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Uedu教師研究社群

一起探索 AI 對話式學習的未來

歡迎加入我們的研究旅程,共同發現 AI 如何改變教與學

12

所學校

28

位教師參與

42

門課程使用中

500+

K

名學生受益

8

篇研究成果發表

為什麼要參與研究?

對教師的價值
提升教學品質

獲得學生學習數據的深度分析報告,了解 AI 對話如何促進思考, 根據數據優化課程設計與教學策略。

學術發展

共同發表研究論文、累積教學研究成果、 建立跨校合作網絡,提升學術影響力。

優先體驗

搶先測試新功能、參與功能設計討論、 客製化需求優先處理,成為平台發展的推動者。

社群支持

加入數位學習研究小聚、與同好交流經驗、 獲得專業諮詢,建立長期研究夥伴關係。

對學生的價值
更好的學習體驗
  • 您的回饋幫助改進 AI 助教的回應品質
  • 促進教育科技進步,讓更多人受益
  • 為未來學生創造更好的學習環境
隱私完全保護
  • 所有資料經過去識別化處理
  • 研究發表僅呈現統計結果
  • 已通過 IRB 倫理審查
權益有保障
  • 不影響成績評量(最重要!)
  • 可隨時退出研究
  • 完全自願參與,無任何壓力
學生參與是可選的

教師參與研究,但學生可以選擇是否同意資料被用於研究。 不同意的學生一樣能完整使用所有平台功能。

參與研究 vs 直接使用

兩種方式目前皆可免費使用,功能完全相同。 差別在於是否同意讓我們在研究倫理規範下,使用匿名化的學習資料進行學術分析。

所有使用者的學習與操作紀錄,都會依規範收集用於系統優化與教學回饋。 若您簽署研究知情同意書(詳見 研究倫理頁面), 我們才會將您的匿名化資料納入研究分析。

參與研究的使用者可協助我們改進 AI 教學模型, 而選擇僅使用平台功能的教師與學生,也可同樣享有完整的教學支援與服務品質。

項目 直接使用 參與研究 推薦
平台所有功能
完整使用
完整使用
技術支援
全程支援
全程支援
使用費用 目前教學研究用途免費 目前教學研究用途免費
資料蒐集
不蒐集
匿名化蒐集
深度數據分析報告
每學期提供
新功能優先測試
一般用戶
優先測試
共同發表研究成果
可掛名共同作者
研究小聚
受邀參加
客製化需求
依資源排序
優先處理
兩種方式目前皆可免費使用

本平台由國家科學及技術委員會國立中央大學教學研究計畫支持, 於教學研究階段免費提供所有功能。 您可選擇單純使用,或參與研究計畫; 無論哪種方式,都能獲得相同的技術支援與基本服務。

參與研究只需四步驟

我們簡化了所有流程,讓您可以輕鬆開始。整個過程約 2-4 週完成。

1
提出申請

填寫簡單的申請表單(約 3 分鐘)

  • 基本資料
  • 課程資訊
  • 研究興趣(可選)
2
IRB 審查

我們協助您完成倫理審查 (如果您需要進行生理資料收集研究)

  • 提供文件範本
  • 輔導處理流程
  • 約 4-12 週完成
3
簽署同意書

線上簽署研究同意書

  • 清楚說明權利義務
  • 可隨時退出
  • 學生自願參與
4
開始使用

立即開始使用平台

  • 設定課程與助教
  • 獲得技術支援
  • 定期收到數據報告

IRB 審查由我們協助: 如果您的研究需要以非侵入方式取得生理數據,人體研究倫理審查(IRB)是第要的法規要求,但別擔心! 我們會提供所有需要的文件範本,並協助您完成整個流程。

數位學習研究小聚

每月第三個星期三 12:00-12:50(線上)

完全開放
關於小聚

這是一個開放、友善的線上聚會, 歡迎所有對數位學習、AI 教學、教育科技有興趣的夥伴參與。 無論您是經驗豐富的研究者,或是剛開始探索的新手,都能在這裡找到共鳴。

💬 討論主題包括
  • AI 輔助教學的實務經驗分享
  • 蘇格拉底問答法在不同學科的應用
  • 最新教育科技工具介紹
  • 研究方法與數據分析討論
  • 跨校、跨領域合作機會
  • 教學困境與解決方案交流
🎤 兩種參與方式
深度參與者 建議報名

成為小聚的核心成員,積極參與討論與分享

  • 優先發言權:在討論時段優先發表意見
  • 提案主題:可以提議想討論的議題
  • 會前資料:提前收到議程與背景資料
  • 會後摘要:獲得討論重點整理與延伸資源
  • 研究網絡:建立長期的研究交流夥伴關係
開放旁聽 自由參加

輕鬆參與,先了解小聚的氛圍與內容

  • 隨時加入:無需事前報名,收到連結即可參加
  • 聆聽討論:聽取其他夥伴的經驗分享
  • 聊天室互動:可在文字聊天室提問或發表意見
  • 彈性升級:覺得適合隨時可升級為深度參與者

彈性參與:您可以先旁聽幾次,覺得適合再報名成為深度參與者。 或是某次只能旁聽也完全沒問題,我們理解大家都很忙! 重點是找到適合自己的參與方式。

📅 典型議程
12:00-12:05 開場與自我介紹
12:05-12:20 主題分享(深度參與者輪流準備)
12:20-12:35 互動討論(深度參與者優先發言)
12:35-12:45 自由交流(開放所有人發言)
12:45-12:50 結語與下月預告
下次小聚
11 月 19 日(三)
12:00-12:50(線上)
本月主題

蘇格拉底對話的設計技巧

分享者
張家凱
國立中央大學
通識教育中心
查看過往小聚摘要
過往小聚摘要
OCT
15
2025
Uedu教育Omics研究構想與規劃

本次小聚由國立中央大學通識教育中心,張家凱助理教授介紹以Uedu優學院為基礎的教育Omics研究構想規劃。

15 人參與 研究規劃 教育Omics

常見問題

完全不會。您只需正常使用平台教學, 我們會在背景自動蒐集匿名化資料。

不需要額外填寫問卷、進行訪談,或改變您的教學方式 (除非您主動想嘗試新的教學法)。

絕對保護。我們採取多重隱私保護措施:

  • 所有資料都經過去識別化處理
  • 研究發表僅呈現統計結果,無法追溯個人
  • 資料加密儲存,嚴格控管存取權限

詳細說明請參考 研究倫理頁面資料安全政策

可以!研究小聚完全開放,分為兩種參與方式:

  • 旁聽:只要訂閱通知,每月會收到會議連結,可自由加入旁聽
  • 深度參與:若想積極參與討論、提案主題,可報名成為深度參與者

即使您沒有使用 Uedu 平台,只要對數位學習研究有興趣, 都歡迎參加小聚!

可以隨時退出。這是您的權利:

  • 不需要說明理由
  • 不會影響您繼續使用平台

完全不需要!我們歡迎各種背景的教師參與:

  • 沒有研究經驗也沒關係,我們教師研究社群一起成長
  • 即使只是想改善教學,不想做研究,也很歡迎參與
  • 我們會提供「教師您自己任教課程」的數據分析報告,幫助您了解學生學習情況
  • 若有興趣深入研究,我們也會協助論文撰寫與發表

重點是改善教學,研究是附加價值。

可以!許多研究生使用 Uedu 進行論文研究:

  • 我們會提供「教師您自己任教課程」的去識別化資料供【教師】分析
  • 若您指導的研究生若需使用此資料,須簽署「研究合作表密協議」後,方可使用「教師任教課程」的去識別化資料供【研究生】分析
  • 提供技術支援與諮詢
  • 若需要,可提供推薦信或擔任口試委員
還有其他問題?

歡迎直接聯繫我,張家凱助理教授: [email protected] / 03-4227151 #33415

準備好開始了嗎?

加入我們的研究旅程,一起探索 AI 對話式學習的可能性

還有疑問?隨時與我們聯繫
研究單位
國立中央大學通識教育中心
研究主持人
張家凱 助理教授
電話
03-4227151 分機 33415
立即聯繫

辦公時間:週一至週五 09:00-17:00