Uedu an Ihre Institution bringen

1. Was Einführung hier bedeutet

Eine Einführung auf dieser Plattform ist kein Beschaffungsvorgang. Es gibt keinen Vertrag zu unterzeichnen, keine Lizenz zu erwerben, keine Sitzplatzanzahl und keine Mindestlaufzeit. Eine Lehrperson kann heute Nachmittag einen Kurs anlegen und morgen Studierende darin haben, ohne dass an ihrer Institution jemand beteiligt oder informiert wird.

Genau so beginnen die meisten Kurse, und es ist sinnvoll, dies früh in jeder Unterhaltung ausdrücklich zu sagen, weil es die Frage verändert, um die es geht. Sie bitten Ihre Institution nicht, etwas zu kaufen. Höchstens bitten Sie sie, etwas zu anerkennen, das bereits läuft.

Der Umfang, in dem sie derzeit läuft

Nützlich, wenn jemand fragt, ob dies ein Prototyp ist: 21 Hochschuleinrichtungen, 4,400+ Lernende, 420,000+ Lerninteraktionen und 19 begutachtete Veröffentlichungen, die die Arbeit beschreiben. Das sind die einzigen Zahlen, die wir verwenden; wenn Sie in einer Präsentation eine andere Zahl sehen, ist sie veraltet. Verlinken Sie auf die Übersichtsseite, statt die Zahlen als Screenshot zu übernehmen, damit das, was Sie weitergeben, aktuell bleibt.

2. Die dreiminütige Erklärung

Die folgende Fassung ist zum Vortragen gedacht, nicht zum Vorlesen. Sie ist bewusst knapp bei den Funktionen und ausführlich bei dem, was sie unterscheidet, weil die Funktionsliste das ist, was Menschen vergessen.

Die Frage, die Sie immer bekommen werden: "Ist das nicht einfach ChatGPT?"

Sie verwendet dieselben zugrunde liegenden Modelle, also ist die halbe Antwort ja. Der ehrliche Unterschied sind drei Dinge, die ein allgemeiner Chatbot nicht tut:

• Sie ist an Ihren Kurs gebunden. Sie beantwortet Fragen auf Grundlage der von Ihnen hochgeladenen Lektüren und zitiert die Datei und die Seite, sodass Studierende sie mit Ihren Materialien abgleichen können, statt dem Modell zu vertrauen.
• Sie ist in die Lehrveranstaltung eingebettet. An derselben Stelle befinden sich die Quizze, die Arbeitsblätter, das Forum und die Aufzeichnungen, sodass studentische Arbeit und studentischer Dialog in einem Datensatz liegen und nicht in zweien.
• Sie gibt Rückmeldung zum Denken, nicht zur Nutzung. Die Analyse des kognitiven Niveaus von Dialogen über ein Semester hinweg ist der Zweck, für den die Plattform existiert, und darum geht es in der veröffentlichten Arbeit.

Drei Formulierungen, die nicht funktionieren

3. Vier Stufen der Einführung

Diese Stufen sind kumulativ, und die meisten Institutionen gehen nie über Stufe 1 hinaus. Zu entscheiden, welche Stufe Sie tatsächlich vorschlagen, ist das Einzelne, was Sie vor einer Besprechung am nützlichsten tun können, weil die Stufen 0 und 1 niemandes Genehmigung benötigen und Stufe 2 eine ganz andere Art von Gespräch erfordert.

4. Wer was tun muss

Der häufigste Grund dafür, dass ein Gespräch über die Einführung ins Stocken gerät, ist die Annahme, darin verberge sich ein IT -Projekt. Auf den Stufen 0 und 1 gibt es keinerlei IT-Beteiligung.

5. Was Ihr IT-Büro fragen wird

Antworten, die Sie weiterleiten können. Die maßgeblichen Fassungen finden Sie im Governance-Centre, das den Rahmen für die Daten-Governance, die Richtlinie zu Datenschutz und Aufbewahrung, die Liste der Unterauftragsverarbeiter, eine Zusammenfassung der Ethikgenehmigungen sowie eine länderübergreifende Compliance-Matrix veröffentlicht.

Wo die Daten liegen

• Die Anwendung und die Datenbank laufen auf einem Server im Datenzentrum der National Central University in Taoyuan, Taiwan. Die Speicherung erfolgt lokal; große Aufzeichnungen liegen auf einem Labor-NAS in derselben Einrichtung.
• Es gibt einen Produktionsserver mit einer täglichen Datenbanksicherung. Es gibt kein Multi-Region-Failover.
• Für Kooperationen mit betroffenen Personen in Europa kann die Modellinferenz über Microsoft Azure OpenAI Service in Switzerland North oder West Europe unter der Zusage von Microsofts EU Data Boundary geleitet werden. Die Region wird gemeinsam mit der Partnerinstitution ausgewählt.

Wer sonst Studientext verarbeitet

Dies ist die Frage, die am wichtigsten ist und andernorts am häufigsten vage beantwortet wird, daher klar gesagt: wenn eine Studentin oder ein Student eine Nachricht an den Assistenten sendet, wird diese Nachricht an einen Modellanbieter außerhalb der Plattform gesendet. Standardmäßig ist dieser Anbieter OpenAI in den Vereinigten Staaten.

• Zero Data Retention ist für unseren Zugriff auf die OpenAI API aktiviert: Ein- und Ausgaben werden nicht über die unmittelbare Verarbeitung der jeweiligen Anfrage hinaus aufbewahrt und nicht für das Modelltraining verwendet.
• Ein Kurs kann stattdessen seinen eigenen API-Schlüssel für OpenAI-, Anthropic- oder xAI-Modelle verwenden; in diesem Fall wird die Nutzung diesem Schlüssel belastet und durch die Bedingungen dieses Kontos geregelt.
• Weitere Unterauftragsverarbeiter: Google, Apple und GitHub für optionale Anmeldung über Drittanbieter; Mailgun (EU-Region) für transaktionale E-Mails; Cloudflare für DNS- und DDoS-Schutz; Garmin, Apple HealthKit und Google Health Connect nur dort, wo eine Nutzerin oder ein Nutzer ausdrücklich ein Gerät verbunden hat.
• Frontend-Assets von Drittanbietern werden selbst gehostet und nicht aus öffentlichen CDNs geladen. Die eine angegebene Ausnahme ist die Pyodide-WebAssembly-Runtime, die nur heruntergeladen wird, wenn eine Nutzerin oder ein Nutzer die Opt-in-Funktion zur Codeausführung auslöst.

Kontosicherheit

• Die Zwei-Faktor-Authentifizierung ist für jedes Lehrenden-, Tutor*innen- und Administrationskonto verpflichtend. Sie ist nicht optional, und andere Funktionen sind eingeschränkt, bis sie eingerichtet ist.
• Anmeldeoptionen sind E-Mail und Passwort, Google, Apple, GitHub und Passkeys (WebAuthn).
• Hochgeladene Dateien werden anhand ihres Inhalts validiert, nicht anhand ihrer Dateiendung. Gerenderte Nutzungsinhalte werden gegen eine strenge Allowlist bereinigt, und es werden standardmäßige Sicherheitsheader einschließlich einer Content-Security-Policy angewendet.
• Forschungsexporte werden de-identifiziert, verschlüsselt, protokolliert und erst freigegeben, nachdem die verantwortliche Lehrperson eine Datenschutzverpflichtung unterzeichnet hat.

Was wir nicht haben

Fragen zu Datenschutz und Unterauftragsverarbeitern, einschließlich Einwänden gegen eine Änderung eines Unterauftragsverarbeiters, sind an [email protected] zu richten.

6. Was Ihr Dekan fragen wird

7. Kosten, Finanzierung und was kostenlos bedeutet

„Kostenlos“ ist eine Finanzierungsregelung, keine Zusage für die Zukunft, und es ist besser, dies einer Dekanin oder einem Dekan selbst zu sagen, als wenn sie oder er es selbst herausfindet.

8. Ein Pilotsemester, Woche für Woche

Ein Kurs, ein Semester, ein ehrlicher Bericht am Ende ist ein besseres Argument als jede Präsentation. Hier ist der Ablauf, der sich bewährt hat.

Vor dem Semester

1. Wählen Sie den Kurs, der als Pilot geeignet ist. Nicht das Vorzeigemodul, das in diesem Jahr überprüft wird. Etwas, das Sie gut unterrichten und mitten im Semester anpassen könnten.
2. Notieren Sie, was Sie lernen erwarten. Ein oder zwei Sätze, bevor Sie irgendwelche Daten sehen. "Ich möchte wissen, ob Studierende den Assistenten Fragen stellen, die sie mir nicht stellen würden" ist eine gute Pilotfrage; "Ich möchte sehen, ob sich die Noten verbessern" lässt sich in einem Semester durch einen Kurs nicht beantworten.
3. Legen Sie die KI-Richtlinie für Ihr Modul fest und halten Sie sie schriftlich fest. Unabhängig davon, ob die Nutzung verpflichtend, optional oder benotet ist, und wie. Die Studierenden sollten dies in Woche 1 lesen und nicht erst in Woche 8 daraus schließen.
4. Richten Sie den Kurs ein — siehe das Lehrhandbuch. Planen Sie eine Stunde für die Anweisungen des Assistenten und eine Stunde für das Hochladen von Lektüren ein.

Woche 1 bis 5

• Woche 1: Schreiben Sie den Kurscode auf eine Folie und geben Sie den Studierenden fünf Minuten im Unterricht, um beizutreten. Die Teilnahme geht stark zurück, wenn der Beitritt Hausaufgabe ist.
• Woche 2: Lesen Sie selbst eine Stichprobe des Dialogs. Das ist die einzelne aufschlussreichste Sache, die Sie im gesamten Semester tun werden, und sie verändert gewöhnlich die Anweisungen des Assistenten.
• Woche 3–5: Sehen Sie sich die Verteilung der kognitiven Niveaus einmal an, nicht wöchentlich. Frühe Daten sind dünn, und sie zu stark zu interpretieren führt zu Schlussfolgerungen, von denen Sie später wieder abrücken müssen.

Zur Mitte des Semesters

• Führen Sie eine kurze Umfrage innerhalb der Plattform durch — fünf Fragen genügen. Verwenden Sie das eigene Umfragetool der Plattform statt eines externen Formulars: Es bleibt innerhalb derselben Einwilligungs- und Governance-Regelung.
• Schreiben Sie eine halbe Seite für Ihre Fakultät, solange alles noch frisch ist: Wofür die Studierenden es tatsächlich genutzt haben, was Sie überrascht hat, was nicht funktioniert hat.

Am Ende des Semesters

• Exportieren Sie, was Sie für Ihre eigenen Unterlagen benötigen, bevor Sie nicht mehr an den Kurs denken.
• Beantworten Sie die Frage, die Sie in Schritt 2 notiert haben, auch wenn die Antwort "nicht schlüssig" lautet. Ein Pilot, der ehrlich „nicht schlüssig“ berichtet, ist für eine skeptische Kollegin oder einen skeptischen Kollegen überzeugender als einer, der Erfolg berichtet.
• Entscheiden Sie, ob es eine Forschungsfrage gibt, die es wert ist, weiterverfolgt zu werden. Falls ja, ist das Forschungs- handbuch das Nächste, das Sie lesen sollten — und beachten Sie, dass für alles, was Sie im nächsten Semester erheben möchten, Vorlaufzeit erforderlich ist.

9. Materialien, die Sie wiederverwenden können

Regeln für deren Wiederverwendung

• Verlinken statt kopieren. Plattformangaben ändern sich; ein Screenshot in einer Präsentation wird stillschweigend falsch.
• Fügen Sie keine Wirkbehauptung hinzu, die wir nicht machen. Wenn ein Satz über eine Verbesserung nicht in einer veröffentlichten Arbeit steht, sollte er nicht auf Ihrer Folie mit unserem Namen darunter stehen.
• Stellen Sie es nicht als Produkt einer beliebigen Institution dar. Siehe Kapitel 2.
• Kennzeichnen Sie Funktionen, die nicht ausgeliefert sind. Die Übersichtsseite hält nicht veröffentlichte Arbeiten genau aus diesem Grund in einem getrennten, gekennzeichneten Abschnitt; bewahren Sie diese Trennung bei Ihrer Zusammenfassung.

10. Was wir im Gegenzug erbitten

Es fällt keine Gebühr an, aber es gibt Dinge, die dies tragfähig machen, in absteigender Reihenfolge der Intensität, mit der wir es meinen:

1. Ehrliches Feedback, einschließlich der wenig schmeichelhaften Art. Die Fehlerbilder sind nützlicher als die Erfolgsgeschichten, und sie finden Eingang in die Veröffentlichungen und die Lehrmaterialien, statt verborgen zu bleiben.
2. Vorwarnung vor einer Ausweitung. Hunderte neuer Studierender, die innerhalb einer Woche unangekündigt eintreffen, sind ein Kapazitätsproblem, das eine zwei Zeilen lange E-Mail einen Monat früher verhindert.
3. Die Erlaubnis, Ihre Institution zu nennen — optional, widerrufbar und ohne Konsequenzen abgelehnt.
4. Forschungsteilnahme — vollständig optional, für Sie und für jede Studierende und jeden Studierenden. Eine Ablehnung ändert nichts an Ihrem Zugang zu irgendetwas.

11. Einwände, ehrlich beantwortet

12. So beginnen Sie

Sie benötigen keine Genehmigung, um Stufe 0 auszuprobieren. Wenn Sie zuerst ein Gespräch wünschen — und bei Stufe 2 oder 3 benötigen Sie eines —, genügt ein Absatz tatsächlich:

Senden Sie es an [email protected]. Sie erhalten eine klare Antwort darauf, ob die Plattform geeignet ist, einschließlich dann, wenn dies nicht der Fall ist — das ist keine Höflichkeitsformel, sondern die einzige Weise, wie eine kostenlose Forschungsplattform für die Menschen, die sie nutzen, nützlich bleibt.