Ueduを貴機関に導入するには

1. ここでの導入が意味すること

このプラットフォームにおける導入は、調達行為ではありません。署名する契約も、購入するライセンスも、シート数も、最低利用期間もありません。先生は今日の午後にコースを作成し、明日には学生を参加させることができ、その際に所属機関の誰かが関与したり通知を受けたりすることはありません。

これが実際に多くのコースの始まり方です。そして、どの会話でも早い段階で明言しておく価値があります。というのも、会話の内容そのものが変わるからです。先生は所属機関に何かを買ってほしいと求めているのではありません。せいぜい、すでに稼働しているものを認識してほしいと求めているだけです。

現在の運用規模

これが試作段階かどうかを尋ねられたときに役立ちます: 21 higher-education institutions, 4,400+ learners, 420,000+ learning interactions, and 19 peer-reviewed publications describing the work. これらが私たちが 用いる唯一の数値です。スライド資料で別の数値を見かけた場合、それは古い情報です。数値のスクリーンショットを撮るのではなく、 overview page へのリンクを示してください。そうすれば、配布する内容が最新のまま保たれます。

2. 3分間の説明

下の版は、読むためではなく、口頭で述べるためのものです。機能の説明は意図的に短くし、代わりに何が違うのかを長めにしています。なぜなら、機能一覧は人が忘れるからです。

必ず聞かれる質問: "Isn't this just ChatGPT?"

これは同じ基盤モデルを使っているので、答えの半分は yes です。正直に言うと、一般的なチャットボットがしないことが3つあります。

• 授業に紐づいています。 アップロードした資料から回答し、ファイルとページを引用するので、学生はモデルを信じるのではなく、先生の教材と照合できます。
• 授業課題の中にあります。 同じ場所にクイズ、ワークシート、フォーラム、録画があるので、学生の作業と学生の対話が2つではなく1つの記録にまとまります。
• 使用状況ではなく、思考を報告します。 学期を通じた対話の認知レベル分析がこのプラットフォームの存在理由であり、公開されている研究もそれを扱っています。

うまくいかない3つの言い換え

3. 4つの導入レベル

これらは累積的であり、ほとんどの機関はレベル1を超えません。会議の前に、実際にどのレベルを提案しているのかを決めることは、最も有用なことです。というのも、レベル0と1には誰の承認も不要で、レベル2にはまったく別の種類の対話が必要だからです。

4. 誰が何を行うか

導入に関する対話が停滞する最も一般的な理由は、そこにITプロジェクトが隠れていると誰かが思い込むことです。レベル0と1では、いかなる種類のIT関与もありません。

5. IT部門が確認すること

そのまま転送できる回答です。正式版は ガバナンスセンターにあり、そこではデータガバナンスの枠組み、 プライバシーおよび保持方針、サブプロセッサー一覧、倫理審査の要約、ならびに 越境コンプライアンスマトリクスを公開しています。

データの保存場所

• アプリケーションとデータベースは、台湾・桃園の国立中央大学データセンターにあるサーバー上で稼働しています。 保存はローカルで行われ、大容量の録画は同じ施設内の研究室NASに置かれています。
• 本番サーバーは1台で、データベースのバックアップは毎日行われます。マルチリージョンのフェイルオーバーはありません。
• 欧州のデータ主体を含む共同研究では、モデル推論を Microsoft Azure OpenAI Service のスイス北部または西ヨーロッパに ルーティングできます。これは Microsoft の EU Data Boundary の約束に基づきます。リージョンは協力機関と共同で選定します。

学生テキストを処理する他の主体

ここが最も重要で、他では曖昧に答えられがちな質問ですので、明確に述べます。 学生がアシスタントにメッセージを送信すると、そのメッセージはプラットフォームの外部にあるモデルプロバイダーへ送信されます。 既定のプロバイダーは米国の OpenAI です。

• OpenAI API の利用では Zero Data Retention が有効です。入力と出力は各リクエストの即時処理を超えて保持されず、 モデル学習にも使用されません。
• 授業によっては、OpenAI、Anthropic または xAI のモデルに対して独自の API キーを使用することもできます。その場合、利用料金は そのキーに請求され、そのアカウントの利用規約に従います。
• その他のサブプロセッサーは、任意の第三者サインインのための Google、Apple、GitHub、トランザクションメールのための Mailgun （EU region）、DNS と DDoS 保護のための Cloudflare、ならびに、ユーザーが明示的にデバイスを接続した場合に限る Garmin、 Apple HealthKit、Google Health Connect です。
• 第三者のフロントエンドアセットは、公開 CDN から取得するのではなく、自己ホストしています。唯一明示されている例外は Pyodide WebAssembly runtime で、ユーザーがオプトインのコード実行機能を起動したときにのみダウンロードされます。

アカウントのセキュリティ

• すべての教員、ティーチングアシスタント、管理者アカウントに対して2要素認証は必須です。任意ではなく、 設定するまで他の機能は制限されます。
• サインイン方法は、メールアドレスとパスワード、Google、Apple、GitHub、パスキー（WebAuthn）です。
• アップロードされたファイルは、ファイル拡張子ではなく内容によって検証されます。レンダリングされたユーザーコンテンツは 厳格な許可リストに対してサニタイズされ、content security policy を含む標準的なセキュリティヘッダーが適用されます。
• 研究用エクスポートは、個人識別情報を除去し、暗号化し、記録を残し、責任ある教員がデータ保護の誓約書に署名した後にのみ 提供されます。

存在しないもの

サブプロセッサー変更への異議を含む、プライバシーおよびサブプロセッサーに関する質問は [email protected] へお送りください。

6. 学部長から尋ねられること

7. コスト、資金調達、そして「無料」の意味

「無料」は資金調達の仕組みであり、将来への約束ではありません。そして、そのことは学部長が自分で気づくよりも、先生ご自身が伝えるほうがよいです。

8. パイロット学期を週ごとに進める

1つの科目、1学期、最後に正直な報告があれば、どんなスライド資料よりも説得力があります。ここでは、うまく機能した進め方を示します。

学期前

1. パイロットとして扱える科目を選びます。 今年レビューされている旗艦モジュールではありません。すでにうまく教えていて、学期途中で調整できる科目です。
2. 何を学ぶと期待しているのかを書き出します。 データを見る前に、1〜2文でまとめます。「学生が、私にはしない質問をアシスタントにするかどうか知りたい」はよいパイロット質問です。「成績が向上するかを見たい」は、1つの科目で1学期のうちに答えられるものではありません。
3. シラバスにおけるAIポリシーを決めて、書き記します。 利用が必須か、任意か、成績評価の対象か、またその方法です。学生は1週目に読むべきであり、8週目に推測すべきではありません。
4. 科目を設定します — teaching handbook を参照してください。アシスタントへの指示に1時間、読解資料のアップロードに1時間を見込んでください。

1週目から5週目

• 1週目: 科目コードをスライドに載せ、授業中に学生に5分を与えて参加してもらいます。参加が宿題になると、導入率は急激に下がります。
• 2週目: 対話のサンプルを自分で読みます。これは学期中に行うことの中で最も情報価値の高い1つであり、通常はアシスタントへの指示を変更することになります。
• 3〜5週目: 認知レベルの分布は週ごとではなく、1回だけ確認します。初期データは乏しく、それを読み込みすぎると、後で撤回しなければならない結論を生みます。

学期中盤

• 短いプラットフォーム内アンケートを実施します — 5問で十分です。外部フォームではなく、プラットフォーム自体のアンケートツールを使ってください。同じ同意およびガバナンスの枠組みの中に保たれます。
• 新しいうちに、学科向けに半ページを書きます。学生が実際に何に使ったか、何が意外だったか、何が壊れたかです。

学期末

• 科目のことを考えなくなる前に、自分の記録用に必要なものをエクスポートします。
• 2で書き出した質問に答えます。答えが「結論が出ない」であっても含めます。率直に「結論が出ない」と報告するパイロットのほうが、成功を報告するものよりも、懐疑的な同僚に対して説得力があります。
• 追求する価値のある研究質問があるかどうかを判断します。あるなら、次に読むのは research handbook です — そして、次学期に収集したいものには準備期間が必要であることに注意してください。

9. 再利用できる資料

再利用する際のルール

• コピーするのではなく、リンクしてください。 プラットフォームの図は変わります。デッキ内のスクリーンショットは、気づかないうちに古くなります。
• 私たちが示していない効果の主張を加えないでください。 改善についての文が公開論文にない場合、それを私たちの名前を添えてスライドに載せるべきではありません。
• いずれの機関の製品であるかのように示さないでください。 第2章を参照してください。
• 未公開の機能は明示してください。 概要ページでは、この理由のために、未公開の作業を別のラベル付きセクションに分けて保持しています。要約する際も、その分離を維持してください。

10. お返しとしてお願いしていること

費用はかかりませんが、この取り組みを持続可能にするために必要なことがあります。重要度が高い順に挙げると次のとおりです。

1. 率直なフィードバック。気を使わない内容も含みます。 失敗した例のほうが成功例よりも有用であり、それらは隠されるのではなく、論文やチュートリアル資料に反映されます。
2. 規模拡大の前の事前連絡。 何百人もの新入生が1週間に予告なく来るのはキャパシティの問題ですが、1か月前の2行のメールで防げます。
3. 所属機関名の記載許可 — 任意であり、取り消し可能であり、拒否しても不利益はありません。
4. 研究参加 — 完全に任意で、先生にとっても各学生にとっても任意です。参加を断っても、いかなる利用権にも一切変化はありません。

11. 異議への率直な回答

12. 始め方

level 0 を試すのに許可は必要ありません。まず会話をしたい場合、そして level 2 または 3 では実際に必要ですが、一段落あれば十分です:

[email protected] に送ってください。 プラットフォームが適しているかどうかについて、適していない場合も含めて、率直な回答が返ってきます。 それは礼儀としての定型文ではありません。無料の研究プラットフォームが、そこにいる人たちにとって有用であり続けるための唯一の方法です。