Ini adalah buku panduan operasional: apa yang Anda klik, dalam urutan apa, dan apa yang sebenarnya dilakukan oleh hal yang baru saja Anda klik. Ini mengasumsikan bahwa Anda telah memutuskan untuk mencoba platform ini dan menginginkan semester berjalan dengan lancar, bukan untuk ditawari sesuatu. Jika Anda belum memutuskan, halaman ikhtisar adalah bacaan yang lebih singkat.
1. Sebelum Anda memulai
Yang Anda perlukan
- Sebuah peramban. Tidak ada yang diinstal, oleh Anda maupun oleh mahasiswa Anda. Chrome, Edge, Firefox, atau Safari versi terbaru.
- Alamat email institusional. Anda dapat masuk dengan apa pun, tetapi
mengklaim atau membuat suatu mata kuliah memerlukan verifikasi terhadap domain akademik
(
.edu,.edu.tw,.ac.jpdan sejenisnya). Alamat pribadi seperti Gmail tidak diterima untuk langkah tersebut. - Aplikasi autentikator di ponsel Anda. Autentikasi dua faktor wajib untuk akun pengajar — lihat di bawah.
- Sekitar dua jam untuk penyiapan awal mata kuliah: kira-kira satu jam menulis instruksi asisten dan satu jam mengunggah materi.
Membuat akun
Buka uedu.tw/signin dan masuk dengan Google, Apple,
GitHub, kunci sandi, atau email dan kata sandi. Jika institusi Anda memiliki titik masuknya sendiri
(yourschool.uedu.tw) gunakan itu sebagai gantinya — itu adalah platform yang sama dengan
merek institusi Anda, dan setiap akun serta mata kuliah bekerja identik dalam kedua cara tersebut.
Setiap akun dengan hak pengajar, asisten pengajar, atau administrator harus mengaktifkan 2FA, dan fitur lainnya tetap dibatasi sampai itu disiapkan. Alasannya tegas: akun pengajar dapat membaca dialog mahasiswa. Siapkan pada sesi yang sama ketika klaim mata kuliah Anda disetujui, dan simpan kode pemulihan di tempat yang bukan ponsel yang sama.
Bahasa antarmuka dan zona waktu
- Antarmuka tersedia dalam 16 bahasa; pengalihnya berada di header dan pengaturannya mengikuti akun Anda. Mahasiswa memilih sendiri secara independen dari Anda.
- Mahasiswa berkomunikasi dengan asisten dalam bahasa apa pun yang mereka tulis, terlepas dari bahasa antarmuka.
- Waktu disimpan dalam UTC dan ditampilkan dalam zona waktu lokal masing-masing penampil. Batas waktu yang Anda tetapkan pada 23:59 waktu Anda akan tampil dengan benar kepada mahasiswa di negara lain — Anda tidak perlu menghitung offset, dan Anda tidak seharusnya mencoba melakukannya.
2. Mendapatkan mata kuliah
Sebuah mata kuliah adalah unit tempat semuanya bergantung: asisten, materi, tugas kuliah, dan analitik. Ada dua cara untuk mendapatkannya, dan keduanya berakhir dengan peninjauan singkat oleh manusia yang mengonfirmasi bahwa Anda adalah dosen yang Anda nyatakan.
Jalur A — mengklaim mata kuliah yang sudah ada
Jika katalog institusi Anda telah diimpor, mata kuliah Anda kemungkinan sudah ada di sistem dan Anda mengklaimnya, bukan membuatnya.
- Dari bilah sisi: Teaching toolkit → Course setup → Claim a course.
- Cari berdasarkan institusi, semester, dan nama mata kuliah atau kode, lalu klaim entri yang sesuai.
- Verifikasi identitas Anda: masukkan email institusional Anda, terima kode enam digit, masukkan kode tersebut. Kode berlaku selama 15 menit, dan ada jeda lima menit di antara pengiriman.
- Ajukan: nama Anda, unit Anda, dan secara opsional dokumen yang mendukung klaim tersebut (sertifikat mengajar, surat penugasan, tangkapan layar jadwal Anda — PDF, DOC, DOCX, JPG, atau PNG, hingga 5 MB). Opsional, tetapi mempercepat peninjauan.
- Tunggu email persetujuan. Anda dapat memeriksa progres di bawah My claim requests.
Jalur B — membuat mata kuliah baru
Jika katalog tidak memiliki mata kuliah Anda — yang merupakan kasus normal untuk institusi yang belum mengirimkannya kepada kami — buatlah. Langkah verifikasi sama, peninjauan sama.
- Wajib: nama mata kuliah, institusi, semester. Semuanya dapat diedit nanti.
- Tempelkan silabus Anda ke dalam bidang deskripsi. Jika Anda melakukannya, sistem menyusun draf awal instruksi asisten darinya, yang merupakan titik awal yang jauh lebih baik daripada kotak kosong. Ini adalah bidang opsional bernilai tertinggi pada formulir.
Mata kuliah dibuat sebagai private secara default, dengan kode bergabung enam karakter. Tidak ada yang terlihat oleh siapa pun sampai Anda membagikan kode tersebut. Email persetujuan berisi tautan bergabung bagi mahasiswa.
3. Menulis asisten
Instruksi asisten — system prompt-nya — adalah satu-satunya pengaturan yang menentukan apakah mahasiswa menganggapnya berguna. Instruksi tersebut berupa teks bebas dalam bahasa apa pun, bukan kode, dan dapat diedit kapan saja selama semester berlangsung.
Di mana
Teaching toolkit → Teacher console → mata kuliah Anda → Teacher dashboard → Course management → Course settings.
Apa yang harus dimasukkan
Empat elemen, dalam urutan ini, mencakup sebagian besar hal yang penting:
- Peran. "Anda adalah asisten pengajar untuk Introduction to Political Theory, mata kuliah sarjana tahun pertama."
- Fakta mata kuliah. Tingkat, teks utama, apa yang sejauh ini telah dibahas, apa pun yang jika tidak akan ditebak salah oleh asisten.
- Cara menjawab. Kedalaman, contoh kerja, kapan harus mengajukan pertanyaan klarifikasi, bahasa apa yang harus digunakan untuk menjawab jika Anda menginginkan satu bahasa yang tetap.
- Batasan. Apa yang harus ditolak atau diarahkan ulang — "jangan menulis esai untuk mahasiswa", "untuk pertanyaan administratif tentang tenggat waktu, beri tahu mereka untuk bertanya kepada saya".
Asisten mata kuliah menjawab secara langsung secara baku. Itu disengaja: mahasiswa yang terjebak pada pukul 1 a.m. membutuhkan jawaban, dan pertanyaan tidak langsung yang terus- menerus dari asisten mata kuliah terkesan sebagai pengelakan. Tanya jawab Socratic tersedia sebagai mode yang eksplisit (chapter 6), dan pendamping belajar mandiri, Aida, bersifat Socratic secara desain. Pilih perilaku yang Anda inginkan, bukan menerima satu perilaku secara bawaan.
Kesalahan umum
- Terlalu panjang. Dua ribu kata instruksi menghasilkan perilaku yang lebih buruk daripada tiga ratus kata yang dipilih dengan baik. Tulis lebih sedikit, lalu tambahkan aturan ketika Anda melihat sesuatu yang tidak Anda sukai dalam dialog yang sebenarnya.
- Aturan yang saling bertentangan. "Jangan pernah memberi jawaban" ditambah "harus membantu dan lengkap" menghasilkan resolusi yang tidak dapat diprediksi. Tentukan mana yang menang dan nyatakan demikian.
- Fakta yang seharusnya berada dalam materi. Jangan menempelkan isi daftar bacaan Anda ke dalam prompt. Unggah bacaan tersebut (chapter 4) — lalu asisten dapat mengutipnya.
- Menulisnya sekali. Bacalah sampel dialog nyata pada minggu kedua dan revisi. Itu adalah peningkatan tercepat yang tersedia dan hampir tidak ada orang yang melakukannya.
4. Menambahkan materi Anda sendiri
Materi yang diunggah adalah yang mengubah model umum menjadi asisten mata kuliah. Ketika pertanyaan seorang mahasiswa berkaitan dengan sesuatu yang Anda unggah, bagian yang relevan diambil dan digunakan, dan balasan mencantumkan file serta halaman sehingga mahasiswa dapat memeriksanya terhadap sumber.
Cara melakukannya
- Dasbor dosen → basis pengetahuan AI → unggah. PDF, DOCX dan PPTX adalah format normal.
- Pemrosesan berjalan di latar belakang; file besar dapat digunakan dalam hitungan menit, bukan seketika.
- Unggah bacaan yang benar-benar dikerjakan mahasiswa — slide kuliah, bab yang Anda berhak distribusikan, catatan Anda sendiri, contoh pekerjaan lampau.
- PDF hasil pindaian tanpa lapisan teks. Bab buku yang difoto adalah gambar sejauh yang menyangkut temu balik. Jika Anda dapat memilih teks di penampil PDF Anda, itu akan berfungsi; jika tidak, jalankan OCR terlebih dahulu.
- Materi yang tidak boleh Anda distribusikan. Mengunggah berarti mendistribusikan kepada kelas Anda. Hak cipta adalah tanggung jawab Anda, persis seperti pada LMS milik institusi Anda sendiri.
Apa yang dimungkinkannya pada tahap berikutnya
- Jawaban yang berbasis dan disertai sitasi dalam dialog.
- Perancangan kuis dan lembar kerja dari konten Anda yang sebenarnya, bukan dari pengetahuan umum model.
- Graf pengetahuan mata kuliah, yang mengekstrak konsep dan relasinya dari materi lalu melacak konsep mana yang telah ditunjukkan pemahaman oleh masing-masing mahasiswa. Itu tidak dapat dihasilkan tanpa materi yang diunggah.
Parameter temu balik yang tepat — ukuran chunk, model embedding, top-k — didokumentasikan untuk bagian metode dalam catatan metodologi temu balik (Bahasa Mandarin).
5. Memilih model
Sebagian besar mata kuliah tidak pernah menggunakan halaman ini dan tidak bermasalah. Bacalah bab ini hanya jika Anda memiliki alasan khusus untuk melakukannya.
| Opsi | Memerlukan kunci API? | Kapan digunakan |
|---|---|---|
| Default platform (tingkat gratis) | Tidak | Semua hal, kecuali Anda memiliki alasan sebaliknya. Diaktifkan secara otomatis di setiap mata kuliah; inilah yang diterima mahasiswa jika Anda tidak mengubah apa pun. |
| Model OpenAI lanjutan | Ya — kunci OpenAI milik mata kuliah Anda sendiri | Mata kuliah yang pertanyaannya memang memerlukan penalaran yang lebih berat: matematika berbasis pembuktian, penelaahan kode yang kompleks, pekerjaan analitis mendalam. |
| Model Anthropic atau xAI | Ya — kunci untuk penyedia tersebut | Ketika Anda secara khusus menginginkan penyedia yang berbeda, termasuk sebagai poin pengajaran tentang perbedaan model. |
Pengaturan ini berada di bawah Models and API keys pada dasbor dosen. Kunci bersifat per mata kuliah, dan penggunaan pada kunci tersebut ditagihkan ke akun itu oleh penyedia. Model lanjutan hanya menjadi dapat dipilih oleh mahasiswa setelah kunci yang valid tersedia; tanpa kunci tersebut, mata kuliah ini hanya berjalan pada default gratis.
Klasifikasi tingkat kognitif, pengindeksan retrieval, dan pekerjaan analitis lainnya selalu berjalan pada kapasitas platform, bahkan dalam mata kuliah yang menyediakan kunci miliknya sendiri. Kunci Anda hanya membayar untuk apa yang dikonsumsi oleh percakapan mahasiswa Anda.
6. Mode Socratic dan debat
Dua mode opsional, diaktifkan per mata kuliah dan diorganisasikan berdasarkan topik yang Anda definisikan. Keduanya merupakan fitur mata kuliah — tidak tersedia pada asisten pribadi yang dibangun mahasiswa untuk diri mereka sendiri.
| Mode | Yang dilakukan asisten | Cocok untuk |
|---|---|---|
| Dialog Socratic | Memulai dengan pertanyaan alih-alih jawaban, pada topik yang Anda tetapkan, dan terus mendorong agar ada alasan. | Pekerjaan pembentukan konsep, etika, interpretasi, apa pun yang menempatkan artikulasi mahasiswa sendiri sebagai pokoknya. |
| Debat | Mengemukakan suatu posisi sehingga mahasiswa harus menanggapi lawan bicara yang nyata, bukan halaman kosong. | Latihan argumentasi, persiapan untuk seminar, menguji posisi yang terlalu mudah disetujui oleh kelas. |
Menggunakannya dengan baik
- Berikan alokasi khusus, bukan seluruh mata kuliah. Satu sesi Socratic yang dirumuskan dengan baik dan diketahui mahasiswa akan datang lebih efektif daripada membiarkan mode ini aktif sepanjang semester.
- Tuliskan topik sebagai pertanyaan yang mengandung perbedaan pendapat yang nyata. "Apakah pembangkangan sipil pernah dibenarkan dalam demokrasi yang berfungsi?" menghasilkan dialog; "Bahas pembangkangan sipil" menghasilkan ringkasan.
- Beritahukan kepada mahasiswa apa yang dilakukan mode ini. Asisten yang tiba-tiba menolak menjawab secara langsung akan tampak rusak kecuali mahasiswa mengetahui bahwa hal itu disengaja.
- Jangan gunakan ini untuk pencarian fakta. Ditanyai tentang definisi yang Anda perlukan untuk menyelesaikan tugas set bukanlah hal yang mendidik, melainkan mengganggu.
Penilaian sebelum dan sesudah dialog di sekitar sesi Socratic tersedia jika Anda menginginkan ukuran sebelum/sesudah, bukan sekadar kesan; metode ini didokumentasikan dalam catatan pre/post Socratic (Chinese).
7. Memasukkan mahasiswa ke dalam kelas
Mata kuliah bersifat privat ketika dibuat. Ada empat cara untuk masuk, dan Anda dapat menggunakan lebih dari satu.
| Rute | Cara kerjanya | Paling sesuai untuk |
|---|---|---|
| Join code | Enam karakter. Mahasiswa memasukkannya dan langsung masuk, tanpa langkah persetujuan. | Kasus normal. Letakkan pada slide pada minggu pertama. |
| Daftar terdaftar | Anda menempelkan daftar nomor mahasiswa; mahasiswa yang tercantum dan membuka tautan mata kuliah akan bergabung secara otomatis. | Mata kuliah besar ketika Anda sudah memiliki daftar resmi. |
| Permintaan dan persetujuan | Mahasiswa tanpa code meminta akses; Anda atau asisten pengajar menyetujui atau menolak. Keduanya diberi pemberitahuan melalui email. | Mahasiswa yang bergabung terlambat, auditor, mahasiswa dari program lain. |
| Mata kuliah publik | Siapa pun yang memiliki tautan bergabung tanpa code dan tanpa persetujuan. | Lokakarya terbuka dan demonstrasi. Bukan untuk kelas biasa. |
Catatan praktis
- Lakukan proses bergabung di kelas. Lima menit dengan code ditampilkan di layar membuat hampir semua mahasiswa masuk. Menjadikannya sebagai pekerjaan rumah membuat seperempat kelas tidak masuk selama berminggu-minggu.
- Ada QR code untuk tautan yang sama, yang merupakan rute tercepat di ruang kuliah.
- Menghasilkan ulang code segera membatalkan code lama. Mahasiswa yang sudah berada di dalam mata kuliah tidak terpengaruh; mahasiswa yang belum bergabung memerlukan code baru. Hasilkan ulang jika code bocor keluar dari kelas, bukan sembarangan.
- Upaya berulang dengan code yang salah dibatasi laju per akun, sehingga code parsial yang bocor tidak dapat ditebak secara brute-force.
- Code hanya terlihat oleh dosen dan asisten pengajar — mahasiswa di mata kuliah tidak dapat membacanya dari antarmuka dan meneruskannya.
- Anda dapat mengubah mata kuliah antara privat dan publik kapan saja.
8. Tugas perkuliahan sepanjang semester
Alat-alat di bawah ini semuanya bersifat opsional. Sebuah mata kuliah yang sepenuhnya baik menggunakan asisten dan tidak menggunakan apa pun yang lain. Tambahkan satu hal pada satu waktu; menambahkan lima hal pada minggu pertama adalah cara paling andal untuk meninggalkan semuanya pada minggu keempat.
| Tool | Apa fungsinya | Yang perlu Anda ketahui |
|---|---|---|
| Quizzes | Menyusun draf pertanyaan dari materi Anda berdasarkan jenis dan tingkat kesulitan; Anda mengedit dan menerbitkannya. | Tidak ada yang sampai kepada mahasiswa sampai Anda menerbitkannya. Perlakukan draf sebagai percobaan awal oleh asisten yang cakap, bukan sebagai penilaian yang selesai. |
| Worksheets | Lembar kerja terstruktur yang dihasilkan dari materi atau transkrip rekaman kelas. Butir pilihan ganda diberi tanda secara otomatis; respons terbuka diberi tanda awal untuk konfirmasi Anda. | Pemberian tanda awal merupakan saran. Anda mengonfirmasi atau mengubah setiap skor respons terbuka. |
| Discussion forum | Papan diskusi mata kuliah, dengan skema penilaian opsional yang memberi bobot pada kualitas semantik dan respons sejawat, bukan pada jumlah kiriman. | Jika Anda menilai partisipasi, gunakan ini, bukan menghitung kiriman — lihat bab 10. |
| Surveys | Survei dalam platform dengan waktu pembukaan dan penutupan yang dijadwalkan. | Lebih baik gunakan ini daripada formulir eksternal: respons tetap berada di dalam tata kelola dan pengaturan persetujuan yang sama seperti sisa mata kuliah. |
| Assignments and gradebook | Pengumpulan, penilaian, dan buku nilai yang menjadi tujuan aliran dari alat-alat lainnya. | Jatuh tempo dimasukkan dalam zona waktu lokal Anda dan ditampilkan di milik setiap mahasiswa. |
| Class recording | Perekaman audio, layar, atau webcam selama kelas, dengan transkrip yang dihasilkan kemudian. | Berbagi dengan mahasiswa adalah off kecuali Anda menyalakannya. Beri tahu kelas Anda bahwa Anda merekam — itu adalah aturan institusi Anda, bukan aturan kami, dan itu berlaku. |
| Live classroom tools | Pemungutan suara, papan pertanyaan, awan kata, hitung mundur. | Berguna di dalam ruangan, mudah dilupakan di luar ruangan. Cobalah satu perkuliahan sebelum merencanakan mata kuliah di sekelilingnya. |
| Announcements and email | Pengumuman mata kuliah dengan lampiran, dan email ke seluruh kelas. | Pengumuman adalah saluran yang andal; mahasiswa tidak secara andal membaca apa pun yang lain. |
| Aida | Sahabat belajar independen yang bekerja di seluruh program studi mahasiswa dan secara sengaja bersifat Socratic. | Itu milik mahasiswa, bukan milik Anda. Anda tidak mengonfigurasinya dan Anda tidak melihatnya, dan menyampaikan hal itu kepada mahasiswa adalah sesuatu yang layak dilakukan. |
9. Membaca analitik
Ini adalah bagian dari platform yang tidak ada di tempat lain, dan juga bagian yang paling mudah dibaca berlebihan. Kedua bagian dari kalimat itu penting.
Analisis tingkat kognitif
Setiap pesan mahasiswa diklasifikasikan terhadap taksonomi Bloom yang direvisi — Remember, Understand, Apply, Analyse, Evaluate, Create — secara otomatis dan asinkron, tanpa tindakan dari Anda. Anda melihat distribusi kelas, profil per mahasiswa, dan bagaimana rata-rata kelas bergerak sepanjang semester.
- Bacalah tren, bukan tingkatnya. Distribusi absolut terutama mencerminkan disiplin Anda dan desain penilaian Anda. Distribusi yang bergeser setelah Anda mengubah sesuatu bersifat informatif.
- Harapkan banyak Understand. Itulah rupa pertanyaan kepada asisten mata kuliah, dalam setiap mata kuliah yang telah kami lihat. Itu bukan temuan tentang mahasiswa Anda.
- Metode dan keterbatasannya: catatan metodologi tingkat kognitif (Chinese). Jika Anda akan memublikasikan, bacalah terlebih dahulu bab 9 dari handbook penelitian.
Graf pengetahuan
Konsep dan relasi yang diekstraksi dari materi yang Anda unggah, dengan cakupan yang ditunjukkan oleh setiap mahasiswa ditumpangkan. Kegunaan praktisnya adalah menemukan kesenjangan sebelum minggu revisi: konsep pada peta Anda yang hampir tidak pernah disentuh oleh dialog siapa pun. Memerlukan materi yang diunggah (chapter 4).
Portofolio pembelajaran
Tampilan per mahasiswa atas percakapan, penilaian, dan partisipasi. Mahasiswa dapat mengekspor portofolio mereka sendiri.
- Jumlah pesan bukanlah keterlibatan. Seorang mahasiswa yang mengajukan tiga pertanyaan yang sangat baik mungkin telah belajar lebih banyak daripada seorang mahasiswa yang mengajukan empat puluh pertanyaan.
- Klasifikasi adalah keluaran model. Klasifikasi konsisten dan berguna secara agregat; klasifikasi bukanlah kebenaran utama tentang suatu pesan individual, dan klasifikasi tidak boleh pernah menjadi satu-satunya dasar untuk keputusan tentang seorang mahasiswa individual.
- Ketidakhadiran dialog bukan berarti tidak ada pembelajaran. Beberapa mahasiswa tidak menggunakan asisten. Hal itu diperbolehkan.
10. Penilaian: satu aturan
Anda memegang nilai dan data sekaligus. Platform ini menetapkan tepat satu larangan di sini dan menyerahkan selebihnya pada pertimbangan profesional Anda.
Partisipasi penelitian — menandatangani persetujuan penelitian, mengizinkan data digunakan dalam suatu studi — sepenuhnya terpisah dari nilai mata kuliah. Mahasiswa yang menolak, atau yang mengundurkan diri di tengah semester, tetap mengikuti perkuliahan, tetap menggunakan asisten, dan tetap dinilai persis seperti sebelumnya; hanya datanya yang dikecualikan. Menawarkan nilai untuk menandatangani formulir persetujuan, atau mewajibkan partisipasi untuk mengambil mata kuliah, merupakan pelanggaran etika penelitian yang serius, dan tidak ada fitur maupun redaksi platform yang boleh menyiratkan sebaliknya. Dalam asimetri kuasa antara dosen dan mahasiswa, "sukarela" dengan nilai yang melekat bukanlah sukarela.
Memberi nilai pada penggunaan AI merupakan keputusan Anda
Mewajibkan mahasiswa menggunakan asisten dan menghitungnya sebagai bagian dari nilai adalah jenis keputusan yang sama seperti memberi nilai pada kehadiran atau kontribusi seminar: hal itu termasuk dalam otonomi pengajaran Anda, dan platform ini tidak melarang maupun mewajibkannya. Peran kami adalah memberikan data dan sinyal kualitas kepada Anda; apa yang Anda hitung, dan bagaimana, adalah kewenangan Anda.
Jumlah pesan dan jumlah kata sangat mudah diperbesar secara artifisial, dan skema yang dibangun atas dasar itu akan mengajarkan mahasiswa untuk melakukannya. Jika memungkinkan, beri nilai pada sesuatu yang sudah disesuaikan kualitasnya oleh platform:
- Penilaian forum — kredit berbobot yang dikombinasikan dengan reaksi sejawat, penilaian kualitas semantik, dan pemeriksaan orisinalitas, yang secara otomatis mengurangi bobot isian.
- Kualitas dialog Socratic — dinilai berdasarkan substansi kontribusi, bukan jumlahnya.
- Distribusi tingkat kognitif — lebih dekat kepada keterlibatan intelektual daripada ukuran volume apa pun, meskipun lihat catatan kehati-hatian pada bab 9.
Dua pengingat praktis
- Sampaikan sejak awal. Jika penggunaan AI dihitung sebagai bagian dari nilai, masukkan skemanya ke dalam silabus pada minggu pertama. Ini adalah transparansi penilaian yang lazim dan mencegah sebagian besar sengketa.
- Penilaian mengubah data. Jika kemudian Anda ingin memublikasikan tentang mata kuliah ini, perilaku yang dihasilkan oleh insentif nilai bukanlah fenomena yang sama dengan penggunaan yang spontan. Nyatakan hal itu dalam metode Anda, atau kendalikan variabelnya.
11. Asisten pengajar
Asisten pengajar berbagi pengelolaan suatu mata kuliah. Terdapat dua tingkat, dan perbedaannya sepenuhnya berkaitan dengan data.
| Peran | Dapat melakukan | Persyaratan |
|---|---|---|
| Asisten pengajar | Menjalankan perangkat mata kuliah, menyetujui permintaan bergabung, mengelola anggota, menilai pekerjaan. | 2FA, seperti setiap akun staf. |
| Asisten pengajar senior | Semua hal di atas, ditambah mengekspor data mata kuliah. | 2FA, ditambah menandatangani pernyataan kerahasiaan sebelum ekspor apa pun dapat dilakukan. |
- Berikan tingkat senior hanya kepada orang yang benar-benar perlu menangani data mahasiswa — biasanya seorang asisten peneliti pada suatu studi, bukan seorang penilai.
- Akses berlaku per mata kuliah. Asisten pengajar pada satu mata kuliah tidak melihat apa pun dari mata kuliah lain.
- Hapus orang ketika semester berakhir. Tidak ada yang melakukan ini untuk Anda.
12. Saat terjadi masalah
| Gejala | Biasanya karena | Perbaikan |
|---|---|---|
| Mahasiswa mengatakan kode tidak berfungsi | Kode telah dibuat ulang setelah Anda menyebarkannya, atau mereka mengetik karakter yang tampak serupa. | Periksa kode saat ini di manajemen mata kuliah dan bagikan ulang. Alfabet kode sengaja
tidak memuat karakter yang sering tertukar — 0, 1,
I, L dan O tidak pernah muncul dalam kode, sehingga mahasiswa
yang mengira mereka melihat O sebenarnya sedang melihat D atau Q. |
| Asisten mengabaikan instruksi Anda | Prompt terlalu panjang, atau memuat dua aturan yang saling bertentangan. | Pangkas menjadi setengah dan hilangkan pertentangannya. Uji dengan pertanyaan yang persis menyebabkan perilaku tersebut. |
| Balasan tidak pernah mengutip materi Anda | Tidak ada yang diunggah, masih diproses, atau PDF tidak memiliki lapisan teks. | Periksa daftar basis pengetahuan; jalankan OCR pada berkas hasil pemindaian. |
| Knowledge graph tidak akan dibuat | Tidak ada materi yang diunggah. | Unggah materi terlebih dahulu — knowledge graph dibuat dari konten Anda, bukan dari judul mata kuliah. |
| Analitik kosong | Belum cukup dialog, atau kelas belum mulai menggunakan asisten. | Tunggu. Analisis tingkat kognitif bersifat asinkron dan memerlukan volume sebelum suatu distribusi bermakna apa pun. |
| Email verifikasi tidak pernah tiba | Penyaringan spam, atau gateway surel institusional. | Periksa spam, lalu kirim ulang setelah masa jeda. Jika tetap gagal, email kami — kami dapat melihat apakah email tersebut telah dikirim. |
| Mahasiswa mengalami error dengan API key Anda sendiri | API key tidak valid, kedaluwarsa, atau melebihi kuota. | Ganti di bagian Models and API keys. Model default gratis tetap tersedia bagi mahasiswa sepanjang waktu, sehingga kelas tidak terhenti sementara Anda menyelesaikannya. |
| Anda kehilangan perangkat 2FA Anda | Hal itu terjadi. | Gunakan recovery code. Jika Anda tidak memilikinya, email kami dari alamat institusional terverifikasi Anda. |
Hal yang tidak tercantum dalam tabel ini: [email protected]. Sertakan nama mata kuliah dan apa yang Anda harapkan terjadi. Tidak ada sistem pelacakan tiket dan tidak ada waktu respons yang dijamin — deskripsi yang akurat mendapat jawaban lebih cepat daripada yang mendesak.
13. Daftar periksa minggu pertama
- Akun dibuat dan 2FA diaktifkan, kode pemulihan disimpan di tempat lain.
- Mata kuliah diklaim atau dibuat, persetujuan diterima.
- Petunjuk asisten ditulis — peran, fakta mata kuliah, cara menjawab, batasan.
- Bacaan inti diunggah, dan satu pertanyaan uji diajukan kepada diri sendiri untuk memastikan asisten mengutipnya.
- Kebijakan AI Anda dituliskan ke dalam silabus, termasuk apakah penggunaannya dinilai.
- Kode bergabung pada sebuah slide, dan lima menit waktu kelas disediakan agar mahasiswa dapat bergabung.
- Catatan di kalender Anda untuk minggu kedua: baca dua puluh percakapan nyata dan revisi petunjuknya.
Berencana menerbitkan dari mata kuliah? Baca panduan penelitian sebelum semester dimulai — mengumpulkan apa pun di luar penggunaan platform biasa memerlukan waktu persiapan, dan itulah satu hal yang tidak dapat diperbaiki secara retrospektif. Perlu meyakinkan kolega atau departemen terlebih dahulu? panduan outreach ditulis untuk percakapan itu.
Something in this handbook wrong, out of date, or missing? Write to [email protected] and say which chapter.
All handbooks · AI teaching overview · Publications · Research governance · uedu.tw
Uedu is developed by Chia-Kai Chang, Assistant Professor at the Center for General Education, National Central University, Taiwan, and is adopted by institutions beyond it. This handbook is available in English · 繁體中文 · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Bahasa Melayu · ไทย · Türkçe · Deutsch · Français · Español · Português · Italiano · Ελληνικά. The English version is the reference text. The platform interface itself is available in 16 languages.