将 Uedu 引入您的机构

1. 这里的采用意味着什么

在这个平台上，采用并不是采购事件。没有合同要签，没有许可证要买，没有席位数，也没有最低期限。教师今天下午就可以创建课程，明天就让学生进入其中，而本校没有任何人需要参与或被告知。

这确实就是大多数课程的开始方式，而且值得在任何对话一开始就明确说出来，因为它改变了对话的内容。你不是在要求你的学校购买某样东西。最多，你是在要求学校承认某样已经在运行的东西。

它目前运行的规模

当有人问这是不是原型时，这些数据很有用：21 所高等教育机构，4,400+ 名学习者，420,000+ 次学习互动，以及 19 篇说明这项工作的同行评审出版物。我们只使用这些数字；如果你在幻灯片里看到不同的数字，那就是过时的。请链接到 概览页面，不要截图这些数字，这样你传播出去的内容才能保持最新。

2. 三分钟说明

下面的版本是用来说出口的，不是用来朗读的。它刻意少讲功能，多讲它的不同之处，因为人们最容易忘记的正是功能列表。

你总会被问到的问题：“这不就是 ChatGPT 吗？”

它使用的是同样的底层模型，所以一半答案是“是”。诚实的区别在于一般聊天机器人不做的三件事：

• 它受你的课程约束。 它只依据你上传的阅读材料作答，并且会引用文件和页码，所以学生可以拿它和你的材料核对，而不是信任模型。
• 它嵌在课程作业里。 同一个地方放着测验、作业单、论坛和录音，所以学生作业和学生对话在同一份记录里，而不是两份。
• 它反馈的是思考，而不是使用情况。 对整个学期对话进行认知层级分析，是这个平台存在的目的，也是已发表工作的主题。

三种容易说偏的表述

3. 四个采用层级

这些是累积式的，而且大多数机构从未超过第 1 级。在会面前，判断你实际提议的是哪一级，是你能做的最有用的事情，因为第 0 级和第 1 级都不需要任何人的批准，而第 2 级则需要完全不同的对话。

4. 谁需要做什么

采用对话最常见的停滞原因，是有人以为其中隐藏着一个 IT 项目。在 0 级和 1 级，完全没有任何 IT 介入。

5. 你的信息技术办公室会问什么

你可以转发的答复。权威版本在 治理中心，该中心发布数据治理框架、 隐私与保留政策、子处理方名单、伦理审批摘要以及 跨司法辖区合规矩阵。

数据存放在哪里

• 应用和数据库运行在台湾桃园的 National Central University 数据中心内的一台服务器上。存储是本地的；大型录音保存在同一设施内的实验室 NAS 上。
• 只有一台生产服务器，且每天进行一次数据库备份。没有多区域故障转移。
• 对于涉及欧洲数据主体的合作，模型推理可以通过 Microsoft Azure OpenAI Service 路由到 Switzerland North 或 West Europe，依据 Microsoft 的 EU Data Boundary 承诺。区域由合作机构共同选定。

还有谁会处理学生文本

这是最重要、也最常被含糊回答的问题，所以直说： 当学生向助手发送消息时，该消息会发送到平台外部的模型提供方。默认情况下，该提供方是美国的 OpenAI。

• 我们对 OpenAI API 的访问已启用 Zero Data Retention：输入和输出不会在每次请求的即时处理之外被保留，也不会用于模型训练。
• 课程也可以改用自己的 OpenAI、Anthropic 或 xAI 模型 API 密钥，此时用量计入该密钥，并受该账户条款约束。
• 其他子处理方：Google、Apple 和 GitHub 用于可选的第三方登录；Mailgun（EU region）用于事务性电子邮件；Cloudflare 用于 DNS 和 DDoS 防护；Garmin、Apple HealthKit 和 Google Health Connect 仅在用户明确连接了设备时使用。
• 第三方前端资源采用自托管，而不是从公共 CDN 拉取。唯一声明的例外是 Pyodide WebAssembly runtime，仅在用户触发可选的代码执行功能时下载。

账户安全

• 每个教师、教学助理和管理员账户都必须启用双因素身份验证。它不是可选项，并且在设置完成之前其他功能会受到限制。
• 登录方式包括电子邮件和密码、Google、Apple、GitHub，以及通行密钥（WebAuthn）。
• 上传文件按内容而不是按文件扩展名进行验证。渲染后的用户内容会依据严格的允许列表进行清理，并应用包括内容安全策略在内的标准安全标头。
• 研究导出会去标识化、加密、记录日志，并且只有在负责教师签署数据保护承诺后才会发布。

我们没有什么

隐私和子处理方问题，包括对变更子处理方的异议，请发送至 [email protected]。

6．院长会问什么

7. 成本、资助与“免费”意味着什么

“免费”是一种资助安排，不是对未来的承诺；你自己向院长说明这一点，总比让他们自己发现要好。

8. 试点学期，按周推进

一门课程、一个学期、在结束时一份诚实的报告，比任何演示文稿都更有说服力。下面是行之有效的安排。

学期前

1. 选择一门可以作为试点的课程。 不要选今年正在接受审查的旗舰模块。选一门你教得好、也可以在学期中调整的课程。
2. 写下你希望学到什么。 在看到任何数据之前，先用一两句话写下来。“我想知道学生是否会向助手提出他们不会向我提出的问题”是一个好的试点问题；“我想看看它是否提高成绩”无法在一个学期内由一门课程回答。
3. 为你的教学大纲确定 AI 政策并写下来。 无论是必须使用、可选还是计分，以及如何使用，都要写明。学生应在第一周读到，而不是在第八周自行推断。
4. 设置课程 — 参见 教学手册。请预留一个小时给助手的说明，再预留一个小时上传阅读材料。

第 1 至 5 周

• 第 1 周：把课程代码放在一张幻灯片上，并在课堂上给学生五分钟加入。若把加入当作家庭作业，采用率会急剧下降。
• 第 2 周：亲自阅读一部分对话样本。这是你整个学期会做的最有信息量的一件事，而且通常会改变助手的说明。
• 第 3—5 周：只看一次认知层级分布，不要每周都看。早期数据很少，过度解读只会得出你之后必须收回的结论。

学期中

• 开展一次简短的平台内调查——五个问题就够了。使用平台自带的调查工具，而不是外部表单：这样可以留在同一套同意与治理安排之内。
• 趁着记忆犹新，为你的院系写半页内容：学生实际上用它做了什么、什么让你意外、哪里出了问题。

学期末

• 在你不再考虑这门课程之前，先导出你自己记录所需的内容。
• 回答你在第 2 步写下的问题，包括答案如果是“结论不明确”。一份如实报告结论不明确的试点，比一份报告成功的试点更能说服持怀疑态度的同事。
• 决定是否有值得继续推进的研究问题。如果有，研究手册是下一步要读的内容——并请注意，任何你想在下学期收集的内容都需要提前准备时间。

9. 你可以复用的材料

复用它们的规则

• 链接，而不是复制。 平台数据会变化；幻灯片里的截图会在不知不觉中变得错误。
• 不要添加我们没有作出的效果声明。 如果某句关于改进的话不在已发表论文中，就不应该连同我们的名字一起放在你的幻灯片上。
• 不要把它呈现为任何机构的产品。 见第 2 章。
• 标示尚未发布的功能。 概览页面把未发布的工作放在一个单独、带标签的部分，正是为了这个原因；在你总结时也要保持这种分隔。

10. 我们希望得到的回报

这不收取费用，但有一些事情能让它可持续，而且按我们重视的程度从高到低排列：

1. 诚实的反馈，包括不好听的那种。 失败模式比成功故事更有用，而且它们最终会进入论文和教程材料，而不是被隐藏起来。
2. 在规模扩大前提前告知。 数百名新学生在一周内未事先通知地到来，会造成容量问题；提前一个月发一封两行邮件就能避免。
3. 允许提及贵机构名称——可选，可撤销，而且拒绝也不会有任何后果。
4. 研究参与——完全可选，对您和每一位学生都是如此。拒绝不会改变您对任何内容的访问权限。

11．疑问，坦诚作答

12. 如何开始

试用 0 级不需要许可。如果你想先进行一次对话——而 2 级或 3 级确实需要——一段话就真的足够了：

请发送到 [email protected]。 你会直接得到平台是否适合的明确答复，包括不适合时也是如此——这不是客套话，而是免费的研究平台继续对其用户保持实用性的唯一方式。