10. สิ่งที่เราขอแลกกลับ
ไม่มีค่าธรรมเนียม แต่มีบางสิ่งที่ทำให้สิ่งนี้ยั่งยืนได้ เรียงตามลำดับจากสิ่งที่เราให้ความสำคัญมากที่สุด:
- ข้อเสนอแนะอย่างตรงไปตรงมา รวมถึงในแบบที่ไม่สวยงามนัก รูปแบบความล้มเหลวมีประโยชน์กว่าความสำเร็จ และท้ายที่สุดจะถูกนำไปอยู่ในเอกสารวิชาการและสื่อการสอน ไม่ใช่ถูกเก็บซ่อนไว้
- การแจ้งล่วงหน้าก่อนการขยายขนาด นักศึกษาจำนวนหลายร้อยคนที่เข้ามาโดยไม่แจ้งล่วงหน้าในหนึ่งสัปดาห์เป็นปัญหาด้านศักยภาพ ซึ่งอีเมลสั้น ๆ สองบรรทัดที่ส่งมาก่อนหนึ่งเดือนจะช่วยป้องกันได้
- การอนุญาตให้อ้างชื่อสถาบันของท่าน — เป็นทางเลือก สามารถเพิกถอนได้ และการปฏิเสธจะไม่มีผลตามมา
- การเข้าร่วมการวิจัย — เป็นทางเลือกโดยสมบูรณ์ ทั้งสำหรับท่านและนักศึกษาทุกคน การปฏิเสธไม่เปลี่ยนแปลงสิทธิ์การเข้าถึงสิ่งใด ๆ ของท่าน
ความเป็นเอกสิทธิ์ คำรับรอง การแนะนำต่อ การผูกพันในการบูรณาการ หรือคำสัญญาว่าจะใช้ต่อไป การหยุดใช้หลังหนึ่งภาคการศึกษาและบอกเหตุผลแก่เราเป็นผลลัพธ์ที่เหมาะสมอย่างยิ่ง
11. ข้อโต้แย้ง ตอบอย่างตรงไปตรงมา
| ข้อโต้แย้ง | คำตอบอย่างตรงไปตรงมา |
|---|---|
| "We already have an institutional AI licence." | ถ้าเช่นนั้น ท่านก็มีสิทธิ์เข้าถึง model อยู่แล้ว และประเด็นจึงมีเพียงว่าส่วนที่ผูกกับรายวิชา บูรณาการกับงานรายวิชา และส่วนวิเคราะห์ เพิ่มคุณค่าอะไรหรือไม่ โดยมากคำตอบที่เป็นประโยชน์คือทดลองกับรายวิชาเดียวแล้วเปรียบเทียบ |
| "Students will use it to cheat." | พวกเขาสามารถทำได้ เช่นเดียวกับการเข้าถึง model ใด ๆ ที่พวกเขามีอยู่แล้ว สิ่งที่แตกต่างในที่นี้คือบทสนทนาจะมองเห็นได้โดยท่าน และถูกจำแนกตามระดับทางปัญญา ดังนั้นการประเมินจึงสามารถออกแบบโดยอ้างอิงจากสิ่งที่บันทึกแสดง มากกว่าการห้ามที่ท่านไม่อาจบังคับใช้ได้ |
| "Our legal office will never approve a Taiwanese server." | อาจเป็นจริง และควรทดสอบตั้งแต่เนิ่น ๆ แทนที่จะรอจนสายเกินไป การประมวลผล model inference สามารถส่งผ่านภูมิภาค EU สำหรับความร่วมมือในยุโรปได้ แต่ application และ database อยู่ในไต้หวัน หากข้อกำหนดด้าน data residency เป็นข้อกำหนดตายตัวสำหรับสถาบันของท่าน โปรดแจ้งในที่ประชุมครั้งแรก และเราจะบอกท่านอย่างชัดเจนว่าสามารถตอบสนองได้หรือไม่ |
| "It's free — so what's the catch?" | ข้อจำกัดคือการไม่มีสิ่งที่เงินสามารถซื้อได้: ไม่มี SLA, ไม่มีสัญญาการสนับสนุน, ไม่มีการรับรอง, และไม่มีการรับประกันเกี่ยวกับอนาคต ว่าสิ่งนั้นยอมรับได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ท่านจะนำไปใช้กับมันทั้งหมด |
| "This is one person's project." | เป็น platform ของบุคคลหนึ่งที่มีทีมขนาดเล็ก ซึ่งนั่นเองคือเหตุผลที่โหมดความล้มเหลวถูกเปิดเผย แทนที่จะนำไปทำการตลาดกลบเกลื่อน หากสิ่งนั้นทำให้สถาบันของท่านไม่อาจรับได้ ก็ย่อมไม่อาจรับได้ — ควรยืนยันให้ชัดตั้งแต่เริ่มต้นจะดีกว่า |
| "The interface won't work for our students." | interface มีให้ใช้งานใน 16 ภาษา และนักศึกษาสนทนาในภาษาใดก็ตามที่ตนเขียน แต่เอกสารสำหรับผู้สอนบางส่วนยังคงเป็นภาษาจีนเป็นหลัก และนั่นเป็นอุปสรรคจริงสำหรับผู้สอนที่อ่านภาษาจีนไม่ได้ คู่มือเหล่านี้มีขึ้นเพื่อช่วยลดอุปสรรคดังกล่าว ไม่ใช่เพื่อทำเป็นว่ามันหายไปแล้ว |
| "We would need it integrated with our LMS." | ไม่มีการเชื่อมต่อกับ LMS และไม่มีแผนในระยะใกล้ public read API และ MCP server เปิดเผยข้อมูลที่มีความอ่อนไหวต่ำ (รายวิชาสาธารณะ สถาบัน สิ่งพิมพ์) ไปยังเครื่องมือของท่านเอง; งานของนักศึกษาไม่เคยถูกเปิดเผยในลักษณะนั้น |
12. วิธีเริ่มต้น
ท่านไม่จำเป็นต้องได้รับอนุญาตเพื่อทดลองระดับ 0 หากท่านต้องการเริ่มจากการสนทนาก่อน — และสำหรับระดับ 2 หรือ 3 ท่านจำเป็นต้องทำเช่นนั้น — เพียงหนึ่งย่อหน้าก็เพียงพออย่างแท้จริง:
ส่งไปที่ [email protected]. ท่านจะได้รับคำตอบอย่างตรงไปตรงมาว่าแพลตฟอร์มนี้เหมาะสมหรือไม่ รวมถึงในกรณีที่ไม่เหมาะสมด้วย — นั่นไม่ใช่ถ้อยคำตามมารยาท แต่เป็นวิธีเดียวที่แพลตฟอร์มวิจัยฟรีจะยังคงเป็นประโยชน์ต่อ ผู้ใช้งานบนแพลตฟอร์ม
หากคำตอบคือใช่และท่านเป็นผู้สอนรายวิชานั้นด้วยตนเอง ให้อ่าน คู่มือการสอน หากท่านต้องการยื่นคำถามวิจัย ให้อ่าน คู่มือการวิจัย — โดยเฉพาะบทที่ 2 เพราะบทดังกล่าวเป็นตัวกำหนดกรอบเวลา
Something in this handbook wrong, out of date, or missing? Write to [email protected] and say which chapter.
All handbooks · AI teaching overview · Publications · Research governance · uedu.tw
Uedu is developed by Chia-Kai Chang, Assistant Professor at the Center for General Education, National Central University, Taiwan, and is adopted by institutions beyond it. This handbook is available in English · 繁體中文 · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Bahasa Melayu · ไทย · Türkçe · Deutsch · Français · Español · Português · Italiano · Ελληνικά. The English version is the reference text. The platform interface itself is available in 16 languages.