BUKU PANDUAN PENELITIAN

Menjalankan studi di Uedu

Data apa yang tersedia, kasus etik mana yang Anda tangani, bagaimana data keluar dari platform, dan apa yang harus ditulis dalam metode dan keterbatasan.

Written for: Peneliti yang bermaksud menerbitkan.

Machine-assisted translation, structurally verified against the English text. Where the two differ, the English version governs; the authoritative governance documents are in Traditional Chinese. Read the English version

Buku panduan ini menjawab pertanyaan yang diajukan peneliti, kira-kira dalam urutan saat pertanyaan tersebut menjadi mendesak: apa yang tersedia di sini, apakah Anda memerlukan persetujuan etik Anda sendiri, bagaimana data keluar, apa yang sebaiknya Anda tulis dalam bagian keterbatasan Anda, dan bagaimana mengutip semuanya. Teks ini secara sengaja menjelaskan dengan gamblang apa yang tidak dapat diberikan oleh platform, karena mengetahui hal itu pada bulan keempat suatu studi sangat mahal biayanya.

1. Apa kegunaan platform ini

Uedu adalah platform pengajaran produksi yang kebetulan dilengkapi instrumentasi, bukan laboratorium. Hal itu menentukan jenis pertanyaan yang dapat dijawabnya dengan baik.

Kesesuaian yang baikKesesuaian yang buruk
Studi observasional tentang pembelajaran autentik yang dimediasi AI dalam skala besar, lintas disiplin dan institusi Eksperimen laboratorium yang dikendalikan secara ketat dan memerlukan kondisi yang terstandarisasi
Pekerjaan longitudinal dalam satu semester, atau lintas semester untuk mahasiswa yang kembali Segala sesuatu yang memerlukan penugasan acak mahasiswa ke institusi atau pengajar
Riset berbasis desain ketika Anda mengubah mata kuliah Anda sendiri dan mengamati hasilnya Studi di mana intervensi harus disembunyikan dari pengajar
Pekerjaan metode dan instrumen: mengukur dialog, membandingkan pendekatan analitik, memvalidasi indikator Klaim tentang peningkatan pembelajaran dari satu semester pada satu mata kuliah tunggal
Integrasi multimodal — dialog dengan asesmen, atau dengan pengujian kognitif, atau dengan ringkasan fisiologis harian Riset fisiologis berfrekuensi tinggi yang memerlukan sinyal kontinu mentah

Kerangka yang menjadi dasar pengorganisasian data

Educational Omics memperlakukan pembelajaran sebagai beberapa lapisan yang dapat diamati secara simultan. Ini adalah skema pengorganisasian untuk apa yang dikumpulkan platform, dan mengetahui kosakata ini membuat bagian lainnya dari buku panduan ini menjadi lebih singkat.

DimensiApa yang dicakupnya
CognomicsProses kognitif — trajektori dialog, klasifikasi tingkat kognitif, kinerja tes kognitif
LinguomicsBahasa dan ekspresi — kompleksitas, semantik, transkripsi ujaran
PhysioNeuromicsFisiologis dan neural — variabilitas denyut jantung, tidur, stres; pekerjaan sensor dalam pengembangan
SociomicsInteraksi sosial — forum, kolaborasi, tanggapan sejawat
EnvironomicsLingkungan belajar — kondisi ambien yang diturunkan dari data pemantauan publik
EthicomicsEtika dan tata kelola — persetujuan, penarikan diri, pengungkapan, dan kajian terhadap mekanisme tersebut itu sendiri

Pekerjaan sebelumnya di platform ini, termasuk makalah yang mendefinisikan istilah-istilah ini, tersedia di /practice (19 publications). Membaca dua atau tiga makalah sebelum percakapan pertama membuat percakapan itu jauh lebih singkat.

2. Kasus etik apa yang Anda hadapi

Ini adalah pertanyaan pertama yang harus ditetapkan, karena hal ini menentukan linimasa Anda lebih dari apa pun yang lain. Platform ini memegang protokol etika penelitian payung (NTU-REC 202507EM058), dan tata kelola data di bawahnya menjadi tanggung jawab platform alih-alih tanggung jawab Anda. Tiga kasus:

Kasus A — Menganalisis data yang sudah dimiliki platform

Tercakup. Anda tidak mengajukan pengajuan Anda sendiri untuk ini. Ekspor data yang telah dideidentifikasi dari data yang sudah dikumpulkan berjalan di bawah protokol payung. Persetujuan, deidentifikasi, dan jalur ekspor menjadi tanggung jawab platform. Kami menyediakan pernyataan provenance yang dapat Anda sitasi dalam bagian metode Anda (bab 10).

Kasus B — Mengumpulkan sesuatu yang baru

Memerlukan amandemen protokol sebelum dimulai. Rencanakan waktu tunggu. Instrumen baru, sensor baru, kuesioner eksternal, atau pertanyaan apa pun yang diajukan kepada mahasiswa yang belum dicakup oleh protokol. Amandemen dikumpulkan dalam batch, bukan diajukan satu per satu, sehingga faktor penentu adalah seberapa awal Anda memberi tahu kami — bukan seberapa mendesak hal itu ketika Anda bertanya.

Kasus C — Institusi Anda sendiri dan jurnal target Anda

Milik Anda. Kami menyediakan dokumen yang Anda perlukan untuk menjawab mereka. Beberapa institusi mensyaratkan pendaftaran atau persetujuan mereka sendiri terlepas dari tempat data dikumpulkan, dan sebagian besar jurnal mensyaratkan pernyataan etika. Kewajiban tersebut berada pada Anda, tetapi biasanya dipenuhi dengan mencantumkan protokol payung daripada menjalani peninjauan baru.

Di mana orang keliru memahami hal ini

  • "Saya tinggal menambahkan tiga pertanyaan ke survei." Itu adalah Kasus B. Tiga pertanyaan yang tidak dicakup protokol merupakan pengumpulan baru, betapa pun kecilnya.
  • "Ini mata kuliah saya sendiri, jadi ini keputusan saya." Mengajarkannya memang keputusan Anda; mengumpulkan data penelitian dari mahasiswa yang Anda beri nilai bukanlah tindakan yang sama, dan pemisahan dalam bab 8 berlaku tanpa pengecualian.
  • "Saya akan memakai formulir eksternal, itu lebih cepat." Itu lebih lambat. Kuesioner eksternal berada di luar payung dan menempatkan Anda dalam Kasus B dengan masalah transfer data tambahan. Gunakan alat survei milik platform — itulah alasan tepat keberadaannya.

3. Data yang tersedia

Ketersediaan di bawah ini berarti "ada di platform dan pada prinsipnya dapat dirilis tanpa identitas melalui jalur ekspor", bukan "akan diserahkan atas permintaan". Bab 5 membahas bagaimana pelepasan benar-benar berlangsung.

DataGranularitasDimensiCatatan
Assistant dialogue Per pesan, bertanda waktu, berurutan menurut percakapan Cognomics / Linguomics Aset inti. Mencakup mode percakapan yang digunakan.
Cognitive-level labels Per pesan mahasiswa Cognomics Taksonomi Bloom yang direvisi, ditetapkan oleh model. Lihat bab 9 sebelum Anda menggunakan ini sebagai suatu luaran.
Message embeddings Per vektor pesan Linguomics Memungkinkan pengelompokan dan pekerjaan kesamaan semantik tanpa melakukan embedding ulang.
Quizzes, worksheets, assignments Per respons butir, dengan skor Cognomics Isi butir adalah milik dosen; instrumen berbeda antar mata kuliah.
Forum activity Per unggahan dan balasan, dengan sinyal kualitas dan reaksi Sociomics Mencakup komponen penilaian yang disesuaikan dengan kualitas, bukan hanya hitungan.
Surveys Per respons Tergantung pada instrumen Hanya survei dalam platform. Instrumen baru merupakan Case B.
Cognitive test battery Tingkat uji coba, penentuan waktu dalam milidetik Cognomics Dua puluh tiga tugas setingkat riset di seluruh fungsi eksekutif, kecepatan pemrosesan, memori kerja, memori episodik, penalaran cair, kognisi spasial, kemampuan verbal, dan metakognisi. Catatan tingkat uji coba tidak pernah dihapus secara fisik.
Learner profiling Per instrumen yang diselesaikan Cognomics Tiga instrumen psikometrik terbuka (Holland RIASEC, IPIP Big Five, OEJTS). Mahasiswa mengerjakannya untuk diri mereka sendiri dan dapat mengulanginya; semua percobaan dipertahankan.
Wearable daily summaries Nilai harian PhysioNeuromics Tahap tidur dan skor, variabilitas denyut jantung, stres dan body battery, aktivitas, denyut jantung istirahat. Hanya dalam proyek penelitian yang berwenang, hanya untuk anggota yang menghubungkan perangkat. Lihat bab 5 dan 7.
Environmental exposure Indikator harian turunan pada tingkat institusi atau county Environomics Dihitung dari data pemantauan instansi publik. Indikator turunan dapat digunakan sebagai variabel; himpunan data instansi yang mendasarinya tidak kami distribusikan ulang — peroleh data tersebut langsung dari instansi jika Anda memerlukan nilai mentah.
Bentuk korpus yang sebenarnya

Korpus ini luas, bukan seragam. Mata kuliah berbeda dalam alat yang mereka gunakan, dosen berbeda dalam apa yang mereka minta, dan partisipasi bersifat sukarela sepanjang proses — sehingga cakupan menjadi tidak merata secara desain dan tidak dapat dibuat merata secara retrospektif. Setiap rancangan yang mengasumsikan setiap mahasiswa memiliki setiap modalitas tidak akan bertahan ketika berhadapan dengan data. Mintalah hitungan kelayakan untuk kombinasi variabel Anda yang spesifik sebelum Anda berkomitmen pada suatu rancangan; itu pertanyaan yang murah dan kami lebih suka menjawabnya lebih awal.

4. Yang tidak akan pernah Anda peroleh

Bukan "belum" — ini adalah posisi yang sudah ditetapkan, dan menanyakannya lagi tidak mengubahnya.

  • Mahasiswa yang teridentifikasi. Data penelitian dirilis dengan kode penelitian acak. Tidak ada kunci reidentifikasi di sisi Anda dan Anda tidak boleh mencoba menyusunnya sendiri.
  • Mata kuliah dosen lain, tanpa dosen tersebut. Data mata kuliah adalah milik mata kuliah tersebut. Studi lintas mata kuliah dilakukan melalui dosen yang bersangkutan, bukan di luar mereka.
  • Data siklus menstruasi dan kesehatan reproduksi. Dikumpulkan hanya pada lapisan layanan untuk referensi pengguna sendiri, dikecualikan dari setiap kategori penelitian, dan tidak dapat diotorisasi oleh proyek apa pun. Alasannya terdapat pada bab 7 di dokumen tata kelola penelitian: dasar ilmiahnya lemah dan sejarah klaim semacam itu cukup buruk sehingga risiko etiknya melebihi nilai akademiknya.
  • Sinyal fisiologis kontinu mentah melalui rute proyek. Proyek penelitian mengotorisasi nilai ringkasan harian, bukan deret pada tingkat menit. Pekerjaan pada tingkat denyut ada di platform, tetapi berjalan sebagai studi berinstrumentasi tersendiri, bukan sebagai permintaan data.
  • Pekerjaan mahasiswa melalui API publik. API publik dan server MCP mengekspos hanya data dengan sensitivitas rendah — mata kuliah publik, institusi, publikasi. Dialog, nilai, dan konten forum tidak pernah diekspos dengan cara demikian, dan batas ini tidak dapat dinegosiasikan per proyek.
  • Data dari mahasiswa yang mengundurkan diri. Pengunduran diri berlaku seketika dan mengecualikan mahasiswa tersebut dari analisis dan ekspor berikutnya. Agregat yang telah dihitung dan dianonimkan sebelum pengunduran diri tidak dapat diurai secara retroaktif, dan batas tersebut diungkapkan kepada mahasiswa ketika mereka menyetujui.

5. Rute ekspor

Hanya ada satu pintu. Tidak ada salinan informal, tidak ada himpunan data yang dibagikan melalui surel, tidak ada pengecualian bagi kolaborator yang sedang terburu-buru — sifat satu-rute inilah yang membuat protokol payung dapat diterapkan, sehingga sifat tersebut ditegakkan, bukan sekadar dianjurkan.

Apa yang terjadi pada saat keluar

  • Identitas digantikan dengan kode penelitian acak.
  • Ekspor dienkripsi dan dikirimkan kepada pemohon, dan setiap ekspor dicatat.
  • Guru yang bertanggung jawab harus telah menandatangani pernyataan perlindungan data; asisten peneliti yang mengekspor atas nama mereka harus selain itu memiliki hak asisten pengajar senior dan telah menandatangani pernyataan kerahasiaan.
  • Ekspor penelitian dibatasi oleh waktu: catatan tetap dapat diekspor selama lima tahun sejak pembuatan, setelah itu sistem menolak.

Tingkat akses bagi peneliti eksternal

Peneliti kolaboratif yang bukan guru mata kuliah masuk melalui perjanjian akses peneliti yang mencakup akses bertingkat, kerahasiaan, peninjauan publikasi, dan penghentian. Dokumen ini dipublikasikan di pusat tata kelola (Bahasa Tionghoa; mintalah salinan resmi dalam Bahasa Inggris jika Anda memerlukannya untuk berkas institusi Anda).

Belum dibuka: ekspor data yang telah dihapus identitasnya dari proyek penelitian wearable

Dalam suatu proyek penelitian, peneliti utama dapat melihat ringkasan harian anggota yang telah diotorisasi selama jendela proyek. Ekspor penelitian yang telah dihapus identitasnya atas data tersebut hanya dibuka setelah komite etik menyetujui amandemen protokol yang bersangkutan, dan saat ini belum dibuka. Jika studi Anda bergantung pada ekspor data wearable, anggap hal itu sebagai ketergantungan yang belum terselesaikan dan bicarakan dengan kami sebelum Anda menuliskannya ke dalam proposal — jangan menganggap kemampuan melihat berarti kemampuan mengekspor.

6. Desain studi yang sesuai

DesainYang diperlukanKasus etik
Analisis sekunder atas dialog yang sudah ada — pekerjaan korpus, pemodelan trajektori, perbandingan metode Pertanyaan yang terdefinisi dan hitungan kelayakan. Tidak ada yang dikumpulkan. A
Riset berbasis desain pada mata kuliah Anda sendiri — Anda mengubah pengajaran Anda, platform merekam apa yang terjadi sesudahnya Mata kuliah Anda, ekspektasi tertulis sebelum Anda mulai, dan kejujuran dalam laporan tentang apa lagi yang berubah pada semester itu. A, jika Anda tidak menambahkan instrumen baru
Pra/pasca di sekitar suatu aktivitas yang dirancang — misalnya dialog Socratic dengan penilaian di kedua sisi Instrumen platform yang sudah ada. Menambahkan butir tes Anda sendiri menjadikannya B. A atau B
Perbandingan lintas mata kuliah atau lintas institusi Keterlibatan setiap dosen, dan penilaian yang realistis tentang seberapa banyak perbedaan antarmata kuliah selain variabel yang menjadi perhatian Anda. A
Pengujian kognitif yang dikaitkan dengan perilaku belajar Mahasiswa menyelesaikan baterai tersebut — yang bersifat sukarela, sehingga rencanakan kehilangan partisipan antara pendaftaran dan N yang dapat digunakan. A
Pekerjaan fisiologis Proyek penelitian dengan otorisasi per anggota, anggota yang memiliki dan menghubungkan perangkat, dan ketergantungan ekspor dalam bab 5. Biasanya B
Kuesioner atau instrumen baru Addendum, diajukan dengan waktu tunggu. Setelah itu dijalankan sebagai survei dalam platform. B
Jika Anda perlu menanyakan sesuatu kepada mahasiswa, tanyakan di dalam platform

Survei dalam platform adalah pilihan baku karena suatu alasan: respons tetap berada di dalam pengaturan persetujuan dan tata kelola yang sudah ada, dapat ditautkan ke data platform melalui jalur de-identifikasi yang sama, dan tidak menciptakan pengendali data kedua. Formulir eksternal memutus ketiganya sekaligus.

7. Arsitektur persetujuan

Dua lapisan yang independen, ditambah seperangkat hak peserta yang diimplementasikan dalam perangkat lunak alih-alih dijanjikan dalam suatu dokumen.

  1. Persetujuan penelitian pada tingkat platform. Memiliki versi, dapat ditarik kembali, dan terpisah dari penggunaan platform sama sekali. Menolak persetujuan ini tetap membuat setiap fitur pengajaran tersedia.
  2. Otorisasi per proyek, untuk proyek penelitian yang melibatkan data yang dapat dikenakan. Peserta membaca tujuan yang dinyatakan dalam proyek secara verbatim, memilih kategori data yang hendak diotorisasi, dan memilih apakah riwayat sebelum tanggal bergabung disertakan. Seluruh teks di-hash pada saat penandatanganan sebagai bukti untuk kemudian hari.

Hak peserta, sebagaimana diimplementasikan

  • Tampilan cermin. Peserta melihat secara persis layar yang dilihat peneliti. Tidak ada bidang tersembunyi.
  • Log akses. Setiap tampilan oleh peneliti dicatat — siapa, kapan, rentang apa — dan peserta dapat membaca log tersebut.
  • Penarikan kembali. Satu tindakan, berlaku seketika, tanpa alasan yang diperlukan, tanpa konsekuensi. Peneliti tidak boleh menanyakan alasannya.
  • Peringatan anonim. Peserta yang merasa tertekan tetapi tidak ingin menarik diri dapat mengajukan tanda tanpa meninggalkan proyek dan tanpa peneliti mengetahui siapa yang mengajukannya. Setelah peringatan mencapai ambang batas — setidaknya dua orang dan tidak kurang dari lima persen anggota aktif — akses tampilan proyek secara otomatis ditangguhkan sambil menunggu peninjauan.
Pengaturan hierarkis memikul kewajiban tambahan

Apabila seorang peneliti memiliki kewenangan atas peserta — dosen dan mahasiswa, pelatih dan atlet, komandan dan bawahan — proyek harus menyatakannya, dan peneliti menandatangani suatu pernyataan tambahan: data digunakan hanya untuk penyesuaian pelatihan dan perawatan peserta, tidak pernah untuk evaluasi, disiplin, seleksi, atau keputusan personalia apa pun. Menyembunyikan hubungan tersebut merupakan pelanggaran serius. Teks lengkap dan dasar pertimbangannya: tata kelola penelitian.

8. Aturan yang tidak dapat dilenturkan

Partisipasi penelitian tidak pernah memengaruhi nilai

Menandatangani formulir persetujuan tidak memperoleh apa pun. Menolak tidak menimbulkan biaya apa pun. Mengundurkan diri di tengah semester tidak menimbulkan biaya apa pun. Mahasiswa hadir, menggunakan asisten, dan dinilai persis seperti sebelumnya; hanya datanya yang dikecualikan. Tidak ada fitur, redaksi, pemberitahuan, atau pengumuman mata kuliah yang boleh menyiratkan sebaliknya — bukan "peserta mendapat nilai bonus", bukan "studi ini merupakan bagian dari persyaratan mata kuliah", bahkan bukan isyarat sekecil apa pun bahwa dosen akan lebih menyukainya.

Ini bukan preferensi gaya penulisan. Dalam ketimpangan kekuasaan antara dosen dan mahasiswa yang mereka beri nilai, persetujuan yang diperoleh dengan nilai yang melekat di dalamnya bukanlah persetujuan, dan konsekuensi dalam kasus-kasus yang sebanding mencakup pemecatan, hilangnya kelayakan penelitian, denda, serta penarikan kembali pendanaan bagi institusi.

Dua konsekuensi yang patut direncanakan:

  • Rekrutlah dengan cara yang tahan pemeriksaan. Pengumuman yang dapat diabaikan mahasiswa tidak masalah. Tawaran perekrutan yang disampaikan oleh Anda di kelas Anda sendiri adalah tekanan yang seharusnya Anda rancang untuk dihindari, bukan dibela belakangan.
  • Penilaian atas penggunaan AI mengubah data Anda. Dosen dapat menilai penggunaan AI — itu adalah otonomi pengajaran mereka. Namun perilaku yang dihasilkan oleh insentif nilai adalah fenomena yang berbeda dari penggunaan spontan, dan sebuah makalah yang tidak membedakannya akan ditanyakan tentang hal itu dalam penelaahan.

9. Keterbatasan yang harus Anda tulis

Peninjau menanyakan hal-hal ini, sehingga lebih baik Anda mengemukakannya sendiri. Masing-masing dari berikut ini adalah sifat nyata dari data, bukan sebuah hedging.

Label tingkat kognitif merupakan keluaran model

Klasifikasi tingkat Bloom dihasilkan oleh model bahasa berdasarkan prompt yang terdokumentasi, bukan oleh pengode manusia yang terlatih. Klasifikasi tersebut konsisten dan berguna secara agregat dan lintas waktu; klasifikasi itu bukan kebenaran baku untuk sebuah pesan individual, dan tingkat kesesuaiannya dengan pengodean manusia adalah sifat yang harus Anda kutip dari pekerjaan yang sudah ada atau Anda tetapkan sendiri pada sebuah sampel. Nyatakan model dan versi prompt — keduanya dicatat per peristiwa, sehingga Anda dapat melakukannya.

Volume penggunaan bukan keterlibatan

Jumlah pesan, jumlah sesi, dan jumlah kata adalah proksi yang lemah dan menjadi semakin lemah ketika seorang pengajar memberi nilai pada partisipasi. Jika platform menyediakan sinyal yang disesuaikan dengan kualitas, utamakanlah itu, dan jelaskan mengapa Anda memilihnya.

Partisipasi bersifat sukarela sepanjang proses

Mahasiswa memilih apakah akan menggunakan asisten, apakah akan mengikuti baterai kognitif, apakah akan menghubungkan perangkat, dan apakah akan memberikan persetujuan untuk penelitian. Setiap hal tersebut merupakan langkah seleksi. Laporkan corongnya — terdaftar, menggunakan, menyelesaikan, memberikan persetujuan — bukan hanya N akhir.

Variabel demografis bersifat tidak merata

Platform ini tidak mengumpulkan jenis kelamin biologis saat pendaftaran pada tahun-tahun awalnya, dan sebagian besar akun tidak memiliki nilai yang tercatat. Klaim pada tingkat platform tentang komposisi gender karena itu tidak dapat didukung, dan setiap analisis kesetaraan harus dibatasi pada subkumpulan dengan nilai yang tercatat, dengan subkumpulan tersebut dijelaskan secara jujur. Jika studi Anda memerlukan suatu variabel demografis, perlakukan perolehannya sebagai Kasus B dan rencanakan dengan sesuai.

Skor baterai kognitif bukan norma klinis

Skor komposit dalam laporan ringkasan adalah konversi heuristik untuk umpan balik kepada mahasiswa, bukan ukuran baku yang mengacu pada norma. Gunakan metrik tingkat percobaan primer untuk analisis, dan jangan deskripsikan baterai tersebut sebagai ekuivalen dengan penilaian inteligensi atau klinis.

Konteks dan generalisasi

Korpus ini tumbuh dalam pendidikan tinggi Taiwan dan sebagian besar berbahasa Tionghoa, dalam mata kuliah yang diajar oleh dosen yang memilih untuk mengadopsi platform AI. Kedua fakta tersebut membatasi generalisasi dan keduanya harus dimasukkan dalam paragraf keterbatasan Anda, bukan dalam laporan peninjau.

10. Metode, sitasi, ucapan terima kasih

Menjelaskan platform

Data dikumpulkan pada Uedu (uedu.tw), sebuah platform pembelajaran bermediasi AI yang digunakan dalam mata kuliah pendidikan tinggi, dikembangkan oleh Chia-Kai Chang (Center for General Education, National Central University, Taiwan) dan diadopsi oleh institusi di luar institusi tersebut.

Perhatikan dua hal yang harus dihindari: menggambarkan platform sebagai produk institusi mana pun, dan menggambarkannya sebagai komersial. Keduanya tidak akurat.

Pernyataan asal-usul dan etika

Data dikumpulkan pada platform Uedu dan disediakan dalam bentuk teranonimkan di bawah protokol etika penelitian NTU-REC 202507EM058. Partisipasi penelitian bersifat independen dari partisipasi mata kuliah dan tidak berpengaruh terhadap nilai mahasiswa mana pun. Peserta dapat menarik diri kapan saja tanpa konsekuensi.

Jika institusi atau jurnal Anda memerlukan lebih dari ini, silakan bertanya — pernyataan asal-usul tertulis untuk kumpulan data spesifik Anda adalah sesuatu yang kami sediakan sebagai bagian dari pekerjaan rutin, bukan sebagai bantuan khusus.

Benturan kepentingan

Nyatakan tiga hal, karena penelaah yang menemukan salah satunya tanpa bantuan akan menganggap yang terburuk tentang ketiganya:

  • Platform milik siapa data tersebut berasal, dan apakah orang tersebut adalah penulis.
  • Bahwa penggunaan platform tidak dikenai biaya dan tidak ada entitas komersial yang mendanai atau memperoleh keuntungan darinya.
  • Setiap pendanaan hibah di balik kapasitas platform yang digunakan studi Anda, dan setiap biaya API yang dibayar langsung oleh institusi Anda.

Mengutip karya sebelumnya

Jika Anda menggunakan komponen analitik — klasifikasi tingkat kognitif, retrieval, penilaian forum, battery kognitif — kutip makalah yang menjelaskannya daripada mengutip situs web. Daftar dengan DOI terdapat di /practice, dan catatan metode di /doc/methodology (Bahasa Mandarin) memuat rincian pada tingkat parameter yang diperlukan oleh bagian metode.

11. Kepengarangan dan kolaborasi

  • Kepengarangan bersama merupakan pengaturan yang normal apabila pekerjaan pada platform merupakan bagian dari kontribusi — membangun instrumen, menjalankan pipeline ekstraksi, merancang mekanisme yang menjadi dasar paper tersebut. Apabila kontribusinya adalah menyediakan data yang sudah ada dan sebuah pernyataan asal-usul, pengakuan sudah normal dan memadai.
  • Tentukan sebelum analisis, bukan sebelum pengajuan. Percakapan mengenai kepengarangan yang dilakukan terlambat biasanya berakhir buruk; yang dilakukan sejak awal hanya memerlukan lima menit.
  • Guru yang mata kuliahnya memasok data harus diberi tahu apa yang ditulis tentang kelas mereka, baik mereka menjadi penulis maupun tidak. Ini merupakan kesopanan yang diharapkan platform alih-alih aturan yang ditegakkannya, dan hal inilah yang membuat guru bersedia menjadi tuan rumah studi.
  • Pengajuan yang tumpang tindih. Jika pertanyaan Anda dekat dengan pekerjaan yang sudah sedang ditinjau pada platform, kami akan memberi tahu Anda — dan mengharapkan hal yang sama sebagai balasan. Dua paper yang dibangun atas korpus yang sama dan mengajukan klaim yang sama di tempat yang berbeda merupakan masalah bagi keduanya.

12. Laboratorium dan proyek penelitian

Studi fisiologis dan studi dengan banyak partisipan dijalankan melalui struktur laboratorium dan proyek, bukan secara ad hoc.

  • Laboratorium dibuka oleh administrator platform dengan seorang peneliti utama yang disebutkan namanya. Ajukan permohonan dengan mencantumkan institusi dan jabatan Anda, nama laboratorium dan arah penelitian, serta tujuan penggunaan yang dimaksud.
  • Proyek penelitian dibuat oleh PI, ditinjau dan diaktifkan oleh platform, lalu merekrut anggota secara individual. Hanya PI laboratorium yang dapat membuatnya, secara sengaja: setiap proyek memerlukan satu orang yang dapat diidentifikasi dan bertanggung jawab atas etikanya.
  • Peserta tidak perlu menjadi anggota laboratorium. Mereka menerima undangan, membaca tujuan proyek, menandatangani, dan bergabung — itulah seluruh alurnya.
  • Proyek kedaluwarsa. Akses peninjauan ditutup secara otomatis pada tanggal akhir proyek, tanpa langkah manual dan tanpa cara untuk memperpanjangnya secara diam-diam.

Seluruh siklus hidup, hak dan kewajiban PI, serta glosarium istilah hukum dan etika yang terlibat dalam bahasa yang sederhana terdapat dalam dokumen tata kelola penelitian (Chinese). Itu adalah teks yang berwenang; bab ini merupakan ringkasannya.

13. Cara memulai

Kirimkan pertanyaannya, bukan proposal. Satu paragraf sudah cukup untuk memperoleh jawaban yang nyata tentang kelayakan, kasus etik mana yang Anda hadapi, dan apakah sudah ada orang yang mengerjakannya.

Subjek: Uedu — kolaborasi penelitian Pertanyaan: [hal yang sebenarnya ingin Anda ketahui] Data yang saya kira saya perlukan: [dialog / asesmen / baterai kognitif / perangkat wearable / survei], untuk [populasi mana], selama [periode berapa]. Apakah saya mengumpulkan sesuatu yang baru? [ya / tidak / tidak yakin] Linimasa saya: [kapan Anda memerlukan hasilnya, dan untuk apa] Institusi saya mensyaratkan: [registrasi etik sendiri? DPA? dokumen Bahasa Inggris?]

Kirim ke [email protected]. Anda akan memperoleh jawaban langsung, termasuk "data itu tidak ada" atau "seseorang sudah mengerjakan itu" apabila hal tersebut benar.

Sebelum Anda menulis

Dua menit masing-masing: periksa /practice untuk mengetahui apakah pertanyaan tersebut sudah dijawab, dan baca ulang bab 2 untuk menentukan kasus etik Anda. Dua hal itu mengubah balasan yang Anda terima lebih daripada apa pun dalam pesan tersebut.

Something in this handbook wrong, out of date, or missing? Write to [email protected] and say which chapter.

All handbooks · AI teaching overview · Publications · Research governance · uedu.tw

Uedu is developed by Chia-Kai Chang, Assistant Professor at the Center for General Education, National Central University, Taiwan, and is adopted by institutions beyond it. This handbook is available in English · 繁體中文 · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Bahasa Melayu · ไทย · Türkçe · Deutsch · Français · Español · Português · Italiano · Ελληνικά. The English version is the reference text. The platform interface itself is available in 16 languages.