Bu kılavuz, bir araştırmacının soruları yaklaşık olarak acil hale geldikleri sırayla yanıtlar: burada ne olduğu, kendi etik onayınıza ihtiyacınız olup olmadığı, verinin nasıl dışarı çıktığı, kısıtlılıklar bölümünüze ne yazmanız gerektiği ve bunların nasıl atıf yapılacağı. Platformun size neleri veremeyeceği konusunda bilerek açıktır, çünkü bunu bir çalışmanın dördüncü ayında öğrenmek pahalıya mal olur.
1. Bu platformun ne için uygun olduğu
Uedu, laboratuvar değil, araçlarla izlenmiş bir üretim öğretim platformudur. Bu da hangi tür sorulara iyi yanıt verdiğini belirler.
| Uygun kullanım | Uygun olmayan kullanım |
|---|---|
| Farklı disiplinler ve kurumlar genelinde, ölçekli ve gerçek AI-mediated learning üzerine gözlemsel çalışma | Standartlaştırılmış koşullar gerektiren sıkı kontrollü laboratuvar deneyleri |
| Bir dönem içinde ya da geri dönen öğrenciler için dönemler arasında boylamsal çalışma | Öğrencilerin kurumlara veya öğretmenlere rastgele atanmasını gerektiren her şey |
| Kendi dersinizi değiştirip ardından ne olduğunu gözlemlediğiniz tasarım temelli araştırma | Müdahalenin öğretmenden gizlenmesi gereken çalışmalar |
| Yöntem ve araç çalışması: diyaloğun ölçülmesi, analitik yaklaşımların karşılaştırılması, bir göstergenin doğrulanması | Tek bir dersin tek bir döneminden öğrenme kazanımlarına ilişkin iddialar |
| Çok modlu entegrasyon — değerlendirme ile, ya da bilişsel testlerle, ya da fizyolojik günlük özetlerle diyalog | Ham sürekli sinyaller gerektiren yüksek frekanslı fizyolojik araştırma |
Verilerin etrafında düzenlendiği çerçeve
Educational Omics, öğrenmeyi aynı anda gözlemlenebilir birden çok katman olarak ele alır. Bu, platformun topladığı verileri düzenleyen şemadır ve bu sözlüğü bilmek bu kılavuzun geri kalanını daha kısa hale getirir.
| Boyut | Kapsadığı şey |
|---|---|
| Cognomics | Bilişsel süreç — diyalog yörüngeleri, bilişsel düzey sınıflandırması, bilişsel test performansı |
| Linguomics | Dil ve ifade — karmaşıklık, anlam bilimi, konuşma dökümü |
| PhysioNeuromics | Fizyolojik ve nöral — kalp atış hızı değişkenliği, uyku, stres; geliştirme aşamasındaki sensör çalışması |
| Sociomics | Sosyal etkileşim — forumlar, işbirliği, akran yanıtı |
| Environomics | Öğrenme ortamı — kamu izleme verilerinden türetilen çevresel koşullar |
| Ethicomics | Etik ve yönetişim — onam, geri çekilme, açıklama ve bu mekanizmaların kendisinin incelenmesi |
Bu platform üzerindeki önceki çalışmalar, bu terimleri tanımlayan makaleler de dahil olmak üzere, /practice adresindedir (19 publications). İlk görüşmeden önce iki ya da üç tanesini okumak o görüşmeyi çok daha kısa hale getirir.
2. Hangi etik vaka içindesiniz
Bu, önce netleştirilecek ilk sorudur; çünkü zaman çizelgenizi her şeyden daha fazla belirler. Platformun bir şemsiye araştırma-etik protokolü vardır (NTU-REC 202507EM058) ve bunun altındaki veri yönetişimi sizin değil, platformun sorumluluğudur. Üç vaka:
Kapsanır. Bunun için kendi başvurunuzu yapmazsınız. Zaten toplanmış verilerin kimliksizleştirilmiş dışa aktarımı şemsiye protokol kapsamında yürür. Onam, kimliksizleştirme ve dışa aktarma yolu platformun sorumluluğudur. Yöntemler bölümünüzde (10. bölüm) atıf yapabileceğiniz bir köken beyanı sağlarız.
Başlamadan önce bir protokol değişikliği gerekir. Süre payı planlayın. Yeni bir araç, yeni bir sensör, harici bir anket ya da protokolün zaten kapsamadığı herhangi bir öğrenci sorusu. Değişiklikler tek tek başvurulmak yerine toplu olarak ele alınır; bu nedenle belirleyici etken, ne kadar acil olduğu değil, bize bunu ne kadar erken söylediğinizdir.
Sizin sorumluluğunuz. Onlara yanıt vermeniz için gereken evrakı biz sağlarız. Bazı kurumlar, verinin nerede toplandığından bağımsız olarak kendi kayıt veya onayını ister ve çoğu dergi etik beyan ister. Bu yükümlülükler sizde kalır; ancak bunlar genellikle yeni bir inceleme yaptırmak yerine şemsiye protokole atıf yapılarak karşılanır.
İnsanların burada yanıldığı yerler
- "Ankete sadece üç soru eklerim." Bu, Vaka B'dir. Protokolün kapsamadığı üç soru, ne kadar az olursa olsun, yeni toplama anlamına gelir.
- "Bu benim kendi dersim, dolayısıyla karar benim." Onu öğretmek sizin kararınızdır; not verdiğiniz öğrencilerden araştırma verisi toplamak aynı eylem değildir ve 8. bölümdeki ayrım istisnasız uygulanır.
- "Harici bir form kullanırım, daha hızlı." Daha yavaştır. Harici bir anket, şemsiyenin dışına çıkar ve sizi ek bir veri aktarımı sorunuyla birlikte Vaka B'ye sokar. Platformun kendi anket aracını kullanın — tam da bu yüzden vardır.
3. Hangi veriler mevcut
Aşağıda kullanılabilir olması, "platformda mevcut ve ilke olarak dışa aktarma yolu üzerinden kimlik bilgileri çıkarılmış olarak serbest bırakılabilir" anlamına gelir; "talep üzerine teslim edilecektir" anlamına gelmez. 5. bölüm, serbest bırakmanın fiilen nasıl işlediğini kapsar.
| Veri | Ayrıntı düzeyi | Boyut | Notlar |
|---|---|---|---|
| Assistant dialogue | Mesaj başına, zaman damgalı, konuşmaya göre zincirlenmiş | Cognomics / Linguomics | Temel varlık. Konuşmanın hangi modda olduğunu içerir. |
| Bilişsel düzey etiketleri | Öğrenci mesajı başına | Cognomics | Revize edilmiş Bloom taksonomisi, model tarafından atanmış. Bunları bir çıktı olarak kullanmadan önce 9. bölüme bakın. |
| Mesaj gömmeleri | Mesaj vektörü başına | Linguomics | Yeniden gömme yapmadan kümeleme ve anlamsal benzerlik çalışmalarını mümkün kılar. |
| Quizler, çalışma kâğıtları, ödevler | Her madde yanıtı için, puanlarla birlikte | Cognomics | Madde içeriği öğretmene aittir; araçlar dersler arasında farklılık gösterir. |
| Forum etkinliği | Gönderi ve yanıt başına, kalite ve tepki sinyalleriyle birlikte | Sociomics | Yalnızca sayımları değil, kaliteye göre ayarlanmış puanlama bileşenlerini de içerir. |
| Anketler | Yanıt başına | Araçlara bağlıdır | Yalnızca platform içi anketler. Yeni araçlar Case B'dir. |
| Bilişsel test bataryası | Deneme düzeyi, milisaniye zamanlaması | Cognomics | Yürütücü işlev, işlem hızı, çalışma belleği, epizodik bellek, akışkan akıl yürütme, uzamsal biliş, sözel yetenek ve metabiliş genelinde yirmi üç araştırma düzeyinde görev. Deneme düzeyindeki kayıtlar hiçbir zaman fiziksel olarak silinmez. |
| Öğrenen profilleme | Tamamlanmış araç başına | Cognomics | Üç açık psikometrik araç (Holland RIASEC, IPIP Big Five, OEJTS). Öğrenciler bunları kendileri için doldurur ve yeniden uygulayabilir; tüm denemeler saklanır. |
| Giyilebilir günlük özetler | Günlük değerler | PhysioNeuromics | Uyku evreleri ve skoru, kalp atım hızı değişkenliği, stres ve body battery, aktivite, dinlenik kalp hızı. Yalnızca yetkilendirilmiş bir araştırma projesi kapsamında, yalnızca bir cihaz bağlamış üyeler için. 5. ve 7. bölümlere bakın. |
| Çevresel maruziyet | Kurum veya ilçe düzeyinde türetilmiş günlük göstergeler | Environomics | Kamu kurumu izleme verilerinden hesaplanır. Türetilmiş göstergeler değişken olarak kullanılabilir; alttaki kurum veri kümeleri tarafımızca yeniden dağıtılmaz — ham değerlere ihtiyacınız varsa bunları doğrudan kurumdan alın. |
Tek biçimli olmaktan çok geniştir. Dersler hangi araçları kullandıkları konusunda farklılık gösterir, öğretmenler neyi zorunlu tuttukları konusunda farklılık gösterir ve katılım boyunca gönüllüdür — bu nedenle kapsama, tasarım gereği düzensizdir ve sonradan eşit hale getirilemez. Her öğrencinin her modaliteye sahip olduğunu varsayan herhangi bir tasarım, veriyle karşılaşınca ayakta kalmaz. Bir tasarıma bağlanmadan önce, değişkenlerinizin belirli birleşimi için bir uygulanabilirlik sayımı isteyin; bu ucuz bir sorudur ve buna daha erken yanıt vermeyi tercih ederiz.
4. Asla elde edemeyeceğiniz şeyler
"Henüz değil" değil — bunlar kesinleşmiş durumlardır ve tekrar sormak bunları değiştirmez.
- Kimliği belirlenmiş öğrenciler. Araştırma verileri rastgele araştırma kodlarıyla yayımlanır. Sizin tarafınızda yeniden kimliklendirme anahtarı yoktur ve siz de böyle bir şey oluşturmaya çalışmamalısınız.
- Başka bir öğretmenin dersi, onlar olmadan. Ders verileri derse aittir. Birden çok ders içeren çalışmalar, ilgili öğretmenler aracılığıyla yürütülür; onların etrafından dolaşılarak değil.
- Menstrüel döngü ve üreme sağlığı verileri. Yalnızca hizmet katmanında kullanıcının kendi referansı için toplanır, her araştırma kategorisinin dışında tutulur ve hiçbir proje tarafından yetkilendirilemez. Gerekçesi araştırma yönetişim belgesinin 7. bölümündedir: bilimsel dayanak zayıftır ve bu tür iddiaların geçmişi etik riskin akademik değeri aşacak kadar kötüdür.
- Proje yolu üzerinden ham sürekli fizyolojik sinyaller. Araştırma projeleri günlük özet değerleri yetkilendirir, dakika düzeyinde serileri değil. Kalp atımı düzeyindeki çalışmalar platformda vardır ancak bunlar kendi enstrümante edilmiş çalışması olarak yürütülür, bir veri talebi olarak değil.
- Halka açık API üzerinden öğrenci çalışmaları. Halka açık API ve MCP sunucusu yalnızca düşük hassasiyetli verileri açığa çıkarır — halka açık dersler, kurumlar, yayınlar. Diyalog, notlar ve forum içeriği bu şekilde hiçbir zaman açığa çıkarılmaz ve bu sınır proje başına pazarlık konusu değildir.
- Çekilen bir öğrencinin verileri. Çekilme anlıktır ve öğrenciyi sonraki analiz ve dışa aktarmadan hariç tutar. Çekilmeden önce zaten hesaplanmış ve kimlikten arındırılmış toplulaştırmalar sonradan parçalarına ayrılamaz ve bu sınırlama öğrencilere onay verdiklerinde açıklanır.
5. Dışa aktarma yolu
Tek bir kapı vardır. Gayriresmî kopya yoktur, e-posta üzerinden paylaşılan veri kümesi yoktur, acele eden bir işbirlikçi için istisna yoktur — bu tek-yol özelliği, şemsiye protokolü uygulanabilir kılan şeydir, bu nedenle teşvik edilmek yerine zorunlu kılınır.
Çıkışta ne olur
- Tanımlayıcılar rastgele araştırma kodlarıyla değiştirilir.
- Dışa aktarma şifrelenir ve talep edene teslim edilir; ayrıca her dışa aktarma kaydedilir.
- Sorumlu öğretim elemanı bir veri koruma taahhütnamesi imzalamış olmalıdır; onun adına dışa aktarma yapan bir araştırma asistanı ise ayrıca kıdemli öğretim asistanı yetkilerine sahip olmalı ve bir gizlilik taahhütnamesi imzalamış olmalıdır.
- Araştırma dışa aktarması zaman bakımından sınırlandırılmıştır: kayıtlar oluşturulmalarından itibaren beş yıl boyunca dışa aktarılabilir kalır, sonrasında sistem reddeder.
Dış araştırmacılar için erişim kademeleri
Dersin öğretim elemanı olmayan işbirliği yapan araştırmacılar, kademeli erişim, gizlilik, yayın incelemesi ve sonlandırmayı kapsayan bir araştırmacı erişim anlaşması aracılığıyla gelir. Bu anlaşma yönetişim merkezinde yayımlanmıştır (Çince; kurumunuzun dosyası için resmî bir İngilizce kopyaya ihtiyacınız varsa sorun).
Bir araştırma projesi içinde bir baş araştırmacı, proje süresi boyunca üyelerin yetkilendirilmiş günlük özetlerini görüntüleyebilir. Bu verinin kimliksizleştirilmiş araştırma dışa aktarımı yalnızca etik kurul ilgili protokol değişikliğini onayladıktan sonra açılır ve bugün açık değildir. Çalışmanız giyilebilir verilerin dışa aktarılmasına dayanıyorsa, bunu çözülmemiş bir bağımlılık olarak değerlendirin ve bunu bir öneriye yazmadan önce bizimle görüşün — görüntüleme yeteneğinin bir dışa aktarma yeteneği anlamına geldiğini varsaymayın.
6. Uygun çalışma tasarımları
| Tasarım | Gerektirdikleri | Etik durumu |
|---|---|---|
| Mevcut diyaloğun ikincil analizi — derlem çalışması, seyir modelleme, yöntem karşılaştırması | Tanımlı bir soru ve uygulanabilirlik sayımı. Hiçbir şey toplanmaz. | A |
| Kendi dersiniz üzerinde tasarım temelli araştırma — siz öğretiminizi değiştirirsiniz, platform ardından ne olduğunu kaydeder | Dersiniz, başlamadan önce yazılı bir beklenti ve o dönemde başka nelerin değiştiğine dair yazımda dürüstlük. | A, eğer yeni bir araç eklemezseniz |
| Tasarlanmış bir etkinlik öncesi/sonrası — örneğin her iki tarafta değerlendirme ile Sokratik diyalog | Mevcut platform araçları. Kendi test maddelerinizi eklemek bunu B yapar. | A veya B |
| Dersler arası veya kurumlar arası karşılaştırma | Her öğretmenin katılımı ve ilgilendiğiniz değişken dışında dersler arasında ne kadar fark olduğuna dair gerçekçilik. | A |
| Bilişsel testin öğrenme davranışıyla bağlantılı olması | Öğrencilerin piloyu tamamlaması — bu gönüllüdür, bu nedenle kayıt ile kullanılabilir bir N arasındaki kayıp için plan yapın. | A |
| Fizyolojik çalışma | Üye bazında yetkilendirmeye sahip bir araştırma projesi, bir cihazı sahiplenen ve bağlayan üyeler ve 5. bölümdeki dışa aktarma bağımlılığı. | Genellikle B |
| Yeni bir anket veya araç | Önceden bildirim süresiyle sunulmuş bir değişiklik. Sonra platform içi bir anket olarak çalışır. | B |
Platform içi anketler bir nedenle varsayılandır: yanıtlar mevcut onam ve yönetişim düzenlemesinin içinde kalır, aynı kimliksizleştirme yolu üzerinden platform verilerine bağlanabilir ve ikinci bir veri sorumlusu oluşturmaz. Dış bir form bu üçünü aynı anda bozar.
7. Onam mimarisi
Birbirinden bağımsız iki katman ve ayrıca yazılı bir belgede vaat edilmek yerine yazılımda uygulanan bir dizi katılımcı hakkı.
- Platform düzeyinde araştırma onamı. Sürümlenmiş, geri çekilebilir ve platformu hiç kullanmaktan ayrı. Bunun reddedilmesi, tüm öğretim özelliklerini kullanılabilir bırakır.
- Proje bazlı yetkilendirme, giyilebilir verileri içeren araştırma projeleri için. Katılımcı, projenin belirtilen amacını aynen okur, hangi veri kategorilerini yetkilendireceğini seçer ve katılım tarihinden önceki geçmişin dahil edilip edilmeyeceğini seçer. Tam metin, daha sonra kanıt amacıyla imza sırasında hashlenir.
Uygulandığı haliyle katılımcı hakları
- Ayna görünümü. Bir katılımcı, araştırmacının gördüğü ekranın aynısını görür. Gizli alan yoktur.
- Erişim günlüğü. Araştırmacının yaptığı her görüntüleme kaydedilir — kim, ne zaman, hangi aralık — ve katılımcı bu günlüğü okuyabilir.
- Geri çekilme. Tek işlem, anında etki, gerekçe gerekmez, sonuç yoktur. Araştırmacı nedenini soramaz.
- Anonim uyarı. Baskı altında hisseden ancak geri çekilmek istemeyen bir katılımcı, projeden ayrılmadan ve araştırmacı kimin uyarı verdiğini bilmeden bir bayrak yükseltebilir. Uyarılar eşik değere ulaştığında — en az iki kişi ve etkin üyelerin yüzde beşinden az olmamak üzere — projenin görüntüleme erişimi inceleme tamamlanana kadar otomatik olarak askıya alınır.
Bir araştırmacının katılımcılar üzerinde yetkisi olduğunda — öğretmen ve öğrenci, koç ve sporcu, komutan ve ast — proje bunu beyan etmelidir ve araştırmacı ek bir taahhüt imzalar: veri yalnızca eğitim uyarlaması ve katılımcı bakımı için kullanılır, asla değerlendirme, disiplin, seçim ya da herhangi bir personel kararı için değil. İlişkinin gizlenmesi ciddi bir ihlaldir. Tam metin ve gerekçe: araştırma yönetişimi.
8. Eğilemeyen kural
Bir onam formu imzalamak hiçbir şey kazandırmaz. Reddetmek hiçbir şey kaybettirmez. Dönem ortasında geri çekilmek hiçbir şey kaybettirmez. Öğrenci derse devam eder, asistanı kullanır ve tam da önceki gibi notlandırılır; yalnızca verileri hariç tutulur. Hiçbir özellik, ifade, bildirim veya ders duyurusu aksini ima edemez — ne "katılımcılar bonus puan alır", ne "çalışma ders gerekliliklerinin bir parçasıdır", ne de öğretmenin bunu tercih edeceğine dair en ufak bir ima.
Bu bir üslup tercihi değildir. Öğretmen ile not verdiği öğrenciler arasındaki güç asimetrisi altında, not iliştirilmiş şekilde alınan onam onam değildir ve benzer vakalarda sonuçlar arasında görevden alınma, araştırmaya uygunluk kaybı, para cezaları ve kurum için fonların geri alınması yer almıştır.
Etrafında plan yapmaya değer iki sonuç:
- İşe alımı, incelemeye dayanacak şekilde yapın. Öğrencilerin görmezden gelebileceği bir duyuru uygundur. Kendi sınıfınızda sizin tarafınızdan yapılan bir katılım çağrısı ise sonradan savunmanız gereken değil, tasarımınızdan çıkarmanız gereken bir baskıdır.
- Yapay zekâ kullanımını notlandırmak verilerinizi değiştirir. Öğretmenler yapay zekâ kullanımını notlandırabilir — bu onların öğretim özerkliğidir. Ancak not teşvikiyle üretilen davranış, kendiliğinden kullanımdan farklı bir olgudur ve bunları ayırmayan bir makale hakkında hakemlik sürecinde sorular sorulacaktır.
9. Yazmanız gereken sınırlılıklar
Hakemler bunlar hakkında soru sorar, bu nedenle bunları kendiniz gündeme getirmeniz daha iyidir. Aşağıdakilerin her biri bir çekince değil, verinin gerçek bir özelliğidir.
Bilişsel düzey etiketleri model çıktısıdır
Bloom düzeyi sınıflandırmaları, eğitilmiş insan kodlayıcılar tarafından değil, belgelenmiş bir isteme karşı bir dil modeli tarafından üretilir. Bunlar toplu olarak ve zaman içinde tutarlı ve yararlıdır; tek tek bir mesaj için gerçek değer değildir ve insan kodlamasıyla uyumları, ya mevcut çalışmalardan alıntı yapmanız ya da bir örnek üzerinde kendiniz ortaya koymanız gereken bir özelliktir. Model ve istem sürümünü belirtin — her ikisi de olay başına kaydedilir, dolayısıyla bunu yapabilirsiniz.
Kullanım hacmi etkileşim değildir
Mesaj sayıları, oturum sayıları ve kelime sayıları zayıf vekillerdir ve bir öğretmenin katılımı notlandırdığı durumlarda daha da zayıflar. Platformun kaliteye göre düzeltilmiş bir sinyal sunduğu yerlerde onu tercih edin ve neden onu seçtiğinizi söyleyin.
Katılım baştan sona gönüllüdür
Öğrenciler asistanı kullanıp kullanmamayı, bilişsel bataryayı alıp almamayı, bir cihaz bağlayıp bağlamamayı ve araştırmaya onay verip vermemeyi kendileri seçer. Bunların her biri bir seçim adımıdır. Yalnızca son N yerine, huniyi — kaydolanlar, kullananlar, tamamlayanlar, onay verenler — raporlayın.
Demografik değişkenler parçalıdır
Platform, ilk yıllarında kayıt sırasında biyolojik cinsiyeti toplamamıştı ve hesapların büyük bir kısmında kayıtlı bir değer yoktur. Bu nedenle platform düzeyindeki cinsiyet bileşimi iddiaları desteklenemez, ve herhangi bir eşitlik analizi, kayıtlı değerlerin bulunduğu alt kümeyle sınırlandırılmalı ve bu alt küme dürüstçe tanımlanmalıdır. Çalışmanız bir demografik değişkene ihtiyaç duyuyorsa, bunu elde etmeyi Case B olarak ele alın ve buna göre plan yapın.
Bilişsel batarya puanları klinik normlar değildir
Özet rapordaki bileşik puanlar, öğrencilere geri bildirim için yapılan sezgisel dönüştürmelerdir; standartlaştırılmış norma dayalı ölçüler değildir. Analiz için birincil deneme düzeyi ölçütleri kullanın ve bataryayı bir zeka ya da klinik değerlendirmeye eşdeğer olarak tanımlamayın.
Bağlam ve genellenebilirlik
Korpus Tayvan yükseköğretiminde gelişti ve ağırlıklı olarak Çince dilindedir; AI platformu benimsemeyi seçen öğretmenlerin verdiği derslerden oluşur. Bu iki gerçek, genellenebilirliği sınırlar ve ikisi de bir hakemin raporunda değil, sınırlılıklar paragrafınızda yer almalıdır.
10. Yöntemler, atıf, teşekkür
Platformu tanımlama
Kaçınılması gereken iki noktaya dikkat edin: platformu herhangi bir kurumun ürünü olarak tanımlamak ve onu ticari olarak tanımlamak. Bunların hiçbiri doğru değildir.
Kaynak ve etik beyanı
Kurumunuz veya derginiz bundan daha fazlasına ihtiyaç duyarsa, sorun — belirli veri kümeniz için yazılı bir kaynak beyanı bizim rutin olarak ürettiğimiz bir şeydir, bir lütuf değil.
Çıkar çatışması
Üç şeyi beyan edin, çünkü bunlardan herhangi birini kendi başına keşfeden bir hakem, üçü hakkında da en kötü varsayımı yapacaktır:
- Verilerin hangi platformdan geldiği ve o kişinin yazar olup olmadığı.
- Platform kullanımının ücretsiz olduğu ve bundan hiçbir ticari kuruluşun fon sağlamadığı ya da kâr etmediği.
- Çalışmanızın tükettiği platform kapasitesinin arkasındaki herhangi bir hibe finansmanı ve kurumunuzun doğrudan ödediği herhangi bir API maliyeti.
Önceki çalışmalara atıf
Analitik bir bileşen kullanıyorsanız — bilişsel düzey sınıflandırması, retrieval, forum puanlaması, bilişsel batarya — web sitesine atıf yapmak yerine bunu açıklayan makaleye atıf yapın. DOI'li liste /practice adresindedir ve yöntem notları /doc/methodology (Çince) bölümünde, bir yöntemler bölümünün ihtiyaç duyduğu parametre düzeyindeki ayrıntılar yer alır.
11. Yazarlık ve işbirliği
- Ortak yazarlık, normal düzenlemedir; platform çalışması katkının bir parçası olduğunda — bir araç geliştirmek, bir çıkarım hattı çalıştırmak, makalenin dayandığı bir mekanizmayı tasarlamak. Katkı, mevcut verilerin ve bir kaynakça/provenans beyanının sağlanmasından ibaret olduğunda, teşekkür etmek normaldir ve yeterlidir.
- Analizden önce karar verin, gönderimden önce değil. Yazarlık konuşmaları geç yapıldığında kötü gider; erken yapıldığında beş dakika sürer.
- Veriyi sağlayan derslerin öğretim üyelerine sınıfınız hakkında ne yazıldığı, yazar olup olmadıklarına bakılmaksızın, bildirilmelidir. Bu, platformun uyguladığı bir kural olmaktan çok beklediği bir nezakettir ve öğretim üyelerinin çalışmaların yürütülmesine izin vermeye devam etmesini sağlayan şey budur.
- Çakışan başvurular. Sorunuz, platformda hâlihazırda incelemede olan bir çalışmaya yakınsa, bunu size söyleriz — ve karşılığında sizden de aynısını bekleriz. Aynı korpus üzerine kurulu iki makalenin farklı mecralarda aynı iddiayı ileri sürmesi, her ikisi için de bir sorundur.
12. Laboratuvarlar ve araştırma projeleri
Fizyolojik ve çok katılımcılı çalışmalar, rastgele değil, bir laboratuvar ve proje yapısı üzerinden yürütülür.
- Laboratuvarlar, adı belirtilmiş bir baş araştırmacı ile platform yöneticisi tarafından açılır. Kurumunuzu ve unvanınızı, laboratuvar adını ve araştırma yönünü, ayrıca amaçlanan kullanımı yazın.
- Araştırma projeleri, bir PI tarafından oluşturulur, platform tarafından incelenip etkinleştirilir ve ardından üyeleri tek tek davet eder. Bunu yalnızca bir laboratuvar PI'si oluşturabilir, bilinçli olarak: her projenin etiğinden sorumlu tutulabilecek tanımlanabilir bir kişiye ihtiyacı vardır.
- Katılımcıların laboratuvar üyeliğine ihtiyacı yoktur. Bir davet alırlar, proje amacını okurlar, imzalarlar ve katılırlar — yolun tamamı budur.
- Projelerin süresi dolar. Görüntüleme erişimi, herhangi bir manuel adım olmadan ve sessizce uzatmanın hiçbir yolu olmadan, proje bitiş tarihinde otomatik olarak kapanır.
Tüm yaşam döngüsü, PI'nin hak ve yükümlülükleri ve ilgili hukuki ve etik terimlerin yalın dilli sözlüğü araştırma yönetişimi belgesinde (Çince) yer alır. O, yetkili metindir; bu bölüm onun bir özetidir.
13. Nasıl başlanır
Bir öneri değil, soruyu gönderin. Gerçekçi bir yanıt almak için bir paragraf yeterlidir; uygulanabilirlik, hangi etik vaka içinde olduğunuz ve bunun üzerinde birinin zaten çalışıp çalışmadığı konusunda.
[email protected]'ye. "O veri mevcut değil" ya da "birisi bunu zaten yapıyor" ifadeleri doğru olduğunda bunlar da dahil olmak üzere doğrudan bir yanıt alacaksınız.
Her biri iki dakika: sorunun zaten yanıtlanıp yanıtlanmadığını görmek için /practice'i kontrol edin ve etik vakanızı belirlemek için 2. bölümü yeniden okuyun. Bu iki bilgi, mesajınızdaki başka herhangi bir şeyden daha fazla alacağınız yanıtı değiştirir.
Something in this handbook wrong, out of date, or missing? Write to [email protected] and say which chapter.
All handbooks · AI teaching overview · Publications · Research governance · uedu.tw
Uedu is developed by Chia-Kai Chang, Assistant Professor at the Center for General Education, National Central University, Taiwan, and is adopted by institutions beyond it. This handbook is available in English · 繁體中文 · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Bahasa Melayu · ไทย · Türkçe · Deutsch · Français · Español · Português · Italiano · Ελληνικά. The English version is the reference text. The platform interface itself is available in 16 languages.