外展手冊

將 Uedu 帶進您的機構

如何向同事、系主任或資訊單位說明這個平台,以及各層級實際採用時會涉及什麼。

Written for: 任何必須向他人說明這件事的人

Machine-assisted translation, structurally verified against the English text. Where the two differ, the English version governs; the authoritative governance documents are in Traditional Chinese. Read the English version

多數最後開始營運 Uedu 的人,並不是自己一個人做決定的。他們是在研討會上看到它,覺得它可能適合某一門課,接著就得向同事、系所主管,或是從未聽過它的 IT 辦公室解釋。這本手冊就是為了這些對話而準備的材料——該怎麼說、每一層採用實際上會讓誰付出多少成本,以及當答案並不討喜時,誠實的回答是什麼。

1. 這裡的採用是什麼意思

在這個平台上,採用不是採購事件。沒有合約需要簽署,沒有授權需要購買,沒有席位數,也沒有最低期間。教師今天下午就可以建立一門課,明天就讓學生加入,而且不需要學校中的任何人參與或知情。

這確實就是大多數課程的開始方式,而且值得在任何對話的一開始就明白說出來,因為這會改變對話的重點。您不是在請學校購買某樣東西。最多,您是在請學校認可某個已經在運作的東西。

您實際上是在採用什麼

一個由大學研究團隊代管並維護的平台,不是公司。這既是它的優勢來源(免費、開放給研究、願意建置您需要的功能),也是它的限制來源(沒有服務水準協議,沒有支援合約,沒有銷售工程師)。本章其餘內容都由這一事實推導而來。

它目前的運作規模

當有人問這是不是原型時,這個資訊很有用:21 所高等教育機構、4,400+ 名學習者、420,000+ 次學習互動,以及 19 篇經同儕審查的論文,說明了這項工作。我們只使用這些數字;如果您在投影片裡看到不同的數字,那已經過時了。請連結到概覽頁面,不要截圖這些數字,這樣您散發出去的內容才會保持最新。

2. 三分鐘說明

下面這個版本是設計來說出口的,不是用來朗讀的。它刻意少談功能、多談差異,因為功能清單才是人們最容易忘記的。

它是一個由臺灣某大學研究團隊營運的 AI 教學平台。您可以用平實的句子描述,您希望一個 assistant 在課程中如何表現——它應該回答什麼、應該拒絕什麼、應該使用哪些閱讀材料。學生在他們原本就有的課程活動中使用它:測驗、作業單、論壇、討論。 不尋常的部分在於之後回傳的內容。它會在整個學期中分類學生對話的認知層次,讓您看到發生的是哪一種思考,而不只是有多少次登入。 它是免費的,沒有合約,而且它不是產品——它是一個研究平台,所以沒有支援窗口,也不能保證五年後它仍然免費。任何這些說法的證據都在同儕審查論文裡,而不是在我的投影片裡。

您一定會被問到的問題:「這不就是 ChatGPT 嗎?」

它使用相同的底層模型,所以有一半的答案是對的。誠實的區別在於一般 chatbot 不會做的三件事:

  • 它受您的課程約束。 它會根據您上傳的閱讀材料回答,並標示檔案和頁碼,所以學生可以拿它和您的教材核對,而不是只相信模型。
  • 它嵌在課程活動裡。 同一個地方同時放著測驗、作業單、論壇和錄音,因此學生作業與學生對話會在同一份紀錄裡,而不是分成兩份。
  • 它回報的是思考,不是使用量。 在整個學期中對對話進行認知層次分析,就是這個平台存在的目的,也是已發表研究的主題。

三種容易說錯的說法

不要說因為改說
「它能提升學習成效。」 我們不做效果宣稱,而在場只要有方法學者,聽到這句話就會停止聆聽。 「有 19 篇同儕審查論文說明它做得到什麼、做不到什麼——這裡是清單。」
「這是國立中央大學的系統。」 Uedu 是由 Chia-Kai Chang 獨立開發,並在不同機構中採用。沒有任何單一機構擁有它,把它說成某一所機構的產品,會對其他使用它的機構造成問題。 「它是由 NCU 的一位研究者開發,並被 21 所機構使用。」
「它會取代您的 LMS。」 它不會,而 IT 單位會把這句話聽成一個移轉專案。 「它與您現有的 LMS 並行運作。不需要關閉任何東西。」

3. 四個採用層級

這些層級是累積性的,而且大多數機構從未超過第 1 級。在會議前先決定您實際上是在提議哪一個層級,是您能做的最有用的一件事,因為第 0 級和第 1 級不需要任何人的批准,而第 2 級則需要完全不同的一種對話。

層級內容由誰決定前置時間
0 — 一門課程 您建立一門課程、撰寫助理,並給學生一組六個字元的代碼。沒有任何機構層面的事情發生。 您。課程核准只是平台端確認您是教師的檢查,而不是機構決策。 在您的課程申請核准後,同一天即可。
1 — 一組教師 幾位同事各自經營自己的課程。您開始交換心得;通常會有人成為非正式聯絡窗口。 相關教師。 實務上是一個學期——人們通常是在看到同事的課程後加入。
2 — 機構認可 yourschool.uedu.tw 上有一個帶有您標誌和名稱的品牌入口點,並可選擇匯入您的課程目錄,讓教師認領自己的課程,而不是手動輸入。 能代表機構發言的人——院長、中心主任、教學與學習辦公室。 決定做出後,平台端需要幾天工作時間。最慢的是決策。
3 — 研究合作 建立在正在運行的課程之上的研究,或分析已經蒐集的去識別化資料。共同著作通常是標準安排。 您和我們。您的機構也可能另外要求自己的註冊。 請參見研究手冊——決定因素是您是否正在蒐集任何新資料。
第 2 級的要求比聽起來更小

子網域在我們這一端只是設定變更和一個標誌檔案。它不涉及與您系統的整合、不涉及單一登入專案、不涉及資料餵送,也不涉及您的伺服器。它對機構改變的是可見度與可信度,而不是基礎設施——教師會看到自己機構的名稱和標誌,這也會成為機構可以拿來指出的東西。

4. 誰必須做什麼

採用對話最常見的停滯原因,是有人以為其中藏著一個 IT 專案。在第 0 級與第 1 級,完全沒有任何 IT 介入。

第 0 級第 1 級第 2 級
建立帳號,認領您的課程,撰寫助理,發放代碼。 相同,外加回答同事的問題。 相同,外加成為該機構的指定聯絡人。
您的學生 建立帳號並輸入代碼。不需安裝,僅能使用瀏覽器。 相同。 相同,但他們會從您的品牌入口進入。
您的系所 無。 不需要任何事。通常會想了解進展如何。 做出決定,並提供標誌與正式機構名稱。
您的 IT 辦公室 無。不需安裝,不需伺服器,不需目錄整合。 無。 沒有任何技術事項。通常會想審閱治理文件——第 5 章。
我們 確認您是您所認領課程的授課教師。 相同。 設定子網域,新增標誌,如果您提供目錄,則匯入目錄。

5. 您的 IT 辦公室會詢問什麼

您可以轉寄的答案。權威版本見 治理中心,該處公布資料治理架構、隱私與保留政策、子處理者清單、倫理審查摘要,以及跨法域合規矩陣。

治理文件是中文

繁體中文是具法律效力的權威版本,英文翻譯只公布了一部分。如果您的機構需要某份特定文件的正式英文版以完成審查,請提出,我們會製作該文件——這是正常的請求,我們寧可這麼做,也不希望您自行轉述。

資料存放在哪裡

  • 應用程式與資料庫執行於臺灣桃園國立中央大學資料中心的一台伺服器上。儲存採本地方式;大型錄影存放在同一設施中的實驗室 NAS 上。
  • 正式環境只有一台伺服器,並有每日資料庫備份。沒有多區域容錯移轉。
  • 針對涉及歐洲資料當事人的合作,模型推論可依 Microsoft 的 EU Data Boundary 承諾,透過位於 Switzerland North 或 West Europe 的 Microsoft Azure OpenAI Service 傳送。區域由合作機構共同決定。

還有誰會處理學生文字

這是最重要、也最常在其他地方被含糊帶過的問題,所以直接說明: 當學生向助理傳送訊息時,該訊息會傳送給平台外的一個模型供應商。預設情況下,該供應商是美國的 OpenAI。

  • 我們的 OpenAI API 存取已啟用 Zero Data Retention:輸入與輸出不會在每次請求的即時處理之外保留,也不會用於模型訓練。
  • 某些課程也可改用其自己的 OpenAI、Anthropic 或 xAI 模型 API 金鑰,在此情況下,使用費會計入該金鑰,並受該帳戶條款約束。
  • 其他子處理者:Google、Apple 與 GitHub,供選用的第三方登入使用;Mailgun(EU region)供交易性電子郵件使用;Cloudflare 供 DNS 與 DDoS 防護使用;Garmin、Apple HealthKit 與 Google Health Connect 只在使用者明確連結裝置時使用。
  • 第三方前端資源為自行託管,而非從公開 CDN 拉取。唯一聲明的例外是 Pyodide WebAssembly runtime,且僅在使用者觸發選用的程式執行功能時才會下載。

帳戶安全

  • 每一個教師、教學助理與管理員帳戶都必須啟用雙重驗證。這不是可選項目,且在完成設定前,其他功能會受到限制。
  • 登入方式包括電子郵件與密碼、Google、Apple、GitHub,以及 passkeys(WebAuthn)。
  • 上傳檔案是依內容驗證,而非依副檔名驗證。已呈現的使用者內容會依嚴格的允許清單進行清理,並套用標準安全標頭,包括內容安全政策。
  • 研究匯出會去識別化、加密、記錄,且僅在負責教師簽署資料保護承諾後才會釋出。

我們沒有什麼

在他們發現之前先說明這點
  • 沒有 SOC 2、ISO 27001 或同等的第三方安全認證。
  • 沒有服務等級協議,沒有保證的運作時間,沒有 24 小時支援輪班。問題會透過電子郵件送達一個小型團隊。
  • 沒有與機構身分提供者的單一登入整合。
  • 沒有來自外部公司的滲透測試報告。

如果您機構的審查流程將上述任何一項視為硬性門檻,誠實的答案是,該平台今天無法通過,而教師層級(level 0)的採用——不需要機構審查——可能是唯一可行的途徑。

隱私與子處理者相關問題,包括對子處理者變更的異議,請寄至 [email protected]

6. 您的院長會問什麼

問題答案
這對我們的成本是多少? 任何層級都不需要費用。請參見第 7 章,了解「免費」是由什麼資助,以及它的界線在哪裡。
我們會被綁住什麼? 沒有任何綁定。沒有合約,也沒有期限。如果您停止使用,就停止;您上傳的教學材料屬於您,而且可匯出,學生也沒有任何義務。
學生資料的擁有者是誰? 學生的作品與對話屬於學生。平台持有這些資料以提供服務,且只會透過單一、可記錄的匯出路徑,在研究倫理程序涵蓋下進行去識別化釋出。教師只看得到自己的課程;沒有人看得到其他教師的課程。
平台的擁有者是誰? 國立中央大學通識教育中心的助理教授 Chia-Kai Chang 開發了它,並且持續開發中。各機構採用它;沒有任何機構擁有它。
如果它消失了會怎麼樣? 這是合理的顧慮,而且沒有辦法讓它消失。緩解措施是真實存在的,但仍屬部分:您上傳的素材可匯出,您的課程資料可匯出,而且該平台已在超過 21 所機構中於正式環境運作多年。沒有託管安排,也沒有第二個營運者。
我們的名字會出現在任何地方嗎? 只有在您同意的情況下才會。當某機構有入口,或已同意被列出時,機構名稱會出現在平台上。只要您告訴我們不要,我們就不會這麼做。
學生會被迫為研究提供資料嗎? 不會,而且這也是平台對教師同樣強制的一條界線:研究參與與課程參與是分開的,且絕不影響成績。拒絕或退出的學生,仍可完整使用課程。請參見 teaching handbook 第 10 章。
這會讓 AI 為我們的學生評分嗎? 它可以起草,而由教師決定。任何產出的內容——測驗、學習單、建議分數——都不會在教師發布之前送到學生手上。平台對使用 AI usage data 進行評分的立場載於 teaching handbook 第 10 章,而且刻意採取保守立場。

7. 成本、資助與「免費」的意義

「免費」是一種資助安排,不是對未來的承諾;您最好自己先對院長說明,而不是等對方自己發現。

項目您的成本由誰支付
帳號、課程、課業工具、分析、匯出 平台。軟體沒有付費方案。
免費預設模型上的模型使用 由補助與捐款資助的容量。有限,且由平台上每門課共同分享。
進階或第三方模型(旗艦 OpenAI models、Anthropic、xAI) 依您的供應商向您收取的費用 您自己的 API key,按課程輸入。您的 key,您的帳號,您的使用量。
背景分析(cognitive-level classification,retrieval indexing) 平台,始終如此——即使您的課程使用了自己的 key,也不會由您的 key 支付。
成本開始成為討論議題的唯一情況

一門課在免費預設模型上有幾百名學生,這是常態。如果您打算一次帶入數百名以上的學生,或是一門以每天極大量使用為設計核心的課程,請在學期開始之前告知我們,而不是在進行中才說。較可能的結果會是建議該課程使用自己的 API key——這會是您系所的預算項目,而不是付給我們的費用。

8. 一個試行學期,逐週進行

一門課、一個學期、期末一份誠實的報告,會比任何簡報更有說服力。以下是行之有效的安排。

學期開始前

  1. 選擇一門適合作為試行的課程。 不是今年正接受檢視的旗艦課程。選一門您教得好、也能在學期中調整的課。
  2. 寫下您預期要學到的內容。 在看到任何資料之前,先用一兩句話寫下來。「我想知道學生是否會向助理提出他們不會問我的問題」是很好的試行問題;「我想看看它是否能提升成績」則無法由一門課在一個學期內回答。
  3. 為您的課程大綱決定 AI 政策並寫下來。 不論使用是必須、選用,或計分,以及如何計分。學生應該在第一週讀到,而不是在第八週才推測出來。
  4. 設定課程 — 請參見 教學手冊。請預留一個小時給助理的指示,以及一個小時上傳閱讀資料。

第 1 週到第 5 週

  • 第 1 週:把課程代碼放在投影片上,並在課堂上給學生五分鐘加入。若加入要當作作業,採用率會大幅下降。
  • 第 2 週:自行閱讀一部分對話紀錄。這是您整個學期中最有資訊的一件事,而且通常會改變助理的指示。
  • 第 3 週到第 5 週:只查看一次認知層級分布,不要每週都看。早期資料很少,過度解讀會產生您之後必須修正的結論。

學期中段

  • 進行一次簡短的校內問卷 — 五題就夠了。請使用平台本身的問卷工具,而不是外部表單:這樣能維持在同一套同意與治理安排之內。
  • 趁記憶還新時,為您的系所寫半頁:學生實際拿來做了什麼、哪些地方讓您意外、哪些地方出問題。

學期結束

  • 在您不再思考這門課之前,先匯出您自己的紀錄所需資料。
  • 回答您在第 2 步寫下的問題,包括答案若是「無法下定論」。一個誠實報告無法下定論的試行,比一個報告成功的試行,更能說服持懷疑態度的同儕。
  • 決定是否有值得繼續追問的研究問題。若有,下一步請閱讀 研究手冊,並注意任何您下學期想要收集的內容都需要提前準備時間。

9. 您可以重複使用的素材

素材位置適用情境
總覽頁,提供 16 介面語言版本 /international/teaching 您寄出的連結。永遠是最新內容,不需要重新編修。
含字幕的旁白總覽影片 在同一頁面上,旁白可依語言選擇 在系所會議開始時播放四分鐘。
出版品(19) /practice 證據相關問題,以及任何想要查證某項主張的人。
這三份手冊 /international/handbook 轉寄給必須做出決定的特定人員。
治理文件 /governance 資訊單位,以及任何詢問資料的人。

重複使用它們的規則

  • 連結,不要複製。 平台數據會變動;簡報中的截圖會在不知不覺中變得不正確。
  • 不要加上我們未主張的效果說法。 如果關於改善的句子沒有出現在已出版的論文中,就不該放在您的投影片上,並在下面標註我們的名稱。
  • 不要將其呈現為任何機構的產品。 參見第 2 章。
  • 標示尚未推出的功能。 總覽頁會將尚未發布的工作放在一個獨立且有標示的區段中,正是基於這個原因;在您摘要時,也請保留這種區隔。

10. 我們所要求的回報

沒有費用,但有一些事情能讓這件事維持下去,依照我們重視的程度由高到低列出:

  1. 誠實的回饋,包括不中聽的那種。 失敗模式比成功故事更有價值,而且它們會進入論文和教學材料,而不是被隱藏起來。
  2. 在規模擴大前先行告知。 一週內有數百位新學生未經通知地到來,是一個容量問題;一封在一個月前寄出的簡短電子郵件就能避免。
  3. 允許我們說出您所屬的機構名稱 — 可選、可撤回,而且即使拒絕也不會有任何後果。
  4. 研究參與 — 對您和每一位學生都完全可選。拒絕不會改變您對任何內容的存取。
我們不要求的事項

排他性、推薦證言、轉介、整合承諾,或承諾繼續使用它。使用一個學期後停止,並告訴我們原因,這完全是個合理的結果。

11.異議的誠實回答

異議誠實回答
「我們已經有機構性的 AI 授權了。」 那麼您已經有模型存取權,問題只在於課程綁定、與課程作業整合以及分析部分是否有額外價值。通常最實用的做法,是先跑一門課再比較。
「學生會拿來作弊。」 他們可以,就像他們已經能使用的任何模型存取權一樣。這裡不同的是,對話對您可見,並且依認知層級分類,所以評量可以依據紀錄所顯示的內容來設計,而不是圍繞一個您無法執行的禁止規定。
「我們的法務單位永遠不會核准臺灣伺服器。」 這很可能是真的,而且值得提早測試,而不是拖到最後。模型推論可為歐洲合作經由 EU 區域路由,但應用程式與資料庫位於臺灣。如果資料駐留是您機構的硬性要求,請在第一次會議就說明,我們會直接告訴您是否能滿足。
「這是免費的——那代價是什麼?」 代價就是金錢買不到的那些東西:沒有 SLA,沒有支援合約,沒有認證,對未來也沒有保證。這是否可接受,完全取決於您要把它用在什麼上。
「這是某一個人的專案。」 這是一個人的平台,搭配一個小團隊,這正是為什麼失敗模式會被揭露,而不是包裝成行銷話術。如果這對您的機構而言不合格,那就是不合格——最好在一開始就建立共識。
「這個介面不適合我們的學生。」 這個介面支援 16 種語言,學生則以自己書寫的語言進行對話。不過,部分面向教師的文件仍以中文為先,這對不讀中文的教師來說確實是一個摩擦點。這些手冊的目的,是降低這個問題,而不是假裝它已經消失。
「我們需要它與我們的 LMS 整合。」 目前沒有 LMS 整合,而且近期也沒有規劃。公開的 read API 和 MCP server 會將低敏感度資料(公開課程、機構、出版品)提供給您自己的工具;學生作業絕不會以那種方式公開。

12. 如何開始

您不需要許可就可以試用 level 0。如果您想先進行對話——而且在 level 2 或 3 時您確實需要——一段文字就真的足夠:

Subject: Uedu — teaching collaboration I teach [course] at [institution], roughly [N] students, taught in [language]. I am interested in [what you want the AI to do]. What I would need to know before starting: [data residency / cost / whether my department has to be involved / …]. I am / am not also interested in research on this.

請寄到 [email protected]。 您會得到關於這個平台是否適合的直接答覆,包括不適合的情況—— 那不是客套話,而是免費研究平台要對使用它的人保持有用的唯一方式。

下一步

如果答案是肯定的,而且您是自行授課,請閱讀 teaching handbook。如果您是帶著 研究問題而來,請閱讀 research handbook——尤其是第 2 章,因為它會決定您的時間表。

Something in this handbook wrong, out of date, or missing? Write to [email protected] and say which chapter.

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Uedu is developed by Chia-Kai Chang, Assistant Professor at the Center for General Education, National Central University, Taiwan, and is adopted by institutions beyond it. This handbook is available in English · 繁體中文 · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Bahasa Melayu · ไทย · Türkçe · Deutsch · Français · Español · Português · Italiano · Ελληνικά. The English version is the reference text. The platform interface itself is available in 16 languages.