康橋國際學校 AI 備課教師增能社群
張家凱 (Chia-Kai Chang)
國立中央大學 通識教育中心 助理教授 · 斑實驗室 BorgLab
2026.03.30（一）13:30–14:30 · 康橋國際學校 林口校區
通識教育中心 助理教授
智慧財產權、Python 程式設計
BorgLab 斑實驗室
Educational Omics 多模態學習分析
Uedu 優學院平台
創建者與主要開發者
• 學生用 ChatGPT 交作業，無法判斷真實學習
• 備課出題耗時，尤其段考週
• 每位學生程度不同，難以個別指導
• 學習單、講義製作費心費力
• 管理 AI：讓 AI 在教師的規則下運作
• 自動出題：秒速生成各類測驗題
• 個別引導：AI 助教 24/7 引導每位學生
• 智慧學習單：AI 生成＋自動批改
與其禁止 AI，不如讓 AI 在教師的指導下成為學習助力
教育優先 · 數據驅動 · 人機共學
所有功能免費使用 · 瀏覽器即可操作 · 無需安裝
UeduGPTs · RAG 知識庫 · 蘇格拉底對話
• 教師設定 AI 的教學策略
• AI 只依據教師上傳的教材回答
• 不直接給答案，引導思考
• 所有對話教師可追蹤
• 支援多語系（中、英、日...）
• 自訂 System Prompt（教學風格）
• 選擇 AI 模型（GPT-5、GPT-5.4...）
• 上傳教材建立專屬知識庫
• 設定回答範圍與限制
• 查看每位學生的對話紀錄
「讓 AI 教你的教材，用你的教法」
上傳教材
PDF / Word / PPT
AI 理解
切段 + 索引
學生提問
AI 找到相關段落
精準回答
引用教材內容
AI 可能胡說八道（幻覺）
回答超出教材範圍
學生可能學到錯誤知識
AI 只根據你的教材回答
引用來源可追溯
「AI 教的就是你教的」
• 教師設定討論主題
• AI 用提問引導學生，不給答案
• 自動出前後測評估學習成效
• 適合：閱讀理解、概念探究
範例：
讀完〈乙武洋匡〉的文章後，
AI 引導學生思考「什麼是真正的勇氣？」
• 教師設定辯論命題
• 學生需正反方都練習
• 自動測量前後態度變化
• 適合：公民、社會議題、倫理
範例：
「AI 是否應該取代教師？」
學生分別練習正反方論點
AI 出題 · 學習單 · 問卷
PDF、Word
課本、講義
題型、題數
難度、範圍
即時顯示
生成進度
教師檢查後
發佈給學生
選擇題、是非題
填空題、簡答題
選擇題即時批改
簡答題 AI 輔助評分
答對率統計
難題自動識別
• 上傳教材或課堂逐字稿
• AI 依據108 課綱素養導向生成
• 五層架構：情境設定 → 閱讀理解 →
探究任務 → 反思回饋 → 遷移應用
• 可依學科特性調整（國英數社自）
• 支援列印 PDF
• 選擇題：即時自動批改
• 開放式題目：AI 預批 + 教師覆核
• 教師可調整 AI 的給分
• 不同學科有不同評分策略
• 大幅減少批改時間
一份學習單從製作到批改完成，時間從數小時縮短到數分鐘
共編 · 教師社群 · 討論區 · 學習分析
多人同時編輯同一份文件
類似 HackMD / Google Docs
支援 Markdown 語法
教師建立範本
一鍵派發給全班
每位學生獨立副本
自動儲存所有修改
可回溯任意版本
權限控制（公開/私密/唯讀）
適用場景：課堂筆記、分組報告、學習歷程記錄、共備教案
• 分享測驗題庫：AI 出的好題一鍵分享
• 分享蘇格拉底對話設計
• 分享模擬辯論命題
• 分享問卷範本
• 其他老師一鍵複製到自己的課程
• 組建跨校教師社群共備共學
• 社群內討論區交流教學經驗
• 共編文件協作備課教案
• 資源庫集中管理教學素材
• 累積可複用的教學資產
不用每個老師都從零開始 — 好的教學設計值得被分享
Professional Learning Community — 專業學習社群
今天的「AI 備課教師增能社群」就是一種 PLC
• 開會分享教案、口頭交流
• 紙本交換學習單與講義
• 共備紀錄寫在文件或紙上
• 通常限同校、難以傳承累積
• 線上分享測驗、對話設計、辯論命題
• 一鍵複製到自己的課程
• Uedu Note 共編即時協作備課
• 可跨校組建，教學資產持續累積
學生發表課後反思
互相觀摩同學的觀點
支援 @標記、表情回應
AI 判斷貼文品質
偵測是否為 AI 代寫或抄襲
教師可設定計分規則
學生可申請教師覆核
AI 的評分僅為參考
最終成績由教師決定
追蹤每位學生的參與度
辨識需要關注的學生
鼓勵有品質的反思
AI 自動判斷學生回答的認知層次
教學應用：
• 學生只是背誦？→ 記憶層
• 能用自己的話解釋？→ 理解層
• 能應用到新情境？→ 應用層
• 能提出自己的觀點？→ 評鑑層
讓教師「看見」學生的思考深度
每位學生的對話次數
提問主題分布
活躍時段熱力圖
班級認知層次分布
個別學生成長趨勢
與教學目標對齊
測驗成績分析
討論區參與度
學習歷程追蹤
從「感覺學生不太懂」→「數據顯示 40% 學生停在記憶層次」
各科應用場景 · 研究成果 · 如何開始
• 蘇格拉底引導文本分析
• AI 學習單：閱讀理解
• 模擬辯論練習論說文
• 討論區發表讀後反思
• AI 助教引導解題步驟
• AI 出題：段考複習
• 不直接給答案，引導思考
• 實驗報告 AI 輔助回饋
• 模擬辯論：社會議題
• 蘇格拉底引導批判思考
• AI 學習單：素養導向
• 前後測量態度變化
AI 助教引導創作反思
作品互評與討論
AI 輔助 debug 與解題
程式語法即時解說
| 研究主題 | 發表會議 | 年份 | 備註 |
|---|---|---|---|
| 以生成式 AI 測驗平台提升學習成效 | IEEE ICALT | 2024 | |
| AI 自動化貼文評分系統促進跨領域知識分享 | IEEE ICALT | 2023 | |
| 生成式 AI 圖形化學習輔助工具分析 | IEEE ICALT | 2025 | Best Paper |
| 透過 LLM 評估教育中的認知表現 | IEEE ICALT | 2025 | |
| 運用知識圖譜與 LLM 追蹤分析學習軌跡 | LAK | 2025 |
所有功能都經過教學現場驗證與國際學術同儕審查 · 累計 9 篇國際研討會論文 · IEEE ICALT 2025 最佳論文獎
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康橋教師可在 Uedu 上組建校內教師社群
分享 AI 出的好題、學習單範本、蘇格拉底對話設計
跨科共備，累積教學資產
康軒的優質教材內容
+ Uedu 的 AI 教學工具
= 有數據回饋的智慧教材
透過學習分析追蹤教學成效
為教學創新提供數據支撐
可用於校本課程研究
UeduGPTs 支援多語系
學生可用英文與 AI 助教對話
呼應康橋雙語教育理念
Q&A & Discussion
簡報與工作坊資訊：uedu.tw/tutorials/kcis-2026/