Uedu（優學院）由張家凱助理教授自主研發、由多所大學跨校採用，是一個公有的教育科技平台， 把教學、學習與研究縫在同一個系統裡，讓課堂裡發生的真實學習，能被理解、被優化、也能回饋學術研究。
AI 助教、蘇格拉底對話、測驗與問卷、課堂即時互動——讓教師用 AI 放大教學，而非取代。
學習特質探索、認知測驗、優學伴 AIDA——幫學生認識自己怎麼學，把 AI 當作學習夥伴與思考的對手。
以 Educational Omics 六維框架把多模態學習分析落地到教育實務，讓學習歷程成為可研究的資料。
下方就是跑在校園 GPU 上的模型。它比商業大模型小、也比較慢，尖峰時甚至要排隊——但這一切都在你眼前透明呈現。 這就是自主掌控 AI 的真實樣貌。
研究用途說明：為了改善模型品質與支持 AI 素養研究，你的對話與系統效能指標（回應速度、排隊時間）會被儲存； 未登入時以匿名方式記錄、不關聯任何身分。資料僅用於整體分析。請勿輸入個人資料或機敏內容。
單卡系統同時最多服務 4 條對話，尖峰要排隊——這就是自建 AI 的真實成本，我們選擇誠實呈現。
主權不是「只能用我們的」，而是「由你決定」。在資料、模型、成本與教學四個面向上， Uedu 都把選項與掌控權交回教育者手上——而不是預設一條你無法改變的路。
選校內本地模型時，對話不離開校園；選商業模型時，是你自己的 key、你跟供應商的關係——平台不插手、不轉售。資料要不要外流，由你選。
用校園自建模型，或自帶 GPT、Grok、Claude——同一門課還能並存多把 key。不被任何單一供應商綁死。
自帶 key，帳單直接來自供應商、可自設月度上限；平台不抽成、不加價。未自備 key 者仍有免費層可用。
平台對 AI 的真實限制誠實——你會看見排隊、看見單張 GPU。學生學到的是 AI 的真實成本，而不是無所不能的黑箱。
主權不代表只能用我們的模型。教師在課程設定裡選擇供應商、貼上自己的 API key， 學生就能在對話中使用對應的前沿模型——費用走你自己的 key、直接向供應商計費，平台不經手、不抽成。
自備 OpenAI key 可開放 GPT-5.4 / GPT-5.5 等進階模型，與平台既有的免費模型並列供學生選用。
自備 xAI key 即可讓學生在課程對話使用 Grok，支援串流回應與課程學習工具。
自備 Anthropic key 開放 Claude（陸續推出）。同一門課可並存多把不同供應商的 key，各自獨立管理。
每一次對話都會記錄實際使用的模型版本，供學習歷程分析溯源；教師端可看依 key 來源與模型分列的用量與成本推估。
把選擇權交給教育者，不等於沒有原則。哪個模型處理學生資料、後台分析用什麼資源，我們有明確的界線。
學生對話用你選的模型；但平台對學生資料的分析（如評分）一律使用平台自控的可信資源，不受課程自備 key 的額度影響——確保研究資料的完整與一致。
Uedu 自建的模型只採用可檢視、可自行代管的開放模型（如 Taiwan-8B、TAIDE、Apertus），並明確排除中國模型（如 Qwen、DeepSeek）。這是資料治理與可信任的界線，而非政治表態。
平台本身免費——沒有授權費、沒有按人頭計價、不綁約。 唯一的變動成本是 AI 模型的運算（Token），有三種模式可以組合使用：
校方申請一把 API Key 供全校課程共用，或由教師為個別課程自備（支援 OpenAI／xAI／Anthropic）。帳單直接來自供應商、可在供應商後台自設月度上限——成本完全由學校掌控，平台不經手、不加價。
尚未編列經費的學校可先由公益 Token 額度支持起步。經費來自各界捐款，由國立中央大學校務基金指定用途統一管理，可開立正式抵稅收據——不是商業補貼，帳目受主計監督。
教師端與校級後台都能查詢 Token 用量與成本推估（依模型與 Key 來源分列、採各供應商官方定價）。要編預算時，有真實數據可以估。
新學校加入只需要設定、不需要開發：不動校務系統、不需資訊室出人力寫程式。 想先試點？由一位老師、一門課開始即可，不需要全校性決策。
一封信說明學校與需求即可，我們回覆可行的導入方式與時程。
建立貴校專屬子網域與校徽識別（如 nc.uedu.tw）。只是設定，不是開發——通常數個工作天內完成。
教師認領或建立課程，學生以課程代碼加入；瀏覽器即用、支援 Google 等帳號登入，學生不需安裝任何軟體。
指定校方承辦人員使用校級後台（名冊、課程、API Key、用量）；有意願的學校可進一步討論教學研究合作。
這是我們建議教育機構在導入任何 AI 平台前先釐清的七個問題——附上 Uedu 的回答，歡迎拿同一份清單檢核其他方案。
Uedu 主機設於台灣的大學機房；選用自建模型時，對話推論與儲存皆在自有主機、不經任何商業雲端。
不綁約、無授權費，隨時可停用；教學資料（測驗、成績等）可申請匯出。
不會。校內自建開放模型與自帶商業模型（OpenAI／xAI／Anthropic）並存，課程層級即可切換。
自備 Key 時帳單直接來自供應商、可自設月度上限；平台不經手、不加價。用量與成本推估後台可查。
自建模型：不會，對話留在自有主機。自帶商業模型：依各供應商 API 條款（API 資料一般不用於模型訓練）。
平台的研究使用皆在研究倫理審查框架下進行，以去識別化、整體分析為原則，並對使用者揭露。
都不用。不動校務系統、不需開發人力；瀏覽器即用。想先試，一門課就能開始。
還有其他評估問題？我們樂意逐題回答，也歡迎資訊單位做技術查核。
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