A maioria das pessoas que acabam operando o Uedu não decidiu sozinha. Elas o viram em uma conferência, pensaram que ele poderia se adequar a uma disciplina e, depois, tiveram de explicá-lo a um colega, a um chefe de departamento ou a um setor de TI que nunca tinha ouvido falar dele. Este manual é o material para essas conversas — o que dizer, quanto cada nível de adoção realmente custa a alguém e qual é a resposta honesta quando a resposta não é lisonjeira.
1. O que adoção significa aqui
Adoção nesta plataforma não é um evento de aquisição. Não há contrato para assinar, nenhuma licença para comprar, nenhuma contagem de assentos e nenhum prazo mínimo. Um professor pode criar um curso nesta tarde e ter alunos nele amanhã sem que ninguém da instituição precise estar envolvido ou informado.
É assim, de fato, que a maioria dos cursos começa, e vale a pena dizer isso explicitamente logo no início de qualquer conversa, porque isso muda sobre o que a conversa trata. Você não está pedindo à sua instituição para comprar algo. No máximo, você está pedindo que ela reconheça algo que já está em funcionamento.
Uma plataforma hospedada e mantida por um grupo de pesquisa universitário, não por uma empresa. Essa é a origem tanto de suas vantagens (gratuita, aberta à pesquisa, disposta a construir o que você precisa) quanto de suas limitações (sem acordo de nível de serviço, sem contrato de suporte, sem engenheiro de vendas). Cada capítulo aqui decorre desse único fato.
A escala em que ela opera atualmente
Útil quando alguém pergunta se isto é um protótipo: 21 instituições de ensino superior, 4,400+ alunos, 420,000+ interações de aprendizagem e 19 publicações revisadas por pares descrevendo o trabalho. Esses são os únicos números que usamos; se você vir um número diferente em um conjunto de slides, ele está desatualizado. Faça link para a página de visão geral em vez de capturar a tela dos números, para que o que você compartilhar permaneça atualizado.
2. A explicação de três minutos
A versão abaixo é feita para ser dita em voz alta, não lida. Ela é deliberadamente curta em recursos e longa no que a torna diferente, porque a lista de recursos é o que as pessoas esquecem.
A pergunta que você sempre vai ouvir: "Isso não é apenas o ChatGPT?"
Ela usa os mesmos modelos subjacentes, então metade da resposta é sim. A distinção honesta é em três coisas que um chatbot geral não faz:
- Ela fica vinculada ao seu curso. Responde com base nas leituras que você enviou e cita o arquivo e a página, para que um estudante possa conferir com o seu material em vez de confiar no modelo.
- Ela fica dentro do trabalho do curso. O mesmo espaço reúne os questionários, as folhas de exercícios, o fórum e as gravações, então o trabalho do estudante e o diálogo do estudante ficam em um único registro, e não em dois.
- Ela informa sobre o pensamento, não sobre o uso. A análise do nível cognitivo do diálogo ao longo de um semestre é para isso que a plataforma existe, e é sobre isso que o trabalho publicado trata.
Três enquadramentos que falham
| Não diga | Porque | Diga em vez disso |
|---|---|---|
| "Ela melhora os resultados de aprendizagem." | Nós não fazemos afirmações de efeito, e uma audiência que tenha alguém da metodologia entre os presentes vai parar de ouvir nessa frase. | "Há 19 artigos revisados por pares sobre o que ela faz e não faz — aqui está a lista." |
| "É o sistema da National Central University." | Uedu é desenvolvido de forma independente por Chia-Kai Chang e adotado em várias instituições. Nenhuma instituição única o possui, e descrevê-lo como produto de uma instituição cria problemas para toda e qualquer outra instituição que o utiliza. | "Ele é desenvolvido por um pesquisador da NCU e usado por 21 instituições." |
| "Ele substitui o seu LMS." | Não substitui, e as equipes de TI ouvem essa frase como um projeto de migração. | "Ele funciona ao lado do LMS que você tiver. Nada precisa ser desligado." |
3. Quatro níveis de adoção
Estes são cumulativos, e a maioria das instituições nunca vai além do nível 1. Decidir qual nível você está realmente propondo é a coisa mais útil que você pode fazer antes de uma reunião, porque os níveis 0 e 1 não precisam da aprovação de ninguém e o nível 2 precisa de um tipo de conversa totalmente diferente.
| Nível | O que é | Quem decide | Prazo |
|---|---|---|---|
| 0 — Um curso | Você cria um curso, escreve o assistente, dá aos estudantes um código de seis caracteres. Nada institucional acontece. | Você. A aprovação do curso é uma verificação, feita pela plataforma, de que você é o docente, e não uma decisão institucional. | No mesmo dia, assim que a reivindicação do seu curso for aprovada. |
| 1 — Um grupo de docentes | Vários colegas conduzem cada um os seus próprios cursos. Vocês começam a comparar notas; alguém normalmente se torna o ponto de contato informal. | Os docentes envolvidos. | Um semestre, na prática — as pessoas entram depois de ver o curso de um colega. |
| 2 — Reconhecimento institucional | Um ponto de entrada com a marca em yourschool.uedu.tw, com o seu logotipo e
nome, opcionalmente com o seu catálogo de cursos importado para que os docentes reivindiquem
os próprios cursos em vez de digitá-los. |
Alguém que possa falar pela instituição — um(a) decano(a), um(a) diretor(a) de centro, uma área de ensino e aprendizagem. | Dias de trabalho na plataforma, uma vez que a decisão seja tomada. A decisão é a parte lenta. |
| 3 — Parceria de pesquisa | Um estudo concebido em cima de cursos em funcionamento, ou análise de dados anonimizados já coletados. Coautoria é o arranjo normal. | Você e nós. Sua instituição pode, separadamente, exigir seu próprio registro. | Veja o manual de pesquisa — o fator decisivo é se você está coletando algo novo. |
Um subdomínio é uma mudança de configuração e um arquivo de logotipo do nosso lado. Ele não envolve integração com os seus sistemas, nenhum projeto de single sign-on, nenhum fluxo de dados, nem um servidor seu. O que ele muda para a instituição é visibilidade e credibilidade, não infraestrutura — os docentes veem o nome e a marca da própria instituição, e isso se torna algo para o qual a instituição pode apontar.
4. Quem precisa fazer o quê
O motivo mais comum para uma conversa de adoção emperrar é alguém presumir que há um projeto de TI oculto nela. Nos níveis 0 e 1, não há envolvimento de TI de nenhuma espécie.
| Nível 0 | Nível 1 | Nível 2 | |
|---|---|---|---|
| Você | Crie uma conta, reivindique sua disciplina, escreva para o assistente, distribua o código. | O mesmo, além de responder às perguntas dos colegas. | O mesmo, além de ser o contato nomeado pela instituição. |
| Seus estudantes | Crie uma conta e insira um código. Sem instalação, apenas navegador. | O mesmo. | O mesmo, mas eles chegam ao seu ponto de entrada com a marca da instituição. |
| Seu departamento | Nada. | Nada é necessário. Normalmente quer saber como foi. | Decide e fornece um logotipo e o nome oficial da instituição. |
| Sua área de TI | Nada. Sem instalação, sem servidor, sem integração de diretório. | Nada. | Nada técnico. Normalmente quer revisar os documentos de governança — capítulo 5. |
| Nós | Verificamos que você é o professor da disciplina que reivindicou. | O mesmo. | Configuramos o subdomínio, adicionamos o logotipo, importamos o catálogo se você enviar um. |
5. O que o seu escritório de TI vai perguntar
Respostas que você pode encaminhar. As versões oficiais estão no centro de governança, que publica a estrutura de governança de dados, a política de privacidade e retenção, a lista de subprocessadores, um resumo de aprovação ética e uma matriz de conformidade entre jurisdições.
O chinês tradicional é a versão juridicamente oficial, e as traduções para o inglês estão apenas parcialmente publicadas. Se a sua instituição precisar de uma cópia formal em inglês de um documento específico para concluir uma análise, solicite-a e produziremos esse documento — é uma solicitação normal e preferimos fazer isso a que você parafraseie.
Onde os dados ficam armazenados
- O aplicativo e o banco de dados operam em um servidor no centro de dados da National Central University em Taoyuan, Taiwan. O armazenamento é local; grandes gravações ficam em um NAS de laboratório no mesmo local.
- Há um servidor de produção, com um backup diário do banco de dados. Não há failover em várias regiões.
- Para colaborações envolvendo titulares de dados europeus, a inferência do modelo pode ser roteada por meio do Microsoft Azure OpenAI Service em Switzerland North ou West Europe, sob o compromisso do Microsoft EU Data Boundary. A região é escolhida em conjunto com a instituição parceira.
Quem mais processa o texto dos estudantes
Esta é a pergunta que mais importa e que com mais frequência recebe respostas vagas em outros lugares, então, de forma clara: quando um estudante envia uma mensagem ao assistente, essa mensagem é enviada a um provedor de modelo fora da plataforma. Por padrão, esse provedor é a OpenAI nos Estados Unidos.
- Zero Data Retention está ativado em nosso acesso à API da OpenAI: entradas e saídas não são retidas além do processamento imediato de cada solicitação e não são usadas para treinamento de modelo.
- Um curso pode, em vez disso, usar sua própria chave de API para modelos da OpenAI, Anthropic ou xAI; nesse caso, o uso é cobrado nessa chave e regido pelos termos dessa conta.
- Outros subprocessadores: Google, Apple e GitHub para início de sessão opcional de terceiros; Mailgun (região da UE) para e-mail transacional; Cloudflare para DNS e proteção contra DDoS; Garmin, Apple HealthKit e Google Health Connect somente quando um usuário tiver conectado explicitamente um dispositivo.
- Os ativos de front-end de terceiros são auto-hospedados em vez de serem obtidos de CDNs públicas. A única exceção declarada é o runtime Pyodide WebAssembly, baixado somente quando um usuário aciona o recurso opcional de execução de código.
Segurança da conta
- A autenticação de dois fatores é obrigatória para todas as contas de professores, assistentes de ensino e administradores. Ela não é opcional e outras funcionalidades ficam restringidas até que ela seja configurada.
- As opções de entrada são e-mail e senha, Google, Apple, GitHub e chaves de acesso (WebAuthn).
- Os arquivos enviados são validados pelo conteúdo, não pela extensão do arquivo. O conteúdo do usuário renderizado é higienizado contra uma allow-list estrita, e cabeçalhos de segurança padrão, incluindo uma política de segurança de conteúdo, são aplicados.
- As exportações de pesquisa são desidentificadas, criptografadas, registradas e liberadas somente depois que o professor responsável tiver assinado um compromisso de proteção de dados.
O que não temos
- Sem certificação de segurança de terceiros SOC 2, ISO 27001 ou equivalente.
- Sem acordo de nível de serviço, sem tempo de atividade garantido, sem escala de suporte 24 horas. Os problemas chegam a um pequeno grupo por e-mail.
- Sem integração de single sign-on com provedores institucionais de identidade.
- Sem relatório de teste de penetração de uma empresa externa.
Se o processo de análise da sua instituição exigir qualquer um desses itens como uma exigência intransponível, a resposta honesta é que a plataforma não passará nisso hoje, e que uma adoção em nível de professor (nível 0) — que não exige análise institucional — pode ser o único caminho que funcione para você.
Perguntas sobre privacidade e subprocessadores, incluindo objeções a uma mudança de subprocessador, devem ser enviadas para [email protected].
6. O que sua direção vai perguntar
| Pergunta | Resposta |
|---|---|
| Quanto isso nos custa? | Nada em nenhum nível. Veja o capítulo 7 para saber o que financia o "gratuito" e onde está seu limite. |
| Com o que ficamos vinculados? | Nada. Não há contrato nem prazo. Se você parar, você para; os materiais didáticos que você enviou são seus e exportáveis, e os estudantes não mantêm nenhuma obrigação. |
| Quem é o proprietário dos dados dos estudantes? | O trabalho e o diálogo dos estudantes pertencem aos estudantes. A plataforma os mantém para prestar o serviço e só os libera anonimizados por meio de uma única rota de exportação registrada, coberta por um protocolo de ética em pesquisa. Os docentes veem sua própria disciplina; ninguém vê a disciplina de outro docente. |
| Quem é o proprietário da plataforma? | Chia-Kai Chang, Professor Assistente no Center for General Education, National Central University, a desenvolveu e continua a desenvolvê-la. As instituições a adotam; nenhuma delas a possui. |
| O que acontece se ela desaparecer? | É uma preocupação legítima e não há como fazê-la desaparecer. As medidas de mitigação são reais, mas parciais: o material que você enviou é exportável, os dados da sua disciplina são exportáveis, e a plataforma vem operando em produção há anos em 21 instituições. Não há mecanismo de custódia nem segundo operador. |
| Nosso nome aparecerá em algum lugar? | Somente se você concordar com isso. Os nomes institucionais aparecem na plataforma quando uma instituição tem um ponto de entrada ou concordou em ser listada. Se você nos disser para não fazer isso, nós não faremos. |
| Os estudantes são obrigados a ceder dados para pesquisa? | Não, e esta é a única linha que a plataforma também impõe aos docentes: a participação em pesquisa é separada da participação na disciplina e nunca afeta a nota. Um estudante que recusa ou se retira mantém acesso total à disciplina. Veja o capítulo 10 do manual de ensino. |
| Isso permite que a IA atribua notas aos nossos estudantes? | Ela pode redigir, e um docente decide. Nada gerado — um questionário, uma folha de exercícios, uma nota sugerida — chega a um estudante sem que o docente o publique. A posição da plataforma sobre a avaliação com dados de uso de IA está no capítulo 10 do manual de ensino, e ela é deliberadamente conservadora. |
7. Custo, financiamento e o que gratuito significa
"Gratuito" é um arranjo de financiamento, não uma promessa sobre o futuro, e é melhor dizer isso a uma diretora ou a um diretor pessoalmente do que deixar que descubram por conta própria.
| Item | Custo para você | Pago por |
|---|---|---|
| Contas, cursos, ferramentas de trabalho de curso, análises, exportações | Nenhum | A plataforma. Não há uma camada paga do software. |
| Uso do modelo no modelo padrão gratuito | Nenhum | Capacidade financiada por subsídios e doações. Finita e compartilhada entre todos os cursos na plataforma. |
| Modelos avançados ou de terceiros (modelos principais da OpenAI, Anthropic, xAI) | O que quer que seu provedor cobre de você | Sua própria chave de API, inserida por curso. Sua chave, sua conta, seu uso. |
| Análise em segundo plano (classificação de nível cognitivo, indexação de recuperação) | Nenhum | A plataforma, sempre — nunca a sua chave, mesmo quando seu curso usar uma. |
Um único curso com algumas centenas de estudantes no modelo padrão gratuito é rotineiro. Se você estiver planejando trazer muitas centenas de estudantes de uma vez, ou um curso desenhado em torno de uso diário muito intenso, avise-nos antes do semestre, em vez de durante ele. O resultado provável é uma sugestão de que o curso use sua própria chave de API — o que é uma linha orçamentária para o seu departamento, não uma taxa para nós.
8. Um semestre piloto, semana a semana
Um curso, um semestre, um relatório honesto ao final é um argumento melhor do que qualquer apresentação. Aqui está a estrutura que funcionou.
Antes do semestre
- Escolha o curso que pode ser um piloto. Não o módulo principal que está sendo revisado neste ano. Algo que você ensina bem e que poderia ajustar no meio do semestre.
- Escreva o que você espera aprender. Uma ou duas frases, antes de ver quaisquer dados. "I want to know whether students ask the assistant questions they would not ask me" é uma boa pergunta piloto; "I want to see if it improves grades" não pode ser respondida em um semestre por um curso.
- Defina a política de IA para seu plano de ensino e escreva-a. Se o uso é obrigatório, opcional ou avaliado, e como. Os estudantes devem lê-la na primeira semana, não inferi-la na oitava semana.
- Configure o curso — veja o manual de ensino. Reserve uma hora para as instruções do assistente e uma hora para enviar as leituras.
Semanas 1 a 5
- Semana 1: coloque o código do curso em um slide e dê aos estudantes cinco minutos em aula para entrar. A adesão cai acentuadamente se entrar for tarefa de casa.
- Semana 2: leia você mesmo uma amostra do diálogo. Esta é a coisa mais informativa que você fará durante todo o semestre, e normalmente altera as instruções do assistente.
- Semanas 3–5: observe a distribuição do nível cognitivo uma vez, não semanalmente. Os dados iniciais são escassos e sobreinterpretá-los produz conclusões que você terá de corrigir depois.
Metade do semestre
- Conduza uma breve pesquisa na plataforma — cinco perguntas bastam. Use a própria ferramenta de pesquisa da plataforma em vez de um formulário externo: ela permanece dentro do mesmo arranjo de consentimento e governança.
- Escreva meia página para o seu departamento enquanto o assunto ainda está fresco: para que os estudantes de fato o usaram, o que surpreendeu você, o que quebrou.
Fim do semestre
- Exporte o que você precisar para seus próprios registros antes de parar de pensar no curso.
- Responda à pergunta que você escreveu no passo 2, inclusive se a resposta for "inconclusivo". Um piloto que relata honestamente que é inconclusivo é mais persuasivo para um colega cético do que um que relata sucesso.
- Decida se há uma pergunta de pesquisa que vale a pena perseguir. Se houver, o manual de pesquisa é a próxima coisa a ler — e observe que tudo o que você quiser coletar no próximo semestre precisa de tempo de antecedência.
9. Materiais que você pode reutilizar
| Material | Onde | Bom para |
|---|---|---|
| Overview page, in 16 interface languages | /international/teaching | O link que você envia. Sempre atual, nunca precisa ser reeditado. |
| Narrated overview video with captions | On the same page, narration selectable by language | Exibir por quatro minutes no início de uma reunião de departamento. |
| Publications (19) | /practice | A questão da evidência, e qualquer pessoa que queira verificar uma alegação. |
| These three handbooks | /international/handbook | Encaminhar para a pessoa específica que precisa decidir algo. |
| Governance documents | /governance | O escritório de TI e qualquer pessoa que pergunte sobre dados. |
Regras para reutilizá-los
- Link em vez de copiar. As métricas da plataforma mudam; uma captura de tela em uma apresentação fica errada silenciosamente.
- Não adicione uma alegação de efeito que não fazemos. Se uma frase sobre melhoria não estiver em um artigo publicado, ela não deve estar no seu slide com o nosso nome abaixo.
- Não o apresente como produto de qualquer instituição. Veja o capítulo 2.
- Indique recursos que não foram lançados. A página de visão geral mantém o trabalho não lançado em uma seção separada e rotulada exatamente por esse motivo; mantenha essa separação quando você resumir.
10. O que pedimos em troca
Não há cobrança, mas há coisas que tornam isso sustentável, em ordem decrescente de quanto queremos dizer isso:
- Feedback honesto, inclusive o de tipo desfavorável. Os modos de falha são mais úteis do que as histórias de sucesso, e eles acabam nos artigos e nos materiais do tutorial, em vez de serem ocultados.
- Aviso prévio antes de escala. Centenas de novos estudantes chegando sem aviso em uma semana são um problema de capacidade que um e-mail de duas linhas um mês antes evita.
- Permissão para mencionar sua instituição — opcional, revogável e recusada sem consequência.
- Participação em pesquisa — inteiramente opcional, para você e para cada estudante. Recusar não altera nada no seu acesso a qualquer coisa.
Exclusividade, um depoimento, uma indicação, um compromisso de integração ou uma promessa de continuar usando. Parar após um semestre e nos dizer por quê é um resultado perfeitamente bom.
11. Objeções, respondidas honestamente
| Objeção | Resposta honesta |
|---|---|
| "Já temos uma licença institucional de IA." | Então você já tem acesso ao modelo, e a questão é apenas se as partes vinculadas ao curso, integradas às atividades acadêmicas e analíticas acrescentam algo. Muitas vezes a resposta útil é executar um curso e comparar. |
| "Os estudantes vão usar isso para colar." | Eles podem, assim como com qualquer acesso ao modelo que já tenham. O que é diferente aqui é que o diálogo é visível para você e classificado por nível cognitivo, então a avaliação pode ser concebida com base no que o registro mostra, e não em uma proibição que você não consegue fazer cumprir. |
| "Nossa assessoria jurídica nunca aprovará um servidor taiwanês." | Possivelmente verdadeiro, e vale testar cedo em vez de tarde. A inferência do modelo pode ser roteada por uma região da UE para colaborações europeias, mas a aplicação e o banco de dados estão em Taiwan. Se a residência de dados for um requisito rígido para sua instituição, diga isso na primeira reunião e nós lhe diremos claramente se isso pode ser atendido. |
| "É grátis — então qual é a pegadinha?" | A pegadinha é a ausência daquilo que o dinheiro compra: nenhum SLA, nenhum contrato de suporte, nenhuma certificação, nenhuma garantia sobre o futuro. Se isso é aceitável depende inteiramente do que você vai colocar nele. |
| "Este é o projeto de uma pessoa." | É a plataforma de uma pessoa com uma equipe pequena, e é exatamente por isso que os modos de falha são divulgados em vez de serem contornados com marketing. Se isso for desqualificante para sua instituição, então é desqualificante — melhor estabelecer isso no início. |
| "A interface não vai funcionar para nossos estudantes." | A interface está disponível em 16 idiomas, e os estudantes conversam em qualquer idioma em que escrevam. Mas parte da documentação voltada a docentes ainda é, em primeiro lugar, em chinês, e isso é uma fricção real para um docente que não lê chinês. Estes manuais existem para reduzi-la, não para fingir que ela desapareceu. |
| "Nós precisaríamos que isso fosse integrado ao nosso LMS." | Não há integração com LMS e nenhuma está planejada no curto prazo. Uma API pública de leitura e um servidor MCP expõem dados de baixa sensibilidade (cursos públicos, instituições, publicações) às suas próprias ferramentas; o trabalho dos estudantes nunca é exposto dessa forma. |
12. Como começar
Você não precisa de permissão para experimentar o nível 0. Se você quiser primeiro uma conversa — e para o nível 2 ou 3 você quer —, um parágrafo de fato é suficiente:
Envie para [email protected]. Você receberá uma resposta direta sobre se a plataforma é adequada, inclusive quando não for — isso não é uma fórmula de cortesia, é a única maneira de uma plataforma de pesquisa gratuita continuar útil para as pessoas que a utilizam.
Se a resposta for sim e você estiver conduzindo o curso por conta própria, leia o manual de ensino. Se você estiver trazendo uma pergunta de pesquisa, leia o manual de pesquisa — especialmente o capítulo 2, porque ele determina seu cronograma.
Something in this handbook wrong, out of date, or missing? Write to [email protected] and say which chapter.
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